- 遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用
科研的力量
生态遥感双碳chatgptGEE卫星遥感数据
以EarthEngine(GEE)、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据(尤其是卫星遥感数据)在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB,同时依托全球上百万台超级服务器,提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具,G
- 【数据集】基于日变化温度循环DTC模型改善MODIS估算的月度陆地表面温度LST
WW、forever
数据集MODISLST
目录数据概述一、数据输入(InputData)二、处理方法(ProcessingMethodology)三、结果获取与验证(Results&Validation)数据下载参考论文“ImprovedestimatesofmonthlylandsurfacetemperaturefromMODISusingadiurnaltemperaturecycle(DTC)model”提出了一种基于日变化温度循
- GEE数据更新——MODIS数据LST地表温度计算案例MODIS/006/ MOD11A1 已弃用并且没有新数据。请改用MODIS/061/ MOD11A1
此星光明
GEE学习专栏前端javascript开发语言geelstmodis温度
问题为什么我无法在下面给出的代码中下载2024年的数据?看起来有效期到2022年11月。你能帮我吗?差异MODIS/006/MOD11A1和MODIS/061/MOD11A1是两个不同的MODIS地表温度数据集。它们之间的差异主要体现在数据处理方法和时间范围上。目前GEE中已经没有前者的数据。后者的时间可用范围为2000-02-24T00:00:00-首先,这两个数据集的数据处理方法有所不同。MO
- GEE教程:加载和处理MODIS每日地表温度数据(LST),并分析特定区域(ROI)的温度变化时序趋势
此星光明
GEE教程训练geelstmodis地表温度时序变化趋势JavaScript
使用GoogleEarthEngine分析MODIS地表温度数据在本篇博客中,我们将展示如何使用GoogleEarthEngine(GEE)加载和处理MODIS每日地表温度数据(LST),并分析特定区域(ROI)的温度变化趋势。我们将从加载区域数据开始,将温度数据从开尔文转换为摄氏度,并将每日数据聚合为16天间隔,最后绘制温度变化图表。1.加载区域数据首先,我们从GEE的资产中加载感兴趣区域(RO
- GEE案例:基于Google Earth Engine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析(恒河缓冲区)
此星光明
GEE案例分析人工智能大数据rusle土壤侵蚀模型算法gee
基于GoogleEarthEngine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析(恒河缓冲区案例研究|2024-2025年度数据)1.研究背景与数据准备本研究利用修正通用土壤流失方程(RUSLE)评估恒河支流缓冲区的土壤侵蚀状况。核心数据集包括:气象数据:CHIRPS日降水数据集(计算R因子)地形数据:SRTM数字高程模型(提取LS因子)遥感数据:哨兵2号(计算C因子)、MODIS土地覆盖(提取P因子)土
- 最新AI赋能Python长时序植被遥感动态分析、物候提取、时空变异归因及RSEI生态评估
jwwkyjspt
地学植物遥感人工智能遥感植物农业
在遥感技术与人工智能深度融合的2025年,AI大模型正重塑长时序植被遥感数据分析范式。从Landsat/Sentinel卫星数据的智能化去云处理,到MODIS植被产品的AI辅助质量控制,以ChatGPT、DeepSeeK为代表的大模型技术已成为提升遥感数据处理效率与精度的核心工具——尤其在长时序植被动态监测、物候期精准提取、时空变异归因分析及生态环境质量评估等领域,展现出传统方法难以企及的技术优势
- 【大模型ChatGPT +DeepSeeK+python】最新AI赋能Python长时序植被遥感动态分析、物候提取、时空变异归因及RSEI生态评估
赵钰老师
遥感DeepSeekpython人工智能chatgpt数据分析pythonarcgis
在遥感技术与人工智能深度融合的2025年,AI大模型正重塑长时序植被遥感数据分析范式。从Landsat/Sentinel卫星数据的智能化去云处理,到MODIS植被产品的AI辅助质量控制,以ChatGPT、DeepSeeK为代表的大模型技术已成为提升遥感数据处理效率与精度的核心工具——尤其在长时序植被动态监测、物候期精准提取、时空变异归因分析及生态环境质量评估等领域,展现出传统方法难以企及的技术优势
- NDVI 数据产品和常见传感器说明(Modis,TM,AVHRR,SPOT)
探寻TUT
大数据
NDVI常见传感器说明1,modis(moderateresolutionimagingspectroradimeter)Modis是由nasa发射的,共有36个通道,从可见光到热红外波段,在1999年发射的terra,2002年5月发射Aqua,Terra每天经过2次,分别为早上10:30和22:30,aqua每天同样两次,1:30am和13:30Modis主要提供以下变量每日地表反射率,雪盖,
- CASA模型-估算陆地生态系统植被净初级生产力NPP的经典模型(相关遥感数据、MODIS NDVI遥感产品预处理、气象数据预处理与空间插值、区域制图)
KY_chenzhao
人工智能大数据机器学习matlab
CASA模型(Carnegie-Ames-StanfordApproach)是一个基于光合作用和呼吸作用过程的生态系统生产力模型。在实际应用中,气象数据是CASA模型的关键输入之一,用于模拟植被的光合作用和呼吸作用。本文将介绍如何结合气象数据实现CASA模型,并提供一个实际案例CASA模型需要的气象数据主要包括:辐射(光合有效辐射PAR)温度(影响酶活性和呼吸作用)降水(影响土壤水分和植被生长)这
- 2013-2023年 中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据
小王毕业啦
大数据人工智能大数据社科数据
