- 嵌入式数据库sqlite和rocksdb的介绍以及对比
问道飞鱼
数据库相关技术数据库sqliterocksdb
SQLite和RocksDB都是非常流行的嵌入式数据库系统,但它们的设计理念和应用场景有所不同。下面是对这两个数据库系统的详细介绍以及它们之间的主要区别。SQLite简介SQLite是一个轻量级的关系数据库管理系统,完全由C语言编写而成。它以单一文件的形式存储数据库,并且不需要独立的服务器进程或管理程序。SQLite直接嵌入到应用程序中,这使得它非常适合移动设备、嵌入式系统和桌面应用程序。特点嵌入
- 翻译 Compaction wiki
i_need_job
网址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Compaction有道CompactionCompactionalgorithmsconstraintheLSMtreeshape.Theydeterminewhichsortedrunscanbemergedbyitandwhichsortedrunsneedtobeaccessedforareadoper
- rust嵌入式key/value数据库
kk3909
rust
文章目录项目介绍sled已知问题如何使用leveldb-rs如何使用rust-rocksdb如何使用lmdb-rs如何使用功能对比性能测试对比插入不同的长度的key/valuemonotonicinsert/get/removerandominsert/get/remove项目介绍类型语言star简介sledrust4.6k嵌入式数据库,全新设计,beta尚未稳定LevelDBc++23.3kgo
- 提升代码搜索效率:深入解析现代代码搜索流程
yifeiliu338
hadooptf-idf
在现代软件开发中,代码搜索是一项不可或缺的功能,它直接关系到开发者的效率和项目的可维护性。本文将通过图文并茂的方式,详细解释一个高效的代码搜索流程,包括每一步的作用、使用的工具(如TreeSitter、RocksDB),并融入个人对提升代码搜索效率的思考与建议。流程概述图1:代码搜索流程图流程图从左上角开始,用户输入一个“查询”(query),随后经历一系列处理步骤,最终返回搜索结果。以下是每一步
- (十六)Flink 状态管理
springk
Flink全景解析flink大数据实时数据实时数据处理状态管理flink状态管理
目录状态类型KeyedStateKeyedState分类状态有效期(TTL)过期数据的清理OperatorStateBroadcastState状态存储StateBackends分类设置StateBackendRocksDBStateBackend详解在Flink架构体系中,状态(State)计算是其重要的特性之一。状态用来保存中间计算结果或缓存数据。比如:当应用程序搜索某些事件模式时,状态将存储
- Rocksdb Tuning
MOONICK
数据库
Rocksdb配置选项尤其繁多,想要获得真正的高性能,需要进行详细的调优,这是项复杂的工作,需要在实践中积累经验:https://www.jianshu.com/p/8e0018b6a8b6https://cloud.tencent.com/developer/article/2329992调优RocksDB通常就是在三个amplification之间做取舍:Writeamplification-
- 翻译 Basic Operations Compaction Filter
i_need_job
原文地址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Compaction-Filter(有道)RocksDBprovidesawaytodeleteormodifykey/valuepairsbasedoncustomlogicinbackground.Itishandyforimplementingcustomgarbagecollection,liker
- Flink大状态和Checkpoint调优
orange大数据技术探索者
#flink迁移flink大数据
文章迁移,待整理2.状态和Checkpoint调优2.1大状态调优我们生产大多数会使用fsState,memState程序挂了状态就丢了,应该没人会在生产使用,但是涉及到一些大状态,fsState效率很低,这时候会选择rocksDbState1.RocksDb为什么效率高基于LSMTree实现,类似Hbase的读写方式,state.backend.local-recovery:true写数据内存即
- SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读KV存储lsm-tree
FAST2021Paper论文阅读笔记整理问题键值(KV)存储支持许多关键的应用和服务。它们在内存中执行快速处理,但通常受到I/O性能的限制。最近出现的高速NVMeSSD推动了新KV系统设计,以利用其低延迟和高带宽。挑战当前基于LSM树的KV存储未能充分发挥NVMeSSD的全部潜力。例如,在OptaneP4800X上部署RocksDB,相对于SATASSD,对于50%写入的工作负载,吞吐量仅提高了
- MatrixOne---MatrixKV产品体验
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docker容器java
MatrixKvMatrixKV是一个简单的分布式强一致KV存储系统,采用Pebble作为底层的存储引擎,MatrixCube作为分布式组件,以及自定义了最简单的读写请求接口。用户可以非常简单的在任意一个节点发起读写数据的请求,也可以从任意一个节点读到需要的数据。如果对TiDB架构比较熟悉的同学可以把MatrixKV等同于一个TiKV+PD,而MatrixKV其中使用的RocksDB换成了Pebb
