4个用于数据分析和可视化的 JavaScript 库

1. Data-Driven-Documents (D3.js)

我们在这里谈论的是基于JavaScript的数据分析,而不会提及数据驱动文档(D3),就像讨论操作系统,没有提到微软一样。

数据驱动文档,通常称为D3.js,是一个使用DOM对象操纵数据的JavaScript库。 它能够将任意数据绑定到文档对象模型(DOM),并使用HTML,SVG和CSS渲染将它们转换为有意义的信息。

D3对网络标准的限制提供了很大的灵活性,它可以进行基于网络的数据分析和可视化,利用现代浏览器的全部功能,而不必将自己绑定到专有框架。它能将数据驱动的DOM操作方法与强大的可视化功能无缝集成。

优势

强大的数据可视化是D3的最显着的特点。 它不是一个单一的框架,事实上,它不会把你绑定到一个严格的框架中,而是允许你自由地在HTML画布上从头开始实现创意,复杂和交互式可视化元素。 它可以处理多种输入数据格式,包括XML,CSV和JSON。

2. Aperture JS

Aperture JS是一个强大的可扩展JavaScript库,旨在为数据分析的目的创建可扩展的可视化。 它带来了一种独特和统一的基于图层的可视化方法。 它是非常小巧的,但却在同一时间加载了几个伟大的功能。

Aperture的API提供了适应任何类型的数据源。视觉映射使得它把原始数据转换为交互式视觉形式变得简单明了,输出可以呈现为Web浏览器支持的SVG格式。除了能与所有现代浏览程序兼容,Aperture还可以通过VML呈现支持旧版本的Internet Explorer(IE 7/8)。

优势

Aperture vizlets(可视化表单)本质上是一个不错的移动浏览器,它可以轻松地嵌入基于Web的客户端框架中。具有基于设备宽度重新缩放的能力,它提供了完全响应的用户体验。

3. InfoVis

JavaScript InfoVis Toolkit(更常称为InfoVis)是用于创建交互式数据可视化的主要JavaScript库之一。 它是一个基于DOM的操作库,它支持丰富的图表/图表类型,还包括一些很酷的动画效果。它还支持基于JSON的数据源,用来加载并在HTML canvas元素上显示输出。

优势

InfoVis最特别的功能是它的可视化类型的广泛收集——超出了标准选项,如条形图,面积图和饼图。最重要的是,不需要拥有高级脚本知识或JavaScript认证来使用InfoVis处理和转换数据。通过预先集成的可视化元素,我们可以实现许多信息可视化的高级功能,例如TreeMaps,HyperTree,RGraph,ForceRedirect和Sunburst,且无需编写单行代码。

4. Cytoscape.js

如果你需要建模关系数据并将它们转换成交互式图形,那么Cytoscope.js就是很好的选择,无论您是新手还是经过认证的JavaScript专业人员,您都会发现,借助这个脚本库,您可以非常轻松地生成交互式可视化。

Cytoscape是一个强大的JavaScript库,被广泛用于图形数据分析和可视化。它是一个用纯JavaScript编写的轻量级库,它允许我们以丰富的图形格式显示和操作数据。在许可开源许可证(MIT)下,库包含许多与图论理论算法相关的有用函数 - 从BFS到PageRank。

优势

除了从关系数据呈现交互式图形之外,Cytoscape可以轻松地在Node.js上实现,以执行服务器端数据分析,从而使其成为数据分析和可视化的完整包。

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