总结：SQL相关知识
今天做笔试题目的时候，直接被SQL最简单的题目给搞抽抽了，所以我现在的打算是综合的学习一下SQL语句，其实按照网上的东西，SQL语句应该不是很难
SQL
在数据库上执行的大部分工作是由sql语句完成,例如：
SELECT lastname FROM Persons====SQL对大小写不敏感====
SQL主要分为两个部分：数据操作语言（DML）和数据定义语言（DDL）
主要的DML语言有：
- SELECT：从数据库中获取数据；
- UPDATE：更新数据库表中的数据；
- DELETE：从数据库中删除数据；
- INSERT INTO：向数据库中插入数据
SQL中重要的DDL语句：
- CREATE DATEBASE：创建新的数据库
- ALTER DATEBASE:修改数据库
- CREATE TABLE:创建新表
- ALTER TABLE：变更数据表
- DROP TABLE 删除表
- CREATE INDEX 创建索引
- DROP INDEX 删除索引
SQL SELECT语句
SELECT语法
SELECT 列名称 FROM 表名称和
SELECT * FROM 表名称SQL SELECT DISTINCT语句
主要的作用是返回这个表中有哪些数值，distinct主要是重复值
DISTINCT语法
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称WHERE语句
主要的作用是有条件冲表中选取数据
WHERE语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值运算操作符主要有：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| ！= | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
= |
大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LINK | 搜索某种模式 |
注意在SQL中单引号在环绕本文值，如果是数值，则不需要引号。
AND&OR运算符
AND和OR运算符可以在WHERE子句中把两个或多个条件结合起来
如果第一个条件和第二个条件都成立，则AND运算符显示一条记录
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则OR运算符显示一条记录
SQL ORDER BY子句
ORDER BY语句
ORDER BY语句用于根据指定的列对结果集进行排序
ORDER BY语句默认按照升序对记录进行排序
如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用DESC关键字
举例：以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号
SELECT Company,OrderNumber FROM Orders BY Company DESC,OrderNumber ASCSQL INSERT INTO语句
INSERT INTO语句用于向表格中插入新的行
语法：
INSERT INTO 表名称 VALUES（值1，值2，……）也可以指定要插入数据的列：
INSERT INTO table_name(列1，列2，……）VALUES（值1，值2，……）SQL UPDATE语句
update语句用于修改表中的数据
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值SQL DELETE语句
DELETE语句用于删除表中的行
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称=值删除所有行的语法是
DELETE FROM table_name或者
DELETE * FROM table_nameSQL TOP语句
TOP 子句*
TOP子句用于规定要返回的纪录的数目。
对于拥有数千条纪录的大型表来说，TOP子句是非常有用的。
语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name举例：
从一个数据中选取规定数目的条目：
SELECT TOP 2 * FROM Persons选取一定比例的条目：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM PersonsSQL LIKE 操作符
LIKE操作符用于在WHERE子句中搜索列中的制定模式。
语法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE colunm_name LIKE pattern其实 LIKE操作符的操作精髓在制定模式，我们可以通过通配符，结合LIKE的功能，查找例如所有姓李的客户（”李%”）
SQL通配符
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 替代一个或者多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中任一一个字符 |
| [^charlist]或[!charlist] | 不在字符列中的任意字符 |
SQL IN 操作符
IN 操作符允许我们在WHERE子句中规定多个值
SQL IN语法
SELECT colunm_name(s)
FROM table_name
WHERE ccolunm_name IN (value1,value2,……）SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN操作符在WHERE子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围
语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE colume_name
BETWEEN value1 AND value2注意：一般情况下这个value是数字之类的能够有统一标准辨别的区间，虽然可以对字符之间的区间进行区别，但是不用的数据库之间还是有区别的。
SQL Alisa（别名）
通过使用Alisa，可以为列名称和表名称制定别名（Alisa）
相关语法
表的SQL Alisa语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alisa_name列的SQL Alisa语法
SELECT column_name AS alisa_name
From table_name其实总结的来看 这个就是==AS==的功能
SQL JOIN
SQL join用于根据两个或者多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据
join有很多种类型，首先举一个例子:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName这里面就用到INNER JOIN（内连接），还有其他的，随后介绍
INNER JOIN
SQL INNER JOIN 关键字
在表中至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回。
==INNER JOIN 和 JOIN 是相同的==
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(S)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_nameLEFT JOIN
SQL LEFT JOIN 关键字会从左表（table_name1)那里返回所有行，即使右表（table_name2）中没有匹配的行。
LEFT JOIN关键字语法
SELECT colunm_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.colunm_name其实这个理解也不是很难，就是左表中的所有数据 即便是没有跟右表匹配，也应该连接一下。
RIGHT JOIN
SQL RIGHT JOIN其实和LEFT JOIN想法，应用参考LEFT JOIN 相关的知识。
