『 Spark 』5. 这些年，你不能错过的 spark 学习资源

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写在前面

本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录＋对参考文章中的一些理解＋个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，所以一切以能够理解为主，没有必要的细节就不会记录了，而且文中有时候会出现英文原版文档，只要不影响理解，都不翻译了。若想深入了解，最好阅读参考文章和官方文档。

其次，本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列开始的，spark 目前的更新速度很快，记录一下版本好还是必要的。
最后，如果各位觉得内容有误，欢迎留言备注，所有留言 24 小时内必定回复，非常感谢。
Tips: 如果插图看起来不明显，可以：1. 放大网页；2. 新标签中打开图片，查看原图哦。

1. 书籍

Learning Spark
Mastering Apache Spark

2. 网站

official site
user mailing list
spark channel on youtube
spark summit
meetup
spark third party packages
databricks blog
databricks docs.html)
databricks training/Introduction%20(README).html)
cloudera blog about spark
https://0x0fff.com
http://techsuppdiva.github.io/
csdn spark 知识库
过往记忆

3. 文章，博客

RDD论文英文版
RDD论文中文版
An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
How-to: Tune Your Apache Spark Jobs (Part 1)
How-to: Tune Your Apache Spark Jobs (Part 2)
借助 Redis ，让 Spark 提速 45 倍！
量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构
基于Spark的异构分布式深度学习平台
你对Hadoop和Spark生态圈了解有几许？
Hadoop vs Spark
雅虎开源CaffeOnSpark：基于Hadoop/Spark的分布式深度学习
2016 上海第二次 spark meetup: 1. spark_meetup.pdf
2016 上海第二次 spark meetup: 2. Flink_ An unified stream engine.pdf
2016 上海第二次 spark meetup: 3. Spark在计算广告领域的应用实践.pdf
2016 上海第二次 spark meetup: 4. splunk_spark.pdf
基于Spark的医疗和金融大数据

4. 视频

YouTube: what is apache spark
Introduction to Spark Architecture
Top 5 Mistakes When Writing Spark Applications
slide Top 5 mistakes when writing Spark applications
Tuning and Debugging Apache Spark
slide Tuning and Debugging Apache Spark
A Deeper Understanding of Spark Internals - Aaron Davidson (Databricks)
slide A Deeper Understanding of Spark Internals - Aaron Davidson (Databricks)
Building, Debugging, and Tuning Spark Machine Learning Pipelines - Joseph Bradley (Databricks)
slide Building, Debugging, and Tuning Spark Machine Learning Pipelines
Spark DataFrames Simple and Fast Analysis of Structured Data - Michael Armbrust (Databricks)
slide Spark DataFrames Simple and Fast Analysis of Structured Data - Michael Armbrust (Databricks)
Spark Tuning for Enterprise System Administrators
slide Spark Tuning for Enterprise System Administrators
Structuring Spark: DataFrames, Datasets, and Streaming
slide Structuring Spark: DataFrames, Datasets, and Streaming
Spark in Production: Lessons from 100+ Production Users
slide Spark in Production: Lessons from 100+ Production Users
Production Spark and Tachyon use Cases
slide Production Spark and Tachyon use Cases
SparkUI Visualization
slide SparkUI Visualization
Everyday I'm Shuffling - Tips for Writing Better Spark Programs, Strata San Jose 2015
slide Everyday I'm Shuffling - Tips for Writing Better Spark Programs, Strata San Jose 2015
Large Scale Distributed Machine Learning on Apache Spark
Securing your Spark Applications
slide Securing your Spark Applications
Building a REST Job Server for Interactive Spark as a Service
slide Building a REST Job Server for Interactive Spark as a Service
Exploiting GPUs for Columnar DataFrame Operations
slide Exploiting GPUs for Columnar DataFrame Operations

Easy JSON Data Manipulation in Spark - Yin Huai (Databricks)
slide Easy JSON Data Manipulation in Spark - Yin Huai (Databricks)
Sparkling: Speculative Partition of Data for Spark Applications - Peilong Li
slide Sparkling: Speculative Partition of Data for Spark Applications - Peilong Li
Advanced Spark Internals and Tuning – Reynold Xin
slide Advanced Spark Internals and Tuning – Reynold Xin
The Future of Real Time in Spark
The Future of Real Time in Spark

5. next

上面的资源我都会不断更新的，里面 80% 以上的都是我亲自看过并且觉得有价值的，可不是胡乱收集一通的，推荐欣赏哦。

6. 打开微信，扫一扫，点一点，棒棒的，^_^

本系列文章链接

『 Spark 』1. spark 简介
『 Spark 』2. spark 基本概念解析
『 Spark 』3. spark 编程模式
『 Spark 』4. spark 之 RDD
『 Spark 』5. 这些年，你不能错过的 spark 学习资源
『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task
『 Spark 』7. 使用 Spark DataFrame 进行大数据分析
『 Spark 』8. 实战案例｜ Spark 在金融领域的应用｜日内走势预测
『 Spark 』9. 搭建 IPython + Notebook + Spark 开发环境