设计缓存架构时需要考虑的因素总结

1. 缓存组件的选择

在设计架构缓存的时候，首先要选定缓存组件，比如要用Local-Cache，还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件。
如果业务缓存需求比较特殊，还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件，还是对开源缓存进行二次开发，来满足业务需要。

2. 缓存数据结构设计

确定好缓存组件后，要根据业务访问的特点，进行缓存数据结构的设计。
对于简单的KV读写的业务，将这些业务数据封装为String、JSON、Protocol Buffer等格式，序列化成字节序列，然后直接写入缓存中。读取的时候，先从缓存组件获取到数据的字节序列，在进行反序列化操作即可。
对于只需要存储部分字段或需要在缓存端进行计算的业务，可以把数据设计为Hash、Set、List、Geo等结构，存储到支持复杂集合数据类型的缓存中，如Redis、Pika等。

3. 缓存分布设计

确定了缓存组件，设计好了缓存数据结构，接下来就要设计缓存的分布。可以从三个维度来进行缓存的分布设计。

• 首先，选择分布式算法，是采用取模还是一致性Hash进行分布？
  • 取模分布的方案很简单。每个key只会存在确定的缓存节点；
  • 一致性Hash分布的方案相对复杂。一个key对应的缓存节点不确定，但一致性Hash分布，可以在部分缓存节点异常的时候，将失效节点的数据访问均衡分散到其他正常存活的节点，从而更好地保证了缓存系统的稳定性。
• 其次，分布读写访问