转自：https://blog.csdn.net/huwh_/article/details/77923570
1. 使用入门
beego 的日志处理是基于 logs 模块搭建的，内置了一个变量 BeeLogger，默认已经是 logs.BeeLogger 类型，初始化了 console，也就是默认输出到 console。
beego.Emergency("this is emergency")
beego.Alert("this is alert")
beego.Critical("this is critical")
beego.Error("this is error")
beego.Warning("this is warning")
beego.Notice("this is notice")
beego.Informational("this is informational")
beego.Debug("this is debug")
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2. 设置输出
我们的程序往往期望把信息输出到 log 中，现在设置输出到文件很方便，如下所示：
beego.SetLogger("file", `{"filename":"logs/test.log"}`)
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这个默认情况就会同时输出到两个地方，一个 console，一个 file，如果只想输出到文件，就需要调用删除操作：
beego.BeeLogger.DelLogger("console")
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3. 设置级别
LevelEmergency
LevelAlert
LevelCritical
LevelError
LevelWarning
LevelNotice
LevelInformational
LevelDebug
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级别依次降低，默认全部打印，但是一般我们在部署环境，可以通过设置级别设置日志级别：
beego.SetLevel(beego.LevelInformational)
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4. 输出文件名和行号
日志默认不输出调用的文件名和文件行号,如果你期望输出调用的文件名和文件行号,可以如下设置
beego.SetLogFuncCall(true)
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开启传入参数 true, 关闭传入参数 false, 默认是关闭的。
5. beego/logs模块的使用
是一个用来处理日志的库，目前支持的引擎有 file、console、net、smtp，可以通过如下方式进行安装：
go get github.com/astaxie/beego/logs
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5.1. 通用方式
首先引入包：
import ( "github.com/astaxie/beego/logs" )
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然后添加输出引擎（log 支持同时输出到多个引擎），这里我们以 console 为例，第一个参数是引擎名（包括：console、file、conn、smtp、es、multifile）
logs.SetLogger("console")
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添加输出引擎也支持第二个参数,用来表示配置信息，详细的配置请看下面介绍：
logs.SetLogger(logs.AdapterFile,`{"filename":"project.log","level":7,"maxlines":0,"maxsize":0,"daily":true,"maxdays":10}`)
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示例：
package main
import (
"github.com/astaxie/beego/logs"
)
func main() {
//an official log.Logger
l := logs.GetLogger()
l.Println("this is a message of http")
//an official log.Logger with prefix ORM
logs.GetLogger("ORM").Println("this is a message of orm")
logs.Debug("my book is bought in the year of ", 2016)
logs.Info("this %s cat is %v years old", "yellow", 3)
logs.Warn("json is a type of kv like", map[string]int{"key": 2016})
logs.Error(1024, "is a very", "good game")
logs.Critical("oh,crash")
}
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5.2. 输出文件名和行号
日志默认不输出调用的文件名和文件行号,如果你期望输出调用的文件名和文件行号,可以如下设置
logs.EnableFuncCallDepth(true)
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开启传入参数 true,关闭传入参数 false,默认是关闭的.
如果你的应用自己封装了调用 log 包,那么需要设置 SetLogFuncCallDepth,默认是 2,也就是直接调用的层级,如果你封装了多层,那么需要根据自己的需求进行调整.
logs.SetLogFuncCallDepth(3)
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5.3. 异步输出日志
为了提升性能, 可以设置异步输出:
logs.Async()
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异步输出允许设置缓冲 chan 的大小
logs.Async(1e3)
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5.4. 引擎配置
console
可以设置输出的级别，或者不设置保持默认，默认输出到 os.Stdout：
logs.SetLogger(logs.AdapterConsole, `{"level":1}`)
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file
设置的例子如下所示：
logs.SetLogger(logs.AdapterFile, `{"filename":"test.log"}`)
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主要的参数如下说明：
filename 保存的文件名
maxlines 每个文件保存的最大行数，默认值 1000000
maxsize 每个文件保存的最大尺寸，默认值是 1 << 28, //256 MB
daily 是否按照每天 logrotate，默认是 true
maxdays 文件最多保存多少天，默认保存 7 天
rotate 是否开启 logrotate，默认是 true
level 日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别
perm 日志文件权限
multifile
设置的例子如下所示：
logs.SetLogger(logs.AdapterMultiFile, ``{"filename":"test.log","separate":["emergency", "alert", "critical", "error", "warning", "notice", "info", "debug"]}``)
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主要的参数如下说明(除 separate 外,均与file相同)：
filename 保存的文件名
maxlines 每个文件保存的最大行数，默认值 1000000
maxsize 每个文件保存的最大尺寸，默认值是 1 << 28, //256 MB
daily 是否按照每天 logrotate，默认是 true
maxdays 文件最多保存多少天，默认保存 7 天
rotate 是否开启 logrotate，默认是 true
level 日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别
perm 日志文件权限
separate 需要单独写入文件的日志级别,设置后命名类似 test.error.log
conn
网络输出，设置的例子如下所示：
logs.SetLogger(logs.AdapterConn, `{"net":"tcp","addr":":7020"}`)
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主要的参数说明如下：
reconnectOnMsg 是否每次链接都重新打开链接，默认是 false
reconnect 是否自动重新链接地址，默认是 false
net 发开网络链接的方式，可以使用 tcp、unix、udp 等
addr 网络链接的地址
level 日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别
smtp
邮件发送，设置的例子如下所示：
logs.SetLogger(logs.AdapterMail, `{"username":"[email protected]","password":"xxxxxxxx","host":"smtp.gmail.com:587","sendTos":["[email protected]"]}`)
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主要的参数说明如下：
username smtp 验证的用户名
password smtp 验证密码
host 发送的邮箱地址
sendTos 邮件需要发送的人，支持多个
subject 发送邮件的标题，默认是 Diagnostic message from server
level 日志发送的级别，默认是 Trace 级别
ElasticSearch
输出到 ElasticSearch:
logs.SetLogger(logs.AdapterEs, `{"dsn":"http://localhost:9200/","level":1}`
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