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#深度学习
从数学角度看神经网络是如何工作的？
深度学习如何入门？ - 知乎
重磅 | 巨头之间的深度学习框架战争：亚马逊选中MXNet
深度过程学习
如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中
卜居 - CSDN博客
[Machine Learning] 梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD - Poll的笔记 - 博客园
混淆矩阵_百度百科
拟合_百度百科
MATLAB 机器学习 - Baidu - MATLAB & Simulink
相关矩阵_百度百科
主成分分析_百度百科
池化 - Ufldl
图像分类中的max pooling和average pooling是对特征的什么来操作的，结果是什么？ - 知乎
斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示 | 我爱自然语言处理
在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN | 机器之心
信息检索的评价指标(Precision, Recall, F-score, MAP) - CSDN博客
人工智能教材汇总 - ChunXiaoSir的博客 - CSDN博客
概率语法图模型发力，小样本学习的突破 - 人工智能-炼数成金-Dataguru专业数据分析社区
Deep Learning Book Chinese Translation – Deep Learning Book Chinese Translation
Deep Learning
Representation Learning
深度：机器如何模仿人类的学习方式？ | 雷锋网
卷积神经网络工作原理直观的解释？ - 知乎
机器学习（二）：有监督学习、无监督学习和半监督学习 - CSDN博客
通过图灵测试！Google掌舵人说“打电话AI”是一次非凡突破
TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle三个开源库对比
史上最难无人车试题：直接与大神过招，不服来战！
CMU2018年春季课程： 深度学习——Bhiksha Raj主讲（附PPT和video）
经典解读 | 深度学习VGG模型核心拆解
深度学习目标检测从入门到精通：第一篇
人人都能读懂卷积神经网络：Convolutional Networks for everyone
这十大挑战，摆在DL面前：马库斯长文质疑深度学习
映射域漂移
通俗易懂丨深度学习如何入门
李戈：数据支撑的深度学习
Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf
纯新手入门机器/深度学习自学指南（附一个月速成方案）
火爆GitHub：100天搞定机器学习编程（超赞信息图+代码+数据集）
让DL可解释？这一份66页贝叶斯深度学习教程告诉你
如何搞明白深度学习的算法、理论与计算系统？这一份CMU邢波教授286页全面为你阐述
#小样本学习
小样本甚至无样本情况下的模式识别如何实现？ - 知乎
浅谈小样本的类人概念学习与大数据的深度强化学习的区别?
科学网—漫谈小样本的类人概念学习与大数据的深度强化学习
郝景芳：人是小样本学习
One Shot Learning and Siamese Networks in Keras – Neural Tinkering
Fei-FeiFergusPerona2006.pdf
One-shot learning - Wikipedia
1606.04080.pdf
小样本类人概念学习-贝叶斯学习_图文 - 豆丁网
概率语法图模型发力，小样本学习的突破 | 焦点评论
小样本机器学习理论：统计学习理论
基于小样本学习的图像检索研究
高维问题中的小样本学习
小样本贝叶斯网络参数学习方法
基于小样本数据的贝叶斯网络结构学习研究
SVM清晰讲解1__线性可分问题 - CSDN博客
最大后验估计(Maximum-a-Posteriori (MAP) Estimation) 【转】 - EasonCheng - 博客园
极大似然估计_百度百科
模式识别与机器学习（二）：常用的概率分布（共轭分布等） - CSDN博客
从OpenAI看深度学习研究前沿
“最强AlphaGo”炼成了，但短期内小数据小样本学习未必现实_36氪
One-shot learning
新兴机器学习算法：在线学习 - CSDN博客
One-shot Learning with Memory-Augmented Neural Networks - Data Science Central
人类认知的基本原则和基本数学模型 - 简书
一图看懂计算机视觉识别简史
科学网—漫谈小样本的类人概念学习与大数据的深度强化学习 - 陈孝良的博文
概率语法图模型发力，小样本学习的突破 - 人工智能-炼数成金-Dataguru专业数据分析社区
什么是One/zero-shot learning？ - 知乎
BAIR论文：通过“元学习”和“一次性学习”算法，让机器人快速掌握新技能 | 雷锋网
只训练一次数据就能识别出物体，谷歌全新 AI 算法“单次学习” | 雷锋网
付彦伟：零样本、小样本以及开集条件下的社交媒体分析 - 深度学习大讲堂 | 十条
当小样本遇上机器学习 fewshot learning - CSDN博客
One Shot Learning and Siamese Networks in Keras – Neural Tinkering
【深度神经网络 One-shot Learning】孪生网络少样本精准分类
小样本-CSDN
NanoNets：数据有限如何应用深度学习？
数据增强：数据有限时如何使用深度学习 ？ （续）
类别标签的语义信息在视觉识别模型中的应用
付彦伟：零样本、小样本以及开集条件下的社交媒体分析
AI
中科视拓创始人山世光：AI人才稀缺，开发任务繁重，限制了深度学习落地_搜狐科技_搜狐网
揭秘CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军背后的技术 - 深度学习大讲堂 - CSDN博客
参考文献_黄伟林.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制
码隆CTO码特、首席科学家黄伟林：CVPR WebVision挑战赛分享与展望.pdf_免费高速下载|百度网盘-分享无限制
十分钟看懂图像语义分割技术 | 雷锋网
Zero to Hero: Guide to Object Detection using Deep Learning: Faster R-CNN,YOLO,SSD – CV-Tricks.com
