Matplotlib的快乐世界

前段时间在学习了python的基础语法之后，继飞机大战游戏之后的一个数据可视化的小案例，下面我们一起来看一下啦！
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，你只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，误差图，散点图

1. List item

   使用方案：
   

•  		在python上安装matplotlib库：命令窗口执行：python  -m pip install  matplotlib 
  

•  	     使用python中的pip安装更加便捷哟！
  

•  安装完成之后就可以在IDLE中使用了：首先使用pyplot中的plot函数绘制折线图
  

#导入模块 as后跟模块的别名
import matplotlib.pyplot as plt

#定义输出函数

output_squares = [1,4,9,16,25]

#使用pyplot中的plot（）进行绘制,函数中传入的函数有：输入函数，输出函数以及折线的宽度，输入函数默认是从0开始

plt.plot(output_squares,linewidth=5)

#定义标题

plt.title(“SquareNumber”,fontsize=24)

#定义x坐标值

plt.xlabel(“xValue”,fontsize=24)

#定义y坐标值

plt.ylabel(“yValue”,fontsize=24)

#显示刻度线

plt.tick_params(axis=‘both’,color=‘gold’,width=5,direction=‘out’)

#显示

plt.show()

在这里插入代码片

第二可以使用pyplot中的scatter( )绘制散点图

import matplotlib.pyplot as plot
x_values=[1,2,3,4]
y_values=[1,2,3,4]
#可以自定义y值
y_value = [x**2 for x in x_values]
#绘制散点图

plot.scatter(x_values,y_values,c=‘red’,s=100)
#针对元祖来给颜色上色
plot.scatter(x_values,y_values,c=(0,0.8,0),s=100)
#绘制残影
plot.scatter(x_values,v_values,c=y_values,cmap=plot.cm.Blues,s=100)
#标题

plot.title(“SquareNumbers”,fontsize=24)

#x坐标
plot.xlabel(“xValue”,fontsize=24)

#y坐标
plot.ylabel(“yValue”,fontsize=24)

#设置边界值
plot.axis=([0,100,0,10000])
#设置横纵标记
plot.tick_params(axis=‘both’,labelsize=24)

#显示
plot.show()

#如果想要保存图片，则将show方法替换为savefig(“3.png”,bbox_inches=‘tight’)```
plot.savefig(“3.png”,bbox_inches=‘tight’)
在这里插入代码片