Redis、mongoDB、memcache比较
Redis、mongoDB、memcache比较
1、memcache 数据结构单一。（key-value）
2、redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等 数据结构的存储；
3、mongoDB支持丰富的数据表达，索引，最类似 关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。效率比前两者稍弱
4、
mongoDB 支持 master-slave,replicaset（内部采用 paxos 选举算法，自动故障恢复）,auto sharding 机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制；
5、
mongoDB 适合大数据量的存储，依赖 操作系统
VM 做 内存管理；
6、
MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性；
7、Memcache 在并发场景下，用 cas 保证一致性redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；
8、mongoDB 不支持事务；
9、
mongoDB
内置了
数据分析的功能
(mapreduce),其他不支持；
应用场景分析
1、redis：数据量较小的更性能操作和运算上
2、memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写
少，对于数据量比较大，可以采用 sharding）
3、MongoDB:主要解决 海量数据
的访问效率
问题。------运营商通话详情json数据
mongoDB介绍
1、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。
2、
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，
是非关系数据库当中功能最丰富，
最像关系数据库
的。
NoSql
1、降低关系性数据库压力；
2、
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，
相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入；
3、
指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称；
4、NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展；
5、
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案；
6、
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB
文档类似于 JSON 对象
。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组；
http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html
主要特点
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
MongoDB安装简单。