Python进阶语法

函数式编程概念：要了解什么是函数式编程 什么是函数 这两者的区别

高阶函数的特点：能接收函数作为参数

注意：map（）是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

          reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list

sorte函数实现排序

返回函数的语法

闭包 防止调用

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下：

匿名函数

导入模块

包==文件夹

模块==py.文件

包内包含_int.py._the IDE can take it as background。

带入模块时

import math

单独几个函数

from math import pow, sin, log

*名字冲突时

Python面向对象编程的意义

类 抽象数据类型 ----实例  具体定义

定义类创建实例 重点在与数据封装的思想

在类中定义方法：

class Person(object):

    count = 0    @classmethod

    def how_many(cls):

        return cls.count

    def __init__(self, name):

        self.name = name

        Person.count = Person.count + 1

 

print Person.how_many()

p1 = Person('Bob')

print Person.how_many()

通过标记一个，该方法将绑定到类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为，上面的 实际上相当于 。

因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。