OpenCV中Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换

OpenCV中Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换  

转载自：http://blog.csdn.net/wangwanguo08/article/details/7775301

 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算（参照Matlab中的各种矩阵运算），所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。

Mat类型可用于直接存储图像信息，通过函数imread、imwrite、imshow等实现（与Matlab中的函数相似），似乎在某种程度上可以取代IplImage类型。

（1）将IplImage类型转换到Mat类型

Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);

默认情况下，新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像数据。

例：

IplImage* iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);

Mat mtx(iplImg); // IplImage* ->Mat 共享数据

// or : Mat mtx = iplImg;

（2）将Mat类型转换到IplImage类型

同样只是创建图像头，而没有复制数据。

例：

IplImage ipl_img = img; // Mat -> IplImage

（3）将CvMat类型转换为Mat类型

与IplImage的转换类似，可以选择是否复制数据。

Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false);

（4）将Mat类型转换为CvMat类型

与IplImage的转换类似，不复制数据，只创建矩阵头。

例：

// 假设Mat类型的imgMat图像数据存在

CvMat cvMat = imgMat; // Mat -> CvMat