时序

经典面试题 - LAZYMAN (HARDMAN / 懒汉)

题目要求实现一个hardMan函数，支持链式调用study()、rest()和restFirst()方法，并满足特定时序逻辑。一、题目要求与行为分析hardMan('潘潘')//输出:Hi!

秀秀_heo·2025-07-09 06:42

XILINX FPGA如何做时序分析和时序优化？

时序分析和时序优化是FPGA开发流程中关键步骤，确保设计在目标时钟频率下正确运行，避免时序违例（如建立时间或保持时间不足）。

InnoLink_1024·2025-07-08 22:53

时序数据库：高效处理时间序列数据的核心技术

时序数据库概述时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB）是一种专门为存储、处理和查询时间序列数据而优化的数据库系统。

时序数据说·2025-07-08 19:05

XILINX Ultrascale+ Kintex系列FPGA的架构

以下详细介绍KintexUltraScale+系列FPGA的架构，结合其关键组件、特性和功能模块，并提供示例代码以展示时序约束的定义。1.KintexUltraSca

InnoLink_1024·2025-07-08 16:10

智能数字式毫秒计在实际生活场景中的应用

在电力领域，SYN5307型数字毫秒表可精准监测特高压变电站断路器合闸时间差，定位继电保护装置信号延迟；工业自动化中，优化汽车焊装线时序、提升半导体晶圆切割良率；科研计量上，助力量子通信同步校准，纳入多地计量院溯源体系

西安同步高经理·2025-07-08 14:28

DRM 显示控制与硬件参数配置链路总结（以 i.MX8MP 为例）

DRM显示控制与硬件参数配置链路总结（以i.MX8MP为例）支持作者新书，深入学习嵌入式开发知识：京东购买链接一、核心理解显示参数（如分辨率、时序、色深）最终来源于用户空间，由DRM驱动完成传递与配置，

·2025-07-08 07:35

RocksDB深度指南：从LSM树原理到时序键优化

RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景，它比文件存储更高效，又比独立数据库更轻量。除此之外，它还具有下面这些优点：支持原子写入操作，避免文件存储可能出现的写入中断问题读操作支持无锁并发，效率非常高支持列式存储，带来了更加丰富的数据管理和查询能力内置压缩功能，可以节省存储空间支持快照功能，方便配置回滚当然，我选择RocksDB的原因是我不希望因为存储配置相关的数据而依赖传统意义上的数

涵树_fx·2025-07-07 15:44

先验与后验：贝叶斯框架下的认知进化论

在贝叶斯概率框架中，“先验概率”（PriorProbability）和**“后验概率”（PosteriorProbability）的命名直接体现了认知更新的时序逻辑**。

大千AI助手·2025-07-07 09:54

60天python训练计划----day59

在之前的学习中，我们层层递进的介绍了时序模型的发展，从AR到MA到ARMA，再到ARIMA。

·2025-07-07 07:46

隐马尔可夫模型：语音识别系统的时序解码引擎

在语音识别领域，HMM的时序建模能力与语音信号的特性形成了完美契合：隐含状态：对应语音

大千AI助手·2025-07-06 00:56

图灵完备之路（数电学习三分钟）----简易流水灯

在电子信息中，点灯（使能）是基础的基础，而流水灯便是基础，流水灯代表着两个知识----逻辑控制与时序控制，而前几节的知识点已经可以支撑我们完成这一基础操作了。

御阳而行·2025-07-05 22:45

Spring 大文件传输老中断？手把手教你解决问题！

这里简单记录分享一下，附上手写代码和时序图。开发文件上传下载功能时，传输大文件就像开盲盒——要么传着传着突然中断，要么直接弹出文件大小超限的报错。

小W求学之旅·2025-07-05 14:43

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤

风逸hhh·2025-07-05 13:12

【ICLR 2022】时序精选论文08｜Pyraformer: 基于金字塔注意力机制与多尺度辨识卷积的时间序列预测模型（代码解读附源码）

ICLR2022PYRAFORMER:LOW-COMPLEXITYPYRAMIDALAT-TENTIONFORLONG-RANGETIMESERIESMODELINGANDFORECASTINGPyraformer要解决的问题基于时间序列数据面临的挑战：建立一个灵活但简约的模型，能够捕获不同范围的时间依赖性。时间序列通常表现为短期和长期的重复模式，将他们考虑在内是准确预测的关键。即能够获得一个同时

