可视化工具学习-pyecharts（基本图表1）

本文章主要学习pyecharts基本图形的绘制，工具包的详情请看pyecharts文档

Bar（柱状图/条形图）

代码如下：

from pyecharts import Bar
attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
data1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
data2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
bar = Bar('一年的降水量与蒸发量')
bar.add('降水量',attr,data1)
bar.add('蒸发量',attr,data2)
bar.render()

Bar.add() 方法签名

add(name, x_axis, y_axis,
    is_stack=False,
    bar_category_gap='20%', **kwargs)

name -> str

• name -> str
  图例名称
• x_axis -> list
  x 坐标轴数据
• y_axis -> list
  y 坐标轴数据
• is_stack -> bool
  数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的 stack 值可以堆叠放置
• bar_category_gap -> int/str
  类目轴的柱状距离，当设置为 0 时柱状是紧挨着（直方图类型），默认为 ‘20%’

is_stack 实现数据堆叠

代码如下：

bar = Bar('一年的降水量与蒸发量')
bar.add('降水量',attr,data1,is_stack=True)
bar.add('蒸发量',attr,data2,is_stack=True)

使用标记点和标记线

代码如下：

bar = Bar('一年的降水量与蒸发量')
bar.add('降水量',attr,data1,mark_line=["average"])
bar.add('蒸发量',attr,data2,mark_point=["min","max"])

• mark_line 标记线
• mark_point 标记点

is _convert X,Y轴对换（默认为Flase）

代码如下：

bar = Bar('一年的降水量与蒸发量',title_pos = 'center')
bar.add('降水量',attr,data1)
bar.add('蒸发量',attr,data2,is_convert = True,legend_pos = 'right')

• title_pos 标题的位置（默认为lift）参数"auto,lift,center,right"
• legend_pos 图例位置（默认center）参数"lift,center,right"
  柱状图暂时就学习到这，其实还有很多配置没有讲到，需要详细的图表配置请到图表配置查看。