1,深度学习的解决对象
适合解决数据量大,数据比较规范,但是决策函数高度非线性的问题
2,python文件中的__all__的作用
它是一个string元素组成的list变量,定义了当你使用 from
导入某个模块的时候能导出的符号(这里代表变量,函数,类等)。
3,python中的单下滑线和双下划线的区别
"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;"双下划线" 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。
可以参考网址:http://blog.csdn.net/pfm685757/article/details/45918575
4,array.array()
5,字符串按空格分隔成list
import re
regex = re.compile(r"(?u)\b\w\w+\b")
data_list = regex.findall(str)
6,从dict中获取值
dic = defaultdict()
dic.default_factory=dic.__len__
那么dic['a']就会等于0
7, scipy csr_matrix和csc_matrix函数详解
http://blog.csdn.net/u013010889/article/details/53305595