Python 读取csv的某列

假设“A.csv“文件内容是：

1. No., Name,Age,Score
2. 1,Apple, 12, 98
3. 2,Ben, 13, 97
4. 3,Celia, 14, 96
5. 4,Dave, 15, 95

利用Python自带的 https://docs.python.org/2/library/csv.html模块 ，有两种方法可以提取其中的一列：

方法一 reader函数

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：

1. import csv
2. with open( 'A.csv', 'rb') as csvfile:
3. reader = csv.reader(csvfile)
4. rows= [row for row in reader]
5. print rows

得到：

1. [[ 'No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
2. [ ' 1 ', 'Apple', ' 12 ', ' 98 '],
3. [ ' 2 ', 'Ben', ' 13 ', ' 97 '],
4. [ ' 3 ', 'Celia', ' 14 ', ' 96 '],
5. [ ' 4 ', 'Dave', ' 15 ', ' 95 ']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

1. import csv
2. with open( 'A.csv', 'rb') as csvfile:
3. reader = csv.reader(csvfile)
4. column = [row[ 2] for row in reader]
5. print column

得到：

['Age', '12', '13', '14', '15']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Age在第2列，而不能根据’Age’这个标题查询。这时可以采用第二种方法：

方法二 DictReader

第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

1. import csv
2. with open( 'A.csv', 'rb') as csvfile:
3. reader = csv.DictReader(csvfile)
4. column = [row for row in reader]
5. print column

得到：

1. [{ 'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
2. { 'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
3. { 'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
4. { 'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

1. import csv
2. with open( 'A.csv', 'rb') as csvfile:
3. reader = csv.DictReader(csvfile)
4. column = [row[ 'Age'] for row in reader]
5. print column

就得到：

['12', '13', '14', '15']