深度学习中embedding层的理解 - CSDN博客
【东方电子】万物智能之本——人机交互&人工智能（深度多案例分享）
李国杰院士：AI创业公司如何摆脱被收购的命运
斯坦福大学人工智能实验室主任：李飞飞——ImageNet之后，计算机视觉研究最新进展
浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一 | 正本清源
【专知荟萃】人工智能领域25个主题知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家等）
如何测量智能产品的AI智商水平，论AI的三种智商 |研究
Hinton：今年AI没有重大突破，但三件事值得关注
李飞飞：我的2017
一图看懂计算机视觉识别简史
何去何从：从经典深度学习模型探讨图像识别新方向
虽然难用，但12306面临的业务场景复杂度可能是世界之最
看论文头疼吗？这里有一份学术论文阅读指南请查收
【Python进入山东小学教材】吴恩达：孩子会识字后立马教她Python！
李飞飞重返祖国执掌Google AI中国团队：不忘初心，中国已觉醒
北大数学天才柳智宇出家多年首次接受记者采访
| 时间 | 标题 |
|---|---|
| 2018年8月 | 机器之心专访杨强教授：联邦迁移学习与金融领域的AI落地 |
| 115页Slides带你领略深度生成模型全貌（附PPT） | |
| 机器学习和深度学习中值得弄清楚的一些问题 | |
| 2018-2019会议 | |
| 2018年计算机视觉和图像处理相关的国际会议一览表 | |
| 反向传播算法推导-卷积神经网络 | |
| ECCV18 | 谷歌普林斯顿提出首个端到端立体双目系统深度学习方案 | |
| 机器学习与深度学习核心知识点总结–写在校园招聘即将开始时 | |
| ECCV 2018 | 上海交通大学ECCV 2018四篇入选论文解读（附原文下载） | |
| 朱松纯：初探计算机视觉三个源头兼谈人工智能 | |
| 吉林大学-线性代数 | |
| 实用科研软件汇总，你用了吗？ | |
| 搜狗翻译 | |
| 2015年CCF分类会议 | |
| 学术会议搜索 | |
| AI challenger福利：零样本学习算法大赛&&零样本数据集 | |
| 中科院计算所视觉信息处理与学习组-code | |
| 2018年7月 | 港科大教授权龙：计算机视觉下一步将走向三维重建 | CCF-GAIR 2018 |
| 2018年中国计算机视觉行业前景研究报告（简版） | |
| 机器学习算法地图 | |
| 反向传播算法推导-全连接神经网络 | |
| 综述：图像风格化算法最全盘点 | 内附大量扩展应用 | |
| 生成式对抗网络模型综述 | |
| 上海交大卢策吾团队开源PointSIFT刷新点云语义分割记录 | |
| IFT与CNN的碰撞：万字长文回顾图像检索任务十年探索历程 | |
| 基于深度学习的目标检测算法综述（一） | |
| 【研究生和科研工作者必读】蒲慕明关于科研人生的精彩演讲 | |
| 关于感受野的总结 | |
| 流形学习概述 | |
| 人大教授：很多人过不好这一生，是因为聪明过头了 | |
| 华科白翔老师团队ECCV2018 OCR论文：Mask TextSpotter | |
| 2018年6月 | 【领域报告】图像OCR年度进展|VALSE2018之十一 |
| 【领域报告】小样本学习年度进展|VALSE2018 | |
| CVPR 2018 | 商汤科技Spotlight论文详解：单目深度估计技术 | |
| FlowNet到FlowNet2.0：基于卷积神经网络的光流预测算法 | |
| 丘成桐：我做学问的经验 | |
| CVPR2018 全部论文的中英文对照翻译 | |
| 目标检测算法之YOLO | |
| 【重磅】CVPR 2018奖项公布：两篇最佳论文 何恺明获青年研究奖 | |
| CVPR2018最佳论文演讲：研究任务之间的联系才是做迁移学习的正确姿势- 极市博客 | |
| 场景文本检测—CTPN算法介绍 | |
