Java 日志框架：logback 详解

Java 日志框架：logback 详解

2018-04-09   ImportNew

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来源：五月的仓颉 ，

www.cnblogs.com/xrq730/p/8628945.html

为什么使用logback

记得前几年工作的时候，公司使用的日志框架还是log4j，大约从16年中到现在，不管是我参与的别人已经搭建好的项目还是我自己主导的项目，日志框架基本都换成了logback，总结一下，logback大约有以下的一些优点：

• 内核重写、测试充分、初始化内存加载更小，这一切让logback性能和log4j相比有诸多倍的提升

• logback非常自然地直接实现了slf4j，这个严格来说算不上优点，只是这样，再理解slf4j的前提下会很容易理解logback，也同时很容易用其他日志框架替换logback

• logback有比较齐全的200多页的文档

• logback当配置文件修改了，支持自动重新加载配置文件，扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程

• 支持自动去除旧的日志文件，可以控制已经产生日志文件的最大数量

总而言之，如果大家的项目里面需要选择一个日志框架，那么我个人非常建议使用logback。 

logback加载

我们简单分析一下logback加载过程，当我们使用logback-classic.jar时，应用启动，那么logback会按照如下顺序进行扫描：

• 在系统配置文件System Properties中寻找是否有logback.configurationFile对应的value

• 在classpath下寻找是否有logback.groovy（即logback支持groovy与xml两种配置方式）

• 在classpath下寻找是否有logback-test.xml

• 在classpath下寻找是否有logback.xml

以上任何一项找到了，就不进行后续扫描，按照对应的配置进行logback的初始化，具体代码实现可见ch.qos.logback.classic.util.ContextInitializer类的findURLOfDefaultConfigurationFile方法。

当所有以上四项都找不到的情况下，logback会调用ch.qos.logback.classic.BasicConfigurator的configure方法，构造一个ConsoleAppender用于向控制台输出日志，默认日志输出格式为”%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} – %msg%n”。

logback的configuration

logback的重点应当是Appender、Logger、Pattern，在这之前先简单了解一下logback的，只有三个属性：

• scan：当scan被设置为true时，当配置文件发生改变，将会被重新加载，默认为true

• scanPeriod：检测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认为毫秒，当scan=true时这个值生效，默认时间间隔为1分钟

• debug：当被设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行信息，默认为false

与

先从最基本的与开始。

用来设置某一个包或者具体某一个类的日志打印级别、以及指定。可以包含零个或者多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger。仅有一个name属性、一个可选的level属性和一个可选的additivity属性：

• name：用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类

• level：用来设置打印级别，五个常用打印级别从低至高依次为TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，如果未设置此级别，那么当前logger会继承上级的级别

• additivity：是否向上级logger传递打印信息，默认为true

也是元素，但是它是根logger，只有一个level属性，因为它的name就是ROOT，关于这个地方，有朋友微信上问起，源码在LoggerContext中：

public LoggerContext() {

    super();

    this.loggerCache = new ConcurrentHashMap();

 

    this.loggerContextRemoteView = new LoggerContextVO(this);

    this.root = new Logger(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, null, this);

    this.root.setLevel(Level.DEBUG);

    loggerCache.put(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, root);

    initEvaluatorMap();

    size = 1;

    this.frameworkPackages = new ArrayList();

}

Logger的构造函数为：

Logger(String name, Logger parent, LoggerContext loggerContext) {

    this.name = name;

    this.parent = parent;

    this.loggerContext = loggerContext;

}

看到第一个参数就是Root的name，而这个Logger.ROOT_LOGGER_NAME的定义为final public String ROOT_LOGGER_NAME = “ROOT”，由此可以看出节点的name就是”ROOT”。

接着写一段代码来测试一下：

public class Slf4jTest {

 

    @Test

    public void testSlf4j() {

        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Object.class);

        logger.trace("=====trace=====");  

        logger.debug("=====debug=====");  

        logger.info("=====info=====");  

        logger.warn("=====warn=====");  

        logger.error("=====error=====");  

    }

     

}

logback.xml的配置为：

   

       

            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n

       

   

     

   

       

   

     

root将打印级别设置为”info”级别，暂时不管，控制台的输出为：

2018-03-26 22:57:48.779 [main] INFO  java.lang.Object - =====info=====

2018-03-26 22:57:48.782 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====

2018-03-26 22:57:48.782 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

logback.xml的意思是，当Test方法运行时，root节点将日志级别大于等于info的交给已经配置好的名为”STDOUT”的进行处理，”STDOUT”将信息打印到控制台上。