中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据是基于NASA的MODIS卫星遥感数据计算得出的,这些数据对于评估生态系统碳收支、碳循环以及气候变化的影响具有重要意义。NPP数据可以反映植被通过光合作用固定大气中二氧化碳并转化为有机物质的能力,是衡量生态系统健康状况和生产力水平的重要指标。如果NPP呈现增加趋势,可能意味着生态系统的生产力在增强,有利于碳的固定和减少温室气体排放;反之,如果NPP
- MODIS数据介绍
good_learn
遥感数据MODIS介绍
MODIS数据所有产品介绍与下载地址数据介绍:中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer)-MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一,两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面,得到36个波段的观测数据,这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程,因此,MODIS在发展有效的、全球性的用
- 基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
清木!
蒸散发论文_中文机器学习人工智能
基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要 本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据,选取了13个与干旱有关的变量,并与基于气象数据的3个月时间尺度的标准化降水蒸发指数(SPEI-3)进行相关性分析,根据相关性高低确定了输入模型的变量;在黄土高原干旱、半干旱和半湿润区域分别利用随机
- GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品
此星光明
中科星图服务器运维javascriptmodis植被指数数据集影像
数据名称:MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源:NASA时空范围:2000-2022年空间范围:全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- Google Earth Engine(GEE)简单介绍及注册
生态遥感监测笔记
大数据编程语言人工智能javapython
GoogleEarthEngine(GEE)是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源,平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel,MODIS,Landsat等,也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集,并能做到数据库每天更新。G
- 基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究
凝忆_1169
基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上,利用地形校正对TVDI模型进行改进,构建了改进型的温度植被干旱指数(mTVDI)用于新疆干旱区旱情监测。1研究区概况及数据源1.1研究区概况新疆干旱区,是全球典型的干旱半干旱气候区。1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水
- GEE入门篇|栅格数据集概述(三):Pre-made Composites
不止GIS
GoogleEarthEngine入门及进阶教程javascript开发语言
Pre-madeCompositesPre-madeComposites指从设定区域或时间段的图像集中获取单独的图像,并将它们组合成单层。这可以针对许多不同的数据集进行,包括卫星图像(例如MODIS、Landsat、Sentinel)、气候信息、森林或植被信息等。例如,图像集合可能在一个位置有多个图像,正如我们在前面的“按位置过滤”示例。某些图像可能有大量云层或其他大气伪影,导致图像质量较差。其他
- GEE:MCD12Q1土地利用分类产品下载导出制图
海绵波波107
GEE基础GEE
导入矢量文件和导出可以看以外博文varroi=ee.FeatureCollection('projects/a-flyllf0313/assets/yidaiyilu');Map.centerObject(roi,5.5)vardataset=ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD12Q1');varigbpLandCover=dataset.select('LC_Ty
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介GPP产品采用了贝叶斯多算法集成方法,整合了国际上广泛应用的8个光能利用率模型,包括CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf。该算法的发展和验证基于全球涡相关通量站点的数据,总计155个站点,涵
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以私信或评论。一、数据简介二、数据链接国家地球系统科学数据中心数据详细信息(geodata.cn)https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=2693253&docId=7938三、数据分享我已经下载并处理好
- MODIS产品MCD12Q1 IGBP土地利用数据分享
GIS遥感数据处理应用
GISarcgisgooglecloud
一、数据简介MCD12Q1是MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer)卫星传感器所生成的一个地球观测数据产品,提供了全球范围内的地表覆盖分类信息。其中,MCD12Q1IGBP(InternationalGeosphere-BiosphereProgramme)土地利用数据是MCD12Q1产品的一部分,用于描述地球表面的土地利用和土地覆盖情况。
- geemap学习笔记052:影像多项式增强
静观云起
geemap学习笔记