OverOnEarth·2025-07-05 12:35

CAN 总线之七 BOSCH CAN 位时序和同步

CAN支持1kBit/s至1000kBit/s的比特率。CAN网络的每个节点都有自己的时钟发生器，通常是石英振荡器。可以为每个CAN节点单独配置比特时间的定时参数（即比特率的倒数），即使CAN节点的振荡器周期（fosc）可能不同，也产生相同的比特率。这些振荡器的频率不是绝对稳定的，温度或电压的变化以及元件的劣化会引起微小的变化。只要变化保持在特定振荡器容差范围（df）内，CAN节点就能够通

ZC·Shou·2025-07-05 12:30

架构师必须掌握的画图工具draw.io、文本绘图（PlantUML）（架构图、UML图、流程图、时序图）

架构师必须掌握的画图工具，时序图、架构图、各种UML图轻松掌握架构师必须掌握的画图工具draw.io、文本绘图（PlantUML）（架构图、UML图、流程图、时序图）背景：hi，大家好，今天，我将为大家解锁两种强大易用的画图工具

·2025-07-05 00:16

基于Python的气象数据分析及可视化研究

本文以Python技术栈为基座，系统探讨气象数据的采集预处理、多维度分析模型及可视化表达范式，通过3000+字深度研究揭示Pandas时序处理、Xarray多维计算、Cartopy地理可视化等工具的核心方法论

·2025-07-04 19:41

按月设置索引名的完整指南：Elasticsearch日期索引实践

按月设置索引名的完整指南：Elasticsearch日期索引实践在时序数据场景中，按月设置索引名（如logs-2024-01）是优化查询效率、降低管理成本的关键策略。

少林码僧·2025-07-04 05:30

ReentrantLock-signal()唤醒失败原因

IllegalMonitorStateException错误示例：未调用lock()直接执行condition.signal()等待线程未进入等待状态目标线程未执行await()时调用signal()会导致信号丢失时序问题

summerkissyou1987·2025-07-04 02:45

时序数据库 TDengine × Node-RED：连接你的“数”与“控”

现在，时序数据库TDengine与Node-RED正式打通，二者结合可为工业IoT打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。从毫秒级数据写入，到实时查询，再

·2025-07-03 23:39

全国省市县分行业碳排放月度数据（2000-2023）

其中包含电力行业、工业过程、工业燃烧、建筑物能源、浪费、农业、燃料能源和运输八种指标的碳排放总量，原始数据是来源于EDGAR的NC格式文件，我们对其进行数据整理，转换为各省市的月度碳排放总量的面板数据，原始数据为长时序的全球

皮皮学姐分享-ppx·2025-07-03 10:19

Python Day58

Task：1.时序建模的流程2.时序任务经典单变量数据集3.ARIMA（p，d，q）模型实战4.SARIMA摘要图的理解5.处理不平稳的2种差分a.n阶差分—处理趋势b.季节性差分—处理季节性建立一个ARIMA

别勉.·2025-07-03 07:28

使用 TCollector 写入 TDengine

只需要将TCollector的配置修改指向运行taosAdapter的服务器域名（或IP地址）和相应端口即可将TCollector采集的数据存在到TDengine中，可以充分利用TDengine对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力

