归并排序(MERGE-SORT
)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer
)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列。
归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[start,end]
以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,这是分解的过程。最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[start,end]
,这是治理的过程。如何归并呢? 简单来说两个指针分别指向待归并的数组,选出较小的,放到第三个指针控制的临时数组中。
主题框架代码如下,见代码注释。
///
/// 主题框架
///
private void divideMerge(int[] unsort, int start, int end, int[] sort)
{
if (start < end)
{
int middle = (start + end) >> 1;
//对前半部分归并排序
divideMerge(unsort, start, middle, sort);
//对后半部分归并排序
divideMerge(unsort, middle + 1, end, sort);
//此时,前、后半部分已经是有序序列,对它们实行二路归并
merge(unsort, start, middle, end, sort);
}
}
调用的二路归并方法merge的实现代码如下,要特别注意临界值,此处pe为最大索引值,而不是元素个数,注意此处。
///
/// 合并算法
///
/// 无序数组
/// 第1部分的起始位置
/// 第1部分的结束位置
/// 第2部分的结束位置
///
private void merge(int[] unsort, int ps, int pm, int pe, int[] sort)
{
int i = ps; //第一部分的取值范围为[ps,pm]
int j = pm+1; //第二部分的取值范围为[pm+1,pe]
int sortCount = 0;
while (i <= pm && j <= pe)
{
if (unsort[i] < unsort[j])
sort[sortCount++] = unsort[i++];
else
sort[sortCount++] = unsort[j++];
}
while (i <= pm)
sort[sortCount++] = unsort[i++];
while (j <= pe)
sort[sortCount++] = unsort[j++];
for (int sortIndex = 0; sortIndex < sortCount; sortIndex++)
unsort[ps + sortIndex] = sort[sortIndex];
}
封装了一个排序类,见下,提供的API有2个,
public class CMergeSort
{
private int[] _unsortArray;
///
/// 构造函数
///
///
public CMergeSort(int[] unsortArray)
{
_unsortArray = unsortArray;
}
///
/// 归并排序接口
///
///
public int[] MergeSort()
{
int maxIndex = _unsortArray.GetUpperBound(0);
int[] sort = new int[maxIndex + 1];
divideMerge(_unsortArray, 0, maxIndex, sort);
return sort;
}
}
客户端调用刚才写好的对象,对无序数组a实行归并排序。
static void Main(string[] args)
{
int[] a = new int[] { 9,7,10,6,3,5,2,7,9};
var merge = new CMergeSort(a);
int[] sortArray = merge.MergeSort();
Console.Read();
}
记录了归并排序的过程,对此进行了结果分析。
对数组的{ 9,7,10,6,3,5,2,7,9}
的归并排序过程如下,
归并排序过程的前半部分,过程示意图见下,从图中可见,步骤1
,2
,3
,4
一直分割区间,等到步骤5
时,左右区间长度都为1,此时发生一次归并,结果再与另一个区间长度为1的归并,即步骤6
;步骤7
分割,步骤8
归并,步骤9
归并后前半部分合并结束;
后半部分过程与前半部分归并一致,不再详述。
http://download.csdn.net/detail/daigualu/9799598