0x00 Memcached简述
Memcached是一套高性能的分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能。
0x01 Memcached特性
基于libevent的事件处理
内置内存存储方式SLab Allocation机制
并不单一的数据删除机制
基于客户端的分布式系统
0x02 高性能的基础：libevent事件处理
Libevent 是一个用C语言编写的、轻量级的开源高性能网络库，主要有以下几个亮点：事件驱动（ event-driven），高性能;轻量级，专注于网络，不如 ACE 那么臃肿庞大；源代码相当精炼、易读；跨平台，支持 Windows、 Linux、 *BSD 和 Mac Os；支持多种 I/O 多路复用技术， epoll、 poll、 dev/poll、 select 和 kqueue 等；支持 I/O，定时器和信号等事件；注册事件优先级。
以上引自百度百科，在不支持I/O多路复用的情况下，一个线程同时只能处理一个socket文件操作符，所以当一个任务未完成时，线程需要等待任务的处理，这种处理模型效率低下。而I/O多路复用无需等待任务完成，而是将所有任务维护在一个I/O组中，在等待过程中线程可以去处理其他的任务，当某个任务完成后，再去操作该socket操作符。值得一提的是，在I/O多路复用技术中，epoll是非常棒的，相比于select模型，epoll没有文件操作符数量的限制；并且select模型是将所有操作符维护在一个I/O组中，当有socket数据可操作时，线程需要在组中寻找哪个文件操作符可操作，而epoll只将可操作的socket文件操作符给线程，线程无需自己寻找，可以直接操作该socket，提高了处理性能。
所以，使用libevent时间处理模型，非常好的提升了memcached的性能。
0x03 SLab Allocation机制
在memcached中，内存不是直接C语言提供的malloc() free() 进行管理的，因为原生的内存管理方式会造成内存碎片，会加重内存管理器的内存管理负担。而SLab Allocation机制完美的解决了内存碎片化的问题。
a.解决内存碎片化
SLab Allocator 在初始化时，通过将内存分配成预先设置的大小，将这些内存分割成特定长度的块(chunk)，并把尺寸相同的chunk分成一个组，也就是chunk集合，而这种方式就解决了内存碎片化的问题。
b.内存预分配
在需要存储缓存数据时，memcached会在chunk中选择与所存数据大小最接近的chunk，并将数据存储到该chunk中，这样不需要每次在存储数据时，都向操作系统申请空间，提升了memcached的处理性能。
c.内存重复利用
当存储的数据过期后，memcached不会释放该数据的所占用的内存，而仅仅是将该数据标记为不可用，当有新数据需要存储时，memcached会将数据重新存储到该空间中，用这种方式对内存进行重复利用。
d.缺点
因为Slab Allocator将内存分割成固定大小的块，当存储的数据小于chunk的长度，会导致该chunk剩余空间的浪费。例如：当一个数据占用60K，而最接近的chunk长度为64K，此时就有4K的空间造成浪费。而目前仅有的调优方案是调整Growth Factor因子，让chunk的大小尽可能的接近，减少空间的浪费。
0x04 memached的删除机制
a.不会真正删除记录
当存储在memcached中的记录过期时，memcached不会释放该内存，而是让客户端对该记录不可见。留下内存来，让之后的存储记录进行内存重复利用。
b.Lazy Expiration(懒过期机制)
memcached为了提升性能，在内部不会对存储在memcached中的记录进行监视，而是在每次get数据的时候，对该记录的过期时间进行校验，当记录过期，则不返回数据。
c.LRU(最近最少使用)
虽然memcached拥有内存重复利用的机制，但是进行大量数据缓存时，还是会出现内存吃满，memcached无法在SLab中获取到空闲的内存，在这种情况下，memcached会触发LRU，会在最近未被使用的记录中进行搜索，并将这些空间分配给新的记录。
0x05 memcached的分布式
不同于其他软件的分布式，memcached的分布式不存在于服务端，而是完全由客户端进行分布式的处理。这样的好处是，减少memcached服务端之间的网络连接，当某一个服务器宕机时，不至于影响其他机器的正常使用。
a.根据余数计算分散
通过crc32()计算出键的整数哈希值，然后除以服务器的台数，求得余数进行服务器节点的选择，此种方式的优点是，简单易操作，并且数据的分散性也非常优秀。但缺点是，当改变服务器的数量时，缓存重组的代价巨大，在此过程中缓存的命中率急剧下降。
b.Consistent Hashing(一致性哈希)
首先求出memcached服务器节点的哈希值，并将其分配到一个0~2^32的圆上，我们称该这个圆为值域，之后通过同样的计算方式求出键的哈希值，并将值映射到圆上，然后从数据映射到的位置开始顺时针寻找，并将数据存储到找到的第一个服务器节点上，如果找到2^32仍然找不到就将数据存储到第一台memcached机器上。
当添加一台新机器时，通过同样的hash算法将该机器映射到圆上，影响的仅仅是新机器的节点到它的上一个节点之间的数据。
当删除一台机器时，同样也仅仅影响映射到删除的机器和它的上一台机器之间的数据，而不会造成大面积的缓存重组即rehash.
0x06 扩展阅读
memcached完全剖析
使用 libevent 和 libev 提高网络应用性能
高性能IO模型浅析
备注：资源和图片等均来自网络
原文作者：我才是二亮
原文链接：http://blog.2liang.me/2016/11/28/learn-memcached-principle/
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