TDengine （老段）·2025-07-02 22:17

【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析，附详细答案，非常详细收藏这一篇就够了！

Attention机制是一种在处理时序相关问题的时候常用的技术，*主要用于处理序列数据。

大模型学习·2025-07-02 14:53

数字ic后端设计从入门到精通9（含fusion compiler, tcl教学）setup time, hold time check lib/report详解

checklib标准单元库中建立时间和保持时间约束的check格式用于数字IC设计中的静态时序分析（STA）。它定义了如何用表格形式表达触发器等顺序单元在不同输入信号和时钟转换速率下的建立和保持时间。

soulermax·2025-07-02 08:07

数字IC后端流程简述

收集约束文件（Constraints），如时序约束（SDC文件）、功率约束等。2.综合（Synthesis）目标：将高层次的RTL代码转化为门级网表。工具：Synop

roc-ever·2025-07-02 08:06

使用 icinga2 写入 TDengine

只需要将icinga2的配置修改指向taosAdapter对应的服务器和相应端口即可将icinga2采集的数据存在到TDengine中，可以充分利用TDengine对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力

·2025-07-02 06:49

AI编程实战：Cursor黑科技全解析

Cursor黑科技：AI编程实战核心技术解析2025年智能编程工具效能革命白皮书一、核心功能架构语义驱动开发基于CodeGraph技术构建跨文件语义图谱，实现类/函数级上下文感知实时生成UML时序图辅助架构设计

ithadoop·2025-07-01 18:51

AI人工智能中LSTM在视频行为识别的应用

AI人工智能中LSTM在视频行为识别的应用关键词：LSTM、视频行为识别、深度学习、时序建模、计算机视觉、神经网络、动作识别摘要：本文将深入探讨LSTM（长短期记忆网络）在视频行为识别领域的应用。

·2025-07-01 16:09

Java多线程编程中容易混淆的Thread.sleep()与Object.wait()深度解析

本文将通过代码示例、时序图和内存变化图，深入分析这两个方法的区别，并分享我在实际项目中使用它们解决线程同步问题的经验。

·2025-07-01 14:26

FPGA设计的时序分析概要

FPGA设计的时序分析文章目录FPGA设计的时序分析时序分析的概念和必要性时序分析的分类映射后时序分析时序约束与时序分析的关系特殊情况小总结时序分析的概念和必要性时序分析，也叫静态时序分析（StaticTimingAnalysis

cycf·2025-07-01 09:27

4_Flink CEP

通过分析事件间的关系，利用过滤、关联、聚合等技术，根据事件间的【时序关系和聚合关系】制定检测规则，持续地从事件流中查询出【符合规则要求】的事件序列，最终分析得到更复

frimiku·2025-07-01 05:35

Typora用法

文本语法3.1：标题层级3.2：水平分割线3.3：表情3.4：超链接3.5：插入图片3.6：代码3.7：引用3.8：表注3.9：参考链接3.10：有序无序列表3.11：表格二：typora作图1：流程图2：时序图

是小崔啊·2025-06-30 22:47

时序数据库IoTDB可实现的基本操作及命令汇总

一、数据写入、删除与导出1.1数据写入在物联网场景下，元件产生的数据通常会自动写入。但有时，需要修改过去的数据，可以使用INSERT语句插入修改后的值，覆盖原数据。‌示例‌：INSERTINTOroot.BHSFC.Q1.W003(timestamp,speed)VALUES(1657472400000,2);1.2数据删除1.2.1SQL语句删除‌删除整个时间序列‌：DELETEFROMroot

时序数据说·2025-06-30 19:52

数据库领域下的时序数据库并发控制

时序数据库并发控制：原理、实现与最佳实践关键词：时序数据库、并发控制、MVCC、时间戳排序、乐观并发控制、分布式事务、性能优化摘要：本文深入探讨时序数据库中的并发控制机制，从基本原理到实际实现进行全面剖析

数据库管理艺术·2025-06-30 18:20

【LLaMA 3实战】3、LLaMA 3长文本处理终极指南：从128K上下文到百万级文档实战

这不仅意味着模型能处理更复杂的文档，更开启了"全局认知"的新可能——从法律合同的全条款审查到代码仓库的跨文件重构，从金融报告的时序分析到医疗病历的全周期追踪。

无心水·2025-06-30 18:45

CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比

内容介绍多变量时序预测在诸多领域扮演着至关重要的角色，例如金融、气象和工业控制等。近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。