- ledger-rocksdb
浪迹天涯1188
RocksDBisahighperformancembeddeddatabaseforkey-valuedata。https://crates.io/crates/rocksdb
- 【图文详解】一文全面彻底搞懂HBase、LevelDB、RocksDB等NoSQL背后的存储原理:LSM-tree 日志结构合并树
禅与计算机程序设计艺术
LSM树广泛用于数据存储,例如RocksDB、ApacheAsterixDB、Bigtable、HBase、LevelDB、ApacheAccumulo、SQLite4、Tarantool、WiredTiger、ApacheCassandra、InfluxDB和ScyllaDB等。在这篇文章中,我们将深入探讨LogStructuredMergeTree,又名LSM树:许多高度可扩展的NoSQL分布
- 翻译 BlobDB
i_need_job
网址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/BlobDBBlobDBisessentiallyRocksDBforlarge-valueusecases.Thebasicidea,whichwasproposedintheWiscKeypaper,iskey-valueseparation:bystoringlargevaluesindedicatedb
- RocksDB是如何实现存算分离的
archimekai
微服务分布式架构
核心参考文献:Dong,S.,P,S.S.,Pan,S.,Ananthabhotla,A.,Ekambaram,D.,Sharma,A.,Dayal,S.,Parikh,N.V.,Jin,Y.,Kim,A.,Patil,S.,Zhuang,J.,Dunster,S.,Mahajan,A.,Chelluri,A.,Datye,C.,Santana,L.V.,Garg,N.,&Gawde,O.(202
- Flink问题解决及性能调优-【Flink rocksDB读写state大对象导致背压问题调优】
PONY LEE
Flink问题解决及性能调优flink大数据
RocksDB是Flink中用于持久化状态的默认后端,它提供了高性能和可靠的状态存储。然而,当处理大型状态并频繁读写时,可能会导致背压问题,因为RocksDB需要从磁盘读取和写入数据,而这可能成为瓶颈。遇到的问题Flink开发中遇到读写state大对象的问题,FlinkwebUI火焰图表现如下:从图上看,瓶颈卡在序列化与反序列化,结合业务逻辑代码,业务涉及state大对象的读写,并且是ValueS
- flink通过状态快照实现容错
m0_66520412
flink大数据
状态后端#Flink管理的键控状态是一种分片的键/值存储,以及每个键/值存储的工作副本键控状态的项保留在负责该键的TaskManager的本地某个位置。算子state也是需要它的计算机的本地状态。Flink管理的这种状态存储在状态后端中。有两种状态后端的实现可用——一种基于RocksDB,一种嵌入式键/值存储,可保持其工作状态disk,以及另一个基于堆的状态后端,该后端将其工作状态保存在Java堆
- Flink问题解决及性能调优-【Flink根据不同场景状态后端使用调优】
PONY LEE
Flink问题解决及性能调优flink大数据
Flink实时groupby聚合场景操作时,由于使用的是rocksdb状态后端,发现CPU的高负载卡在rocksdb的读写上,导致上游算子背压特别大。通过调优使用hashmap状态后端代替rocksdb状态后端,使吞吐量有了质的飞跃(20倍的性能提升),并分析整理。实例代码--SETtable.exec.state.ttl=86400s;--24hour,默认:0msSETtable.exec.s
- Flink State backend状态后端
小枫@码
Flinkflink大数据
概述Flink在v1.12到v1.14的改进当中,其状态后端也发生了变化。老版本的状态后端有三个,分别是MemoryStateBackend、FsStateBackend、RocksDBStateBackend,在flink1.14中,这些状态已经被废弃了,新版本的状态后端是HashMapStateBackend、EmbeddedRocksDBStateBackend。1、检查点有状态流应用中的检
- Flink 源码:TM 端恢复及创建 KeyedState 的流程
longLiveData
本文仅为笔者平日学习记录之用,侵删原文:https://mp.weixin.qq.com/s/eaALnpd_qHQg6fxI12fQjg本文会详细分析TM端恢复及创建KeyedState的流程,恢复过程会分析RocksDB和Fs两种StateBackend的恢复流程,创建流程会介绍Checkpoint处恢复的State如何与代码中创建的State关联起来。一、RocksDBKeyedStateB
- ADOC: Automatically Harmonizing Dataflow Between Components in Log-Structured Key-Value Sto...——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读lsm-tree
FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题基于Log-StructureMerge-tree(LSM-tree)的键值(KV)系统被广泛部署。LSM-KV系统普遍存在的问题是写入停顿,指的是在大量写入压力下突然性能下降。先前的研究将写入停顿归因于资源短缺或调度问题。图1显示了RocksDB在各种存储设备上运行写密集型工作负载的结果。写停顿是普遍的,发生在所有类型的设备上,但触发条件不同;写停顿