FULL JOIN
SQL FULL JOIN 其实就是参考了LEFT 和RIGHT 只要是左右表中的数值，都会出现在最终表中。
SQL UNION 和 UNION ALL操作符
SQL UNION操作符用于合并两个或多个select语句的结果集
==注意==UNION 内部的SELECT语句必须拥有相同数量的列，列也必须拥有相似的数据类型。
同时每条SELECT语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION语法
SELECT column_name(s)FROM table_name1
UNION
SELECT colunm_name(s)FROM table_name2==注释==默认情况，UNION操作符选择不同的数值，需要重复数值，则用UNION ALL
SQL UNION ALL语法
SELECT column_name(s)FROM table_name1
UNION ALL
SELECT c olunm_name(s)FROM table_name2SQL SELECT INTO语句
SQL SELECT INTO语句可用于创建表的备份文件
SQL SELECT INTO语法：
SELECT *(colunme_name)
INTO new_table_name[IN externaldatabase]
FROM old_table_name==注== select后面的语句是希望整个表备份还是某个列备份。
这个语句后面可以带有WHERE子句、连接语句等
==其实我个人的理解就是，其实这个INTO语句后面可以按照SQL的复杂度进行添加子句==
SQL CREATE DATABSAE语句
CREATE DATABASE语句用于创建数据库
用法：
CREATE DATABASE database_nameSQL CREATE TABLE语句
CREATE TABLE语句用于创建数据库中的表
相关用法
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型，
……
）SQL 约束
SQL约束用于限制加入表的数据类型，主要的约束有：
- NOT NULL 约束强制不接受空值
- UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录
- PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录（主键必须包含唯一值，不能包含NULL值，每一个表都应该有一个主键，也只能有一个主键）
- FOREIGN KEY 一个表中的FOREIGN KEY指向另一个表中的PRIMARY KEY
- CHECK CHECK约束用于限制列中的值的范围，如果对单个列定义CHECK约束，那么只允许特定值，如果对一个表定义CHECK约束，那么约束会在特定列中对值进行限制
- DEFAULT DEFAULT约束用于向列中插入默认值，如果没有规定其他值，那么将会添加到所有的新记录。
SQL CREATE INDEX语句
CREATE INDEX语句用于在表中创建索引，在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快的查找数据。
SQL CREATE INDEX语法
在表上创建一个简单的索引，允许使用重复值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name(colunm_name)SQL相关的删除操作
通过使用DROP语句，可以轻松的删除索引，表和数据库。
DROP INDEX/TABLE/DATABASE 相对应的名称==SQL TRUNCATE TABLE==
如果我们仅仅需要删除表内的数据，但不删除表本身，使用TRUNCATE TABLE命令
TRUNCATE TABLE 表名称SQL ALTER TABLE 语句
ALTER 用于在已有表中添加，修改或删除列
相关的语法
ALTER TABLE table_name
ADD coluMN_name datatype
DROP COLUMN column_name
ALTER COLUNM column_name datatypeSQL AUTO INCREMENT字段
AUTO INCREMENT字段：
我们通常希望在每次插入新记录时，自动的创建主键字段的值
==用法==
其实我们在使用的时候 类似的可以在创建的时候，在主键设计相关的值，也可以后期通过alter等相关的操作进行修改。
SQL VIEW 视图
视图是可视化的表。
SQL CREATE VIEW语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_nmae
WHERE condition==使用视图可以更方便我们以后的查找==
SQL 更新视图
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition其实就是我们日常操作数据库或者表的时候的语法，注意前面写成VIEW即可
SQL撤销视图
SQL DROP VIEW Syntas
DROP VIEW view_nameSQL 函数
SQL 内建函数的使用方法：
SELECT function(列）FROM 表相关函数的用法
AVG（）
计算平均值，其输出是一个数值
COUNT（）
返回的是制定条件的的行数
FIRST（）/LAST（）
返回表格的第一（最后）个记录的值
MAX（）/MIN（）
返回一列中的最大（最小）值，NULL不计算其中
SUM（）
SUM函数返回数值列的总和
GROUP BY
GROUP BY函数用于合计函数，根据一个或者多个结果集进行分组。
GROUP BY语法
SELECT colume_name,func(colume_name)
FROM table_name
WHERE colume_name operator value
GROUP BY colume_nameHAVING
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用
HAVING的语法如下：
SELECT column_name, 合计函数(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name 操作方法
GROUP BY column_name
HAVING 合计函数(column_name) 操作值UCASE
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
LCASE
LCASE函数把字段值转换为小写
LEN
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
ROUND
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND()语法如下：
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_namedecimals字段就是控制小数位数。
NOW
返回当前的时间和日期
FORMAT
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT()语法如下：
SELECT ROUND(column_name,format) FROM table_name其他知识
相关范式：
范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。
第一范式（1NF）
在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。
简而言之，==第一范式就是无重复的列==。
第二范式（2NF）
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。
简而言之，==第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字==。
第三范式（3NF）
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
简而言之，==第三范式就是属性不依赖于其它非主属性==。