接着理解一下节点的作用，logback.xml修改一下，加入一个只有name属性的：

 

   

       

            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n

       

   

      

   

       

     

         

     

       

注意这个name表示的是LoggerFactory.getLogger(XXX.class)，XXX的包路径，包路径越少越是父级，我们测试代码里面是Object.class，即name=”java”是name=”java.lang”的父级，root是所有的父级。看一下输出为：

2018-03-27 23:02:02.963 [main] DEBUG java.lang.Object - =====debug=====

2018-03-27 23:02:02.965 [main] INFO  java.lang.Object - =====info=====

2018-03-27 23:02:02.966 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====

2018-03-27 23:02:02.966 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

出现这样的结果是因为：

• 中没有配置level，即继承父级的level，的父级为，那么level=debug

• 没有配置additivity，那么additivity=true，表示此的打印信息向父级传递

• 没有配置，表示此不会打印出任何信息

由此可知，的打印信息向传递，使用”STDOUT”这个打印出所有大于等于debug级别的日志。举一反三，我们将的additivity配置为false，那么控制台应该不会打印出任何日志，因为的打印信息不会向父级传递且没有配置任何，大家可以自己试验一下。

接着，我们再配置一个：

  

   

       

            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n

       

   

      

   

   

       

   

     

   

       

   

      

如果读懂了上面的例子，那么这个例子应当很好理解：

• LoggerFactory.getLogger(Object.class)，首先找到name=”java.lang”这个，将日志级别大于等于warn的使用”STDOUT”这个打印出来

• name=”java.lang”这个没有配置additivity，那么additivity=true，打印信息向上传递，传递给父级name=”java”这个

• name=”java”这个的additivity=false且不关联任何，那么name=”java”这个不会打印任何信息

由此分析，得出最终的打印结果为：

2018-03-27 23:12:16.147 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====

2018-03-27 23:12:16.150 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

举一反三，上面的name=”java”这个可以把additivity设置为true试试看是什么结果，如果对前面的分析理解的朋友应该很容易想到，有两部分日志输出，一部分是日志级别大于等于warn的、一部分是日志级别大于等于debug的。 

接着看一下，是的子节点，是负责写日志的组件。有两个必要属性name和class：

• name指定的名称

• class指定的全限定名

有好几种，上面我们演示过的是ConsoleAppender，ConsoleAppender的作用是将日志输出到控制台，配置示例为：

1

2     

3         %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n

4     

5

其中，encoder表示对参数进行格式化。我们和上一部分的例子对比一下，发现这里是有所区别的，上面使用了定义，这里使用了定义，简单说一下：

• 是0.9.19版本之后引进的，以前的版本使用，logback极力推荐的是使用而不是

• 最常用的FileAppender和它的子类的期望是使用而不再使用

关于中的格式下一部分再说。接着我们看一下FileAppender，FileAppender的作用是将日志写到文件中，配置示例为：

  

    D:/123.log  

    true  

      

        %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n  

      

它的几个节点为：

• 表示写入的文件名，可以使相对目录也可以是绝对目录，如果上级目录不存在则自动创建

• 如果为true表示日志被追加到文件结尾，如果是false表示清空文件

• 表示输出格式，后面说

• 如果为true表示日志会被安全地写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认为false

接着来看一下RollingFileAppender，RollingFileAppender的作用是滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时再将日志记录到其他文件，RollingFileAppender配置比较灵活，因此使用得更多，示例为：

   

       

        rolling-file-%d{yyyy-MM-dd}.log   

        30    

       

       

        %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n   

       

这种是仅仅指定了的写法，的作用是当发生滚动时，定义RollingFileAppender的行为，其中上面的TimeBasedRollingPolicy是最常用的滚动策略，它根据时间指定滚动策略，既负责滚动也负责触发滚动，有以下节点：

• ，必要节点，包含文件名及”%d”转换符，”%d”可以包含一个Java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如%d{yyyy-MM}，如果直接使用%d那么格式为yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file子节点可有可无，通过设置file可以为活动文件和归档文件指定不同的位置

• ，可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，如果超出数量就删除旧文件，假设设置每个月滚动且是6，则只保存最近6个月的文件

