图像检索--Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval

CVPR2016
Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval

源代码: https://github.com/lhmRyan/deep-supervised-hashing-DSH

本文使用CNN网络来完成快速图像检索。 image feature extraction and binary code learning

本文的网络结构如下:

图像检索--Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval_第1张图片

三个卷积层,两个全连接层,对输出进行二值化得到编码。

文章主要对损失函数进行了优化推导

首先单个损失函数定义如下:
图像检索--Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval_第2张图片

总体损失函数如下:
图像检索--Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval_第3张图片

前面的损失函数难以优化,所以需要改写,使用欧氏距离,使用额外的regularizer取代二值约束。
图像检索--Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval_第4张图片

放宽条件后的总体损失函数如下:
图像检索--Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval_第5张图片

4 Experiments

图像检索--Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval_第6张图片

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