Matlab科研辅导帮·2025-06-30 10:26

InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析：高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践

通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据，揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性，为大规模时序数据处理提供生产级保障。

梦想画家·2025-06-30 06:32

基于人工智能的图表生成器

基于人工智能的图表生成器软件需求分析本项目旨在开发一个基于Web的图表生成工具，利用人工智能技术将自然语言描述转换为专业的流程图、时序图等可视化图表。具体需求如下：支持用户输入自然语言描述来生成图表。

警世龙·2025-06-30 00:56

基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法

基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法：从理论到实践的系统解析关键词电池健康状态（SOH）、剩余使用寿命（RUL）、人形机器人、机器学习、时序数据建模、多模态特征融合、边缘计算部署摘要本报告系统解析基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法

AI天才研究院·2025-06-29 11:18

机器学习模型监控警报系统设计：Prometheus+Evidently 实战教程

1.系统架构设计：从数据采集到智能告警（1）监控系统核心组件交互图预测请求监控指标告警规则通知渠道预测结果质量报告时序数据模型服务PrometheusExporterPrometheusServerAlertmanager

大熊计算机·2025-06-29 02:46

【innovus基础】- 最基本的timing工具自动修复方法

下图中的glitchvio指的是毛刺持续时间或幅度超出允许范围的时序违例。可能造成亚稳态导致逻辑错误等问题。发现一次没有修好，现在只剩下setup的问题，我们可以在gui界面使用in

·2025-06-29 00:02

Cadence Design Systems EDA介绍（五）--Innovus

目录Innovus的主要功能1.初始布局规划（Floorplanning）2.详细布局（Placement）3.布线（Routing）4.时序分析与优化（TimingAnalysisandOptimization

小蘑菇二号·2025-06-29 00:32

【stm32】标准库学习——USART串口

目录一、USART串口1.串口参数及时序2.USART简介3.配置USART基本结构4.初始化模板(1)接收一个数据(2)发送一个数据一、USART串口1.串口参数及时序波特率:串口通信的速率起始位:标志一个数据帧的开始

许白掰·2025-06-28 18:47

技术调研：时序数据库（一）

选择时序数据库时，选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析，最终根据需求做出选型决策。

myskybeyond·2025-06-28 13:38

高可用与低成本兼得：全面解析 TDengine 时序数据库双活与双副本

在现代数据管理中，企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。为此，TDengine在3.3.0.0版本中推出了两种不同的企业级解决方案：双活方案和基于仲裁者的双副本方案，以满足不同应用场景下的特殊需求。本文将详细探讨这两种方案的适用场景、技术特点及其最佳实践，让大家深入了解这两大方案如何帮助企业在高效可靠的数据存储和管理中取得成功。TDengine双副本（+仲裁者）为了满足部分客户在保证

TDengine （老段）·2025-06-28 13:07

【VScode实用生产力插件】

支持【顺序图，用例图，类图，对象图，活动图(旧语法)，组件图，部署图，状态图，时序图】【JSON数据，YAML数据，网络图(nwdiag)，线框图形界面或UI模拟（盐），架构图，规范和描述语言（SDL）

滴水穿石9102·2025-06-27 20:50

Gitea 服务器监控面板的搭建

Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库。Grafana是一个可视化的数据分析面板，它可以从Prometheus中查询时序数据，绘制漂亮的数据图表。

shengyin714959·2025-06-27 17:57

【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-M2M 与 NPU 技术对比及协同设计方案

目录一、基本定义二、技术目标差异三、架构组成对比四、功能能力对比五、应用场景对比六、综合对比总结表七、协同场景建议八、M2M+NPU协同系统设计方案1.系统架构图（简化逻辑）2.模块划分与功能说明三、通信时序图

·2025-06-27 15:47

时序数据库选型分析

为了高效地存储、管理和分析这些时序数据，选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将对几款主流的时序数据库进行选型分析，帮助读者在众多选项中找到最符合自身需求的数据库解决方案。

沉默的松饼·2025-06-27 12:21

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