4个用于数据分析和可视化的 JavaScript 库

1. Data-Driven-Documents (D3.js)

我们在这里谈论的是基于JavaScript的数据分析，而不会提及数据驱动文档（D3），就像讨论操作系统，没有提到微软一样。

数据驱动文档，通常称为D3.js，是一个使用DOM对象操纵数据的JavaScript库。 它能够将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），并使用HTML，SVG和CSS渲染将它们转换为有意义的信息。

D3对网络标准的限制提供了很大的灵活性，它可以进行基于网络的数据分析和可视化，利用现代浏览器的全部功能，而不必将自己绑定到专有框架。它能将数据驱动的DOM操作方法与强大的可视化功能无缝集成。

优势

强大的数据可视化是D3的最显着的特点。 它不是一个单一的框架，事实上，它不会把你绑定到一个严格的框架中，而是允许你自由地在HTML画布上从头开始实现创意，复杂和交互式可视化元素。 它可以处理多种输入数据格式，包括XML，CSV和JSON。

2. Aperture JS

Aperture JS是一个强大的可扩展JavaScript库，旨在为数据分析的目的创建可扩展的可视化。 它带来了一种独特和统一的基于图层的可视化方法。 它是非常小巧的，但却在同一时间加载了几个伟大的功能。

Aperture的API提供了适应任何类型的数据源。视觉映射使得它把原始数据转换为交互式视觉形式变得简单明了，输出可以呈现为Web浏览器支持的SVG格式。除了能与所有现代浏览程序兼容，Aperture还可以通过VML呈现支持旧版本的Internet Explorer（IE 7/8）。

优势

Aperture vizlets（可视化表单）本质上是一个不错的移动浏览器，它可以轻松地嵌入基于Web的客户端框架中。具有基于设备宽度重新缩放的能力，它提供了完全响应的用户体验。

3. InfoVis

JavaScript InfoVis Toolkit（更常称为InfoVis）是用于创建交互式数据可视化的主要JavaScript库之一。 它是一个基于DOM的操作库，它支持丰富的图表/图表类型，还包括一些很酷的动画效果。它还支持基于JSON的数据源，用来加载并在HTML canvas元素上显示输出。

优势

InfoVis最特别的功能是它的可视化类型的广泛收集——超出了标准选项，如条形图，面积图和饼图。最重要的是，不需要拥有高级脚本知识或JavaScript认证来使用InfoVis处理和转换数据。通过预先集成的可视化元素，我们可以实现许多信息可视化的高级功能，例如TreeMaps，HyperTree，RGraph，ForceRedirect和Sunburst，且无需编写单行代码。

4. Cytoscape.js

如果你需要建模关系数据并将它们转换成交互式图形，那么Cytoscope.js就是很好的选择，无论您是新手还是经过认证的JavaScript专业人员，您都会发现，借助这个脚本库，您可以非常轻松地生成交互式可视化。

Cytoscape是一个强大的JavaScript库，被广泛用于图形数据分析和可视化。它是一个用纯JavaScript编写的轻量级库，它允许我们以丰富的图形格式显示和操作数据。在许可开源许可证（MIT）下，库包含许多与图论理论算法相关的有用函数 - 从BFS到PageRank。

优势

除了从关系数据呈现交互式图形之外，Cytoscape可以轻松地在Node.js上实现，以执行服务器端数据分析，从而使其成为数据分析和可视化的完整包。

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