表格存储Tablestore权威指南（持续更新）

原文链接： https://yq.aliyun.com/articles/699676

说明

表格存储本着提升用户体验的思路，打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分，每个类型下都会提供多种典型的场景案例。未来我们会将经典案例汇总，成为表格存储产品的使用手册。

表格存储打造的经典场景，都会发布云栖文章，提供相应的实现代码，代码仓库都会撰写在文章中。 通过云栖文章、场景实现代码开源，用户可以更好地了解表格存储使用方式、设计思路、架构实现等。降低用户使用表格存储门槛的同时，也成为用户方案选型提供参考依据。

 Github仓库：https://github.com/aliyun/tablestore-examples

经典案例

元数据

• 基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
• 基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统
• 海量智能元数据管理系统实现解析
• 基于Tablestore的海量保险单查询平台
  

消息数据

• 现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
• TableStore Timeline：轻松构建千万级IM和Feed流系统
• 如何打造千万级Feed流系统
• 高并发IM系统架构优化实践

轨迹溯源

• 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询
• 基于Tablestore管理海量快递轨迹数据架构实现
• 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理
• 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达

科学大数据

• 基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战

互联网大数据

• 百亿级全网舆情分析系统存储设计

物联网

• 基于Tablestore的Wifi设备监管系统架构实现
• 基于TableStore的物联网元数据管理
• 如何高效存储海量GPS数据

开发指南 

产品对比

• 深入对比 HBase 与阿里云的表格存储服务
• 从SQL到NoSQL—如何使用表格存储

数据模型

• TableStore数据模型 - WideColumn和Timeline
• Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型

数据迁移

• 数据同步-从MySQL到Tablestore

专家服务

通过对服务能力的不断打磨，表格存储 (Tablestore) 已经做到即开即用、全球部署、按量计费，让客户能够以极低的成本接入和使用，并且做到零运维投入，以专注于业务的创新与发展。得力于公共云这个大环境作为桥梁，能够让我们去接触到各行各业不同的应用场景，通过从这些场景中深入挖掘提炼需求，将需求转换为产品功能，并能够以最快速度在这个云平台上普惠到全球的用户。
表格存储 (Tablestore) 提供专业的免费的技术咨询服务，欢迎加入我们的钉钉讨论群。