- Flink TaskManager 内存管理机制介绍与调优总结
腾讯云大数据
flinkjvmjava
作者:董伟柯,腾讯CSIG高级工程师概要Flink的新版内存管理机制,要追溯到2020年初发布的Flink1.10版本。当时Flink社区为了实现三大目标:流和批模式下内存管理的统一,即同一套内存配置既可用于流作业也可用于批作业管控好RocksDB等外部组件的内存,避免在容器环境下用量不受控导致被KILL消除不同部署模式下配置参数的歧义,消除cut-off等参数语义模糊的问题提出了两个设计提案FL
- TaskExecutor统一内存配置(FLink FLIP-49翻译)
LS_ice
flink
文章目录目的:(1)解决流、批配置差异大(2)解决Streaming方式RocksDB配置复杂(3)去掉复杂、不确定、难以理解的配置公共接口修改建议统一流处理和批处理内存管理内存使用场景及特点统一显式和隐式内存申请将托管的堆上内存池和堆外内存池分离MemoryPools和配置方式框架堆内存(FrameworkHeapMemory)用户堆内存(TaskHeapMemory)用户堆外内存(TaskOf
- 翻译 RocksDB Overview
i_need_job
网址https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/RocksDB-Overview有道RocksDBOverviewhttps://github.com/facebook/rocksdb.wiki.git1.IntroductionRocksDBstartedatFacebookasastorageengineforserverworkloadsonvariou
- Flink实例:状态管理State 过期时间TTL
大数据供成屎
flink大数据java
1State过期时间TTL使用flink进行实时计算中,会遇到一些状态数不断累积,导致状态量越来越大的情形。例如,作业中定义了超长的时间窗口,或者在动态表上应用了无限范围的GROUPBY语句,以及执行了没有时间窗口限制的双流JOIN等等操作。对于这些情况,经常导致堆内存出现OOM,或者堆外内存(RocksDB)用量持续增长导致超出容器的配额上限,造成作业的频繁崩溃。从Flink1.6版本开始引入了
- flink双流ioin的大状态如何解决和调优
暴走的贼宇
flinkjava大数据
Flink中的双流ioin操作(双流连接)通常涉及大状态的处理,这可能导致一些性能和状态管理的挑战。以下是解决和调优Flink中双流ioin大状态的一些建议:解决方案:增大任务管理器的堆内存:对于处理大状态的任务,增加Flink任务管理器的堆内存可以提供更多的内存空间来存储状态,减缓状态溢出的可能性。使用RocksDB状态后端:将Flink配置为使用RocksDB作为状态后端,RocksDB可以更
- 翻译 Terminology
i_need_job
原文网址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/TerminologyNOTEforfutureedits:Pleasemaintainentriesinalphabeticalorder2PC(Two-phasecommit)Thepessimistictransactionscouldcommitintwophases:firstPrepareand
- 常见技术选型
独处人
MQRocketMQ,RabbitMQ,Kafka,ActiveMQNoSQLRedis,Memcache分布式计算Blink,Storm,SparkDB关系型TiDB,MySQL,MongoDB,CassandraKVLevelDB,Rocksdb,PalDB文件BerkeleyDB,MapDB,ChronicleQueue,SQLite,RSocket时序型Influxdb,HiTSDB,Op
- 数据库Database
StoneLiu999
dbsqlDatabase
文章目录关系型数据库数据库对比SQLite示例代码SQL语言运算符非关系型数据库键值对数据库文档型数据库RocksDB示例代码数据库(Database)是用于存储和管理数据的系统。它提供了一种结构化的方式来组织、存储、检索和更新数据,以满足不同应用程序的需求。数据库可以分为两类:关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库(RelationalDatabase):关系型数据库使用表格(表)来组织数据
- kafka 增量快照的使用
pekingK
kafka
增量快照RocksDB支持增量快照。不同于产生一个包含所有数据的全量备份,增量快照中只包含自上一次快照完成之后被修改的记录,因此可以显著减少快照完成的耗时。一个增量快照是基于(通常多个)前序快照构建的。由于RocksDB内部存在compaction机制对sst文件进行合并,Flink的增量快照也会定期重新设立起点(rebase),因此增量链条不会一直增长,旧快照包含的文件也会逐渐过期并被自动清理。
- RocksDB系列十四:Partitioned Index Filters
薛少佳
随着DB/mem使用越来越多,filter/indexblock的内存空间变得不可忽视。虽然cache_index_and_filter_blocks配置只允许filter/indexblock数据的一部分cache在blockcache中,但是还是会因为数据量的庞大影响RocksDB的性能。占据了过多的blockcache空间,这些空间本来可以用于缓存data当访问cachemiss时需要l
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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