| 功能 - Optimization Toolbox - MATLAB | |
| 自然场景文本检测识别技术综述 | |
| 何恺明CVPR演讲：深入理解ResNet和视觉识别的表示学习 | |
| 2018年5月 | 基于深度学习的目标检测算法综述 |
| CVPR 2018值得一看的25篇论文，都在这里了|源码 & 解读 | |
| CVPR 2018|Spotlight 论文：北京大学计算机研究所提出深度跨媒体知识迁移方法 | |
| 资讯|俱乐部2018春季学期第一次培训讲座圆满结束 | |
| 谷歌发布迄今最大注释图像数据集，190万图像目标检测挑战赛启动 | |
| CVPR 2018|旷视科技Face++提出用于语义分割的判别特征网络DFN | |
| CVPR18 Detection文章选介（下） | |
| 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读 | |
| 3D目标识别与定位技术的最新进展？有哪些技术瓶颈？ | |
| 挑战赛 | ECCV 2018 Person in Contex (PIC) 图像关系分割挑战赛 | |
| 理解梯度下降法 | |
| 哈佛大学终身教授何毓琦：年轻人如何才能做好科研？ | |
| AI算法精研学习资料-附视频及讲师PPT | |
| 【集智俱乐部】几何深度学习前沿 | |
| 理解凸优化 | |
| 专访讯飞病灶分割比赛优胜团队，年内会将该算法投入实用 | |
| 【机器之心】「分段映射」帮助利用少量样本习得新类别细粒度分类器 | |
| 伯克利实验室重大医学 AI 成果：基于少量训练数据，提取细胞内部结构 | |
| Ian Goodfellow等提出自注意力GAN，ImageNet图像合成获最优结果！ | |
| 【雷克世界】想要更精确分类结果？多伦多大学等提出半监督式few-shot分类范式 | |
| 【SIGAI综述】行人检测算法 | |
| CVPR 2018：腾讯图像去模糊、自动人像操纵最新研究 | |
| CVPR 2018 | 商汤科技Spotlight论文详解：极低延迟性的视频语义分割 | |
| 线上 | 旷视科技资深研究员俞刚：Beyond RetinaNet & Mask R-CNN | |
| CVPR 2018 | 华中科技大学提出多向文本检测方法：基于角定位与区域分割 | |
| 如何妙笔勾檀妆：像素级语义理解 | |
| 观点 | 沈向洋：通过写作重新定义精神领袖和工程质量的标准 | |
| 这篇不足700字的文章为什么能够发表在Science上？ | |
| 【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级，就看一眼，速度提升 3 倍！ | |
| 2018年2月 | 台湾清华大学教授撰写研究生手册，让你少走很多弯路！ |
| 章国锋：黑暗中的前行–复杂环境下的鲁棒SfM与SLAM |VALSE2017之十五 | |
| 见微知著：语义分割中的弱监督学习 | |
| 揭秘CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军背后的技术 | |
| 2018年4月 | 英文科技写作 · 经验分享 · 讨论合集 |
| 如何做一个“实用”的图像数据集 | |
| 2017值得推荐的6篇计算机视觉论文 | |
| 北京科技大学团队再获ICDAR技术竞赛冠军 |
科研材料写作参考
1.论文交稿前的检查 ——主要针对中文论文
2.你写论文时发现了哪些神网站？
英文文献、专业书籍、词汇匮乏、词汇正确使用、在线英文语法检测、LaTex符号、云端LaTex、搜索网站
3.专利申请文件的撰写
中华人民共和国国家知识产权局 - 广东中心 - 曲新兴
4.SCI写作经典替换词，瞬间高大上！
学者
L. Fei-Fei.
Yann LeCun
Geoffrey Hinton
Yoshua Bengio
Xinlei Chen
林天威
shanghangzhang
宋明黎
会议
| 领域 | 会议名称 | 缩写 |
|---|---|---|
