ruby来写hadoop的mapreduce，我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢：
1.安装rvm：
不说了 网上有
2.安装ruby：
由于我以前是做ruby的，所以习惯性的先安装了ruby，起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby：
rvm install jruby然后等待安装完成
4.给编写mapreduce的目录设置默认的ruby版本和gemset：
进入到目标目录，执行rvm --create --ruby-version jruby-1.7.19@hadoop
生成两个文件.ruby-version和.ruby-gemset，一个是定义当前目录的默认ruby版本，一个是定义默认的gemset。
有了这两个文件已进入这个目录rvm自动帮你切换到jruby@hadoop，这样才能运行rubydoop。
5.编写代码：
需要说明的是目录结构必须是
├── Gemfile
├── lib
│ ├── word_count_job.rb
│ └── word_count.rb
└── Rakefile
如果没有需要安装的gem，则touch个空的Gemfile就好，所有的代码都放在lib目录下。
6.生成jar包：
rake package
7.用hadoop运行生成的jar包：
hadoop jar build/word_count.jar word_count_job path/to/input path/to/output