向其他还有SizeBasedTriggeringPolicy，用于按照文件大小进行滚动，可以自己查阅一下资料。

异步写日志

日志通常来说都以文件形式记录到磁盘，例如使用，这样的话一次写日志就会发生一次磁盘IO，这对于性能是一种损耗，因此更多的，对于每次请求必打的日志（例如请求日志，记录请求API、参数、请求时间），我们会采取异步写日志的方式而不让此次写日志发生磁盘IO，阻塞线程从而造成不必要的性能损耗。（不要小看这个点，可以网上查一下服务端性能优化的文章，只是因为将日志改为异步写，整个QPS就有了大幅的提高）。

接着我们看下如何使用logback进行异步写日志配置：

 

   

       

            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n

       

   

     

       

           

              D:/rolling-file-%d{yyyy-MM-dd}.log   

              30    

           

       

              %-4relative [%thread] %-5level %lo{35} - %msg%n   

           

   

     

      

      

          

        0  

          

        256  

          

          

   

     

   

   

       

   

     

   

       

   

     

即，我们引入了一个AsyncAppender，先说一下AsyncAppender的原理，再说一下几个参数：

当我们配置了AsyncAppender，系统启动时会初始化一条名为"AsyncAppender-Worker-ASYNC"的线程

 

当Logging Event进入AsyncAppender后，AsyncAppender会调用appender方法，appender方法中再将event填入Buffer（使用的Buffer为BlockingQueue，具体实现为ArrayBlockingQueye）前，会先判断当前Buffer的容量以及丢弃日志特性是否开启，当消费能力不如生产能力时，AsyncAppender会将超出Buffer容量的Logging Event的级别进行丢弃，作为消费速度一旦跟不上生产速度导致Buffer溢出处理的一种方式。

 

上面的线程的作用，就是从Buffer中取出Event，交给对应的appender进行后面的日志推送

 

从上面的描述我们可以看出，AsyncAppender并不处理日志，只是将日志缓冲到一个BlockingQueue里面去，并在内部创建一个工作线程从队列头部获取日志，之后将获取的日志循环记录到附加的其他appender上去，从而达到不阻塞主线程的效果。因此AsyncAppender仅仅充当的是事件转发器，必须引用另外一个appender来做事。

从上述原理，我们就能比较清晰地理解几个参数的作用了：

• discardingThreshold，假如等于20则表示，表示当还剩20%容量时，将丢弃TRACE、DEBUG、INFO级别的Event，只保留WARN与ERROR级别的Event，为了保留所有的events，可以将这个值设置为0，默认值为queueSize/5

• queueSize比较好理解，BlockingQueue的最大容量，默认为256

• includeCallerData表示是否提取调用者数据，这个值被设置为true的代价是相当昂贵的，为了提升性能，默认当event被加入BlockingQueue时，event关联的调用者数据不会被提取，只有线程名这些比较简单的数据

• appender-ref表示AsyncAppender使用哪个具体的进行日志输出

节点负责两件事情：

• 把日志信息转换为字节数组

• 把字节数组写到输出流

目前PatternLayoutEncoder是唯一有用的且默认的encoder，有一个节点，就像上面演示的，用来设置日志的输入格式，使用“%+转换符”的方式，如果要输出”%”则必须使用”\%”对”%”进行转义。

的一些可用参数用表格表示一下：

看到最后一列是”是否避免使用”，这是因为这些信息是无法直接拿到的（比如请求行号、调用方法名），logback必须通过一些特殊手段去获取这些数据（比如在日志打印出产生一个堆栈信息），这种操作会比较影响效率，因此除非必要，否则不建议打印这些数据。

Filter

最后来看一下，是的一个子节点，表示在当前给到的日志级别下再进行一次过滤，最基本的Filter有ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter和ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter，首先看一下LevelFilter：

 

   

       

            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n

       

       

            WARN

            ACCEPT

            DENY

       

   

     

   

   

       

   

     

   

       

   

     

看一下输出：

2018-03-31 22:22:58.843 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====

看到尽管配置的是DEBUG，但是输出的只有warn，因为在中对匹配到WARN级别时做了ACCEPT（接受），对未匹配到WARN级别时做了DENY（拒绝），当然只能打印出WARN级别的日志。

再看一下ThresholdFilter，配置为：

 

   

       

            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n

       

       

            INFO

       

   

     

   

   

       

   

     

   

       

   

     

看一下输出为：

2018-03-31 22:41:32.353 [main] INFO  java.lang.Object - =====info=====

2018-03-31 22:41:32.358 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====

2018-03-31 22:41:32.359 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

因为ThresholdFilter的策略是，会将日志级别小于的全部进行过滤，因此虽然指定了DEBUG级别，但是只有INFO及以上级别的才能被打印出来。