| 机器学习领域-国际学术会议 | 国际机器学习会议 | ICML |
| 国际神经信息处理系统会议 | NIPS | |
| 国际学习理论会议 | COLT | |
| 机器学习领域-区域性会议 | 欧洲机器学习会议 | ECML |
| 亚洲机器学习会议 | ACML | |
| 机器学习领域-国际学术期刊 | Journal of Machine Learning Research | JMLR |
| Machine Learning | ML | |
| 人工智能领域重要会议 | IJCAI | |
| AAAI | ||
| 人工智能领域重要期刊 | Artificial Intelligence | AI |
| Journal of Artificial Intelligence Research | JAIR | |
| 数据挖掘领域重要会议 | KDD | |
| ICDM | ||
| 数据挖掘领域重要期刊 | ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data | ACM TKDD |
| Data Mining and Knowledge Discovery | DMKD | |
| 计算机视觉与模式识别领域重要会议 | CVPR | |
| ICCV | ||
| 计算机视觉与模式识别领域重要期刊 | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | TPAMI |
| 神经网络领域重要期刊 | Neural Computation | NC |
| IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems | NNLS |
VALSE 2018
VALSE - 视觉与学习青年学者研讨会
DeepMind
www.coursera.org
Index of /valse
CVPR 2018 Open Access Repository
科研写作
LaTeX 中的特殊符号
论文搜索
Web of Knowledge
Google Scholar
IEEE Xplore
IEEE Xplore- Conferences
IEEE Xplore- Journals & Magazines
IEEE Signal Processing Society
SpringerLink
EI-engineering village
doi
ConnectComplete
期刊数据库 - 高级查询 - PubMed.cn
期刊导航-中国科学技术信息研究所
[转载]台湾博硕士论文检索系统大全
如何查找论文的SCI索引号 - 饮水思源
SCI期刊IET INFORMATION SECURITY(1751-8709)影响因子
Turnitin
逢甲大學 Easy Search: 基本檢索
大连理工大学图书馆
arXiv.org e-Print archive
ScienceDirect
ACM Digital Library
Glgoo 学术搜索
Engineering Village - 我的EI论文
[Web of Science] - yang hai-rui + wang zhi-hui
课程网站
计算机视觉基础入门课程（从算法到实战应用）
Reading List « Deep Learning
Deep Learning Tutorials
UFLDL Recommended Readings - Ufldl
UFLDL Tutorial - Ufldl
GitHub - ChristosChristofidis/awesome-deep-learning: A curated list of awesome
Deep Learning tutorials, projects and communities.
VLFeat
Coursera
莫烦Python
Vim与Python
PyTorch
数学概念 - PhET仿真程序
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