python 使用百度API实现人脸对比识别
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要求
1.安装百度python API
2.到百度智能云创建应用
3.调用API，代码
1.安装百度python API
使用pip安装
pip3 install baidu-api
2.到百度智能云创建应用
-如下图
创建应用得到
APP_ID
API_KEY
SECRET_KEY
3.调用API，代码
from aip import AipFace
import base64
import urllib
import cv2
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 APP_ID '
API_KEY = '你的 API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY '
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def fileopen(filepath): #打开图片
with open(filepath, 'rb') as f:
data = base64.b64encode(f.read())
image = str(data,'utf-8')
return image
def CatchUsbVideo(window_name,camera_idx):
cv2.namedWindow(window_name)
#视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)
#识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
color = (0, 255, 0)
while cap.isOpened():
ok, frame = cap.read() #读取一帧数据
if not ok:
break
c = cv2.waitKey(10)#按q退出
cv2.imshow(window_name, frame)
if c == ord('p'):
cv2.imwrite('p1.jpg',frame)#保存图片
print('图片保存成功')
break
if c == ord('o'):
cv2.imwrite('p2.jpg',frame)#保存图片
break
if c == ord('q'):
break
#释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
def face_detect(filepath1,filepath2): #人脸对比
image1 = fileopen(filepath1)
image2 = fileopen(filepath2)
result = client.match([
{
'image': image1,
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': image2,
'image_type': 'BASE64',
}])
print(result) #打印出所有的信息
def face_add(filepath,groupid,userid): #人脸库增加 地址 组 用户
image = fileopen(filepath)
imageType="BASE64"
result=client.addUser(image,imageType,groupid,userid)
if result['error_code']==0:
print("增加人脸成功")
else:
print("增加人脸失败")
def face_search(filepath,groupIdList): #人脸库搜索 222207 groupIdList="你的用户组名称"
image = fileopen(filepath)
imageType="BASE64"
result=client.search(image,imageType,groupIdList)
print(result) #打印出所有信息
if __name__ == '__main__':
#face_comper()
#face_detect('p1.jpg','p2.jpg')
#face_add('p1.jpg','test','one')
#face_search('p2.jpg','test')
CatchUsbVideo('window_name',0)
我是使用opencv打开摄像头来拍取照片并上传的
注意要上传的图片格式要经过 base64编码并str强制类型转换才能使用，因为可能base64编码+，-，=这些符号还是ascll码，不然可能会报错，代码如下
def fileopen(filepath): #打开图片
with open(filepath, 'rb') as f:
data = base64.b64encode(f.read())
image = str(data,'utf-8')
return image
这里是一些子函数
def test1():
with open("./p1.jpg", 'rb') as f:
data = base64.b64encode(f.read())
#image = "取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串"
#image = urllib.parse.urlencode(data)
image = str(data,'utf-8')
imageType = "BASE64"
""" 调用人脸检测 """
result = client.detect(image, imageType);
print(result)
def face_detect(filepath1,filepath2): #人脸对比
image1 = fileopen(filepath1)
image2 = fileopen(filepath2)
result = client.match([
{
'image': image1,
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': image2,
'image_type': 'BASE64',
}])
print(result) #打印出所有的信息
def face_add(filepath,groupid,userid): #人脸库增加 地址 组 用户
image = fileopen(filepath)
imageType="BASE64"
result=client.addUser(image,imageType,groupid,userid)
if result['error_code']==0:
print("增加人脸成功")
else:
print("增加人脸失败")
def face_search(filepath,groupIdList): #人脸库搜索 groupIdList="你的用户组名称"
image = fileopen(filepath)
imageType="BASE64"
data=client.search(image,imageType,groupIdList)
result = data.get('result')
print(result) #打印出所有信息
if result == None:
return None
else:#分数大于70
if result['user_list'][0]['score'] >70 :
print(result['user_list'][0]['user_id'])
return result['user_list'][0]['user_id']
else :
return None