前言下面介绍的主要内容是应用Image.polynomial()对图像进行多项式增强。1导入库并显示地图importeeimportgeemapee.Initialize()Map=geemap.Map(center=[40,-100],zoom=4)2多项式增强#使用函数-0.2+2.4x-1.2x^2对MODIS影像进行非线性对比度增强。#LoadaMODISimageandapplythes
- 下载全球范围内的实时和历史火灾数据
GIS工具-gistools2021
gis遥感大数据
我们可以利用地图资源工具下载和处理全球范围内的实时和历史火灾数据。包括:MODIS\LANDSAT\NOAA\Suomi-NPP以监测和检测活跃的火灾。数据的主要特点和用途:允许用户追踪全球各地的火灾活动。数据通常以点状呈现,包括有关火灾的地理位置、开始时间和火灾强度等信息。提供下载火灾数据,以便进一步分析或整合到其他地理信息系统(GIS)中。数据通常以标准格式CSV和SHP提供。数据对于自然资源
- 基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验
TwcatL_tree
R地理信息r语言开发语言sen-mk
本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据,数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值,在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。代码如下:importeeimportgeemapgeemap.set_proxy(port=7890)#设置全局网络代理Map=geemap.Map()#指定艾比湖地区数据范围region=ee.Geometry.BBox(82.433,44.367,
- GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别
TwcatL_tree
地理信息GEEsentinel人工智能
一、Landsat1.Collection1/2的区别Collection2是LandsatLevel1数据的又一次重大再处理,显著提高了绝对地理定位精度。Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level1level1:1972~2021底level2:1982~至今Landsat集合2包括基于场景的全球2级表面反射率科学产品Landsat集
- gdal转投影
就是一只白
dataprocesspythonpython
importosfromosgeoimportgdal,osr#输入文件夹和输出文件夹路径input_folder=r'E:\MODIS\HEGOUT'output_folder=r'E:\MODIS\HEGOUT_3413'#创建输出文件夹os.makedirs(output_folder,exist_ok=True)#获取输入文件夹中所有的TIFF文件input_files=[fforfino
- GEE数据集——2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR
此星光明
GEE数据集专栏gee数据集modis叶面积指数lai全球云计算
2000年至2022年与传感器无关的MODIS和VIIRSLAI/FPARCDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数,即叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分量(FPAR),是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数。该数据集解决了现有全球LAI/FPAR产品的局限性,包括与时空一致性和准确性有关的挑战。该数据集利用包括MODIS&VIIRS在内的一系列长期全球LAI/FPAR产品,有助于全面分析植被动
- 青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集
JGiser
GIS数据未分类(气象等等)arcgis
引文格式:邱玉宝,郭华东,除多,等.青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[J/OL].中国科学数据,2016,1(1).(2021-11-07).DOI:10.11922/csdata.170.2016.0003.数据引用格式:邱玉宝,郭华东,除多,等.青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[DB/OL].ScienceDataBank,2016.(2021-11-07).DOI:10.11
- python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估
思考的小猴子
高光谱遥感机器学习python分类开发语言
普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光,多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外,还可以记录其他波长(例如:近红外、热红外等)光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比,中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取,例如:landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等,这些海量的长时间对地观测数据,蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展,无人机作为一种低成
- Google Earth Engine——从Python中的经纬度坐标获取Modis正弦图块网格位置
此星光明
GEE-PYTHONpython经纬度格网modis数据
许多MODIS数据产品都组织在基于正弦投影的瓦片网格中。您可以在这里找到一个在线计算器,它将从图块转换为纬度和经度坐标。本教程将演示如何在Python中执行此转换。目标读入MODIS瓦片边界坐标用给定的经纬度坐标定义点找到对应的瓷砖从Python中的经纬度坐标获取Modis正弦图块网格位置扎克·席拉许多MODIS数据产品都组织在基于正弦投影的瓦片网格中。您可以在这里找到一个在线计算器,它将从图块转
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f