MongoDB 分布式数据库架构，通俗的芒果【一】

首先，MongoDB 介绍

MongoDB 是一个数据库服务器，而且是一个介于关系型和非关系型之间的数据库（没有什么一对多多对多等的数据库关系设计，而是通过丰富的功能来实现类似关系），基于分布式文件存储，采用C++ 编写等。他的存储方式是BSON方式，B就是Binnary  二进制，就是将JSON键值模式转化为二进制来存储， 目前此数据库是开源性质，由http://www.mongodb.org/专门维护和升级。

逻辑结构 

表现为 文档（document），集合（collection），数据库（database）,分别对应关系数据库中的 行（row），表（table），数据库（database）就是说他有数据库，数据库是由一大堆文档和文档的集合组成，一堆文档在一个集合里，多个集合就组成了数据库。我拷张图片来说明下

物理结构 

既然有逻辑结构，那就肯定得认识他的物理结构是什么个鸟样的。

首先，数据库对应一个.NS文件，如，foo.ns 就代表是名称为 foo 是数据库，然后有对应的 foo.0, foo.1,foo.2 等文件名用来存储物理数据，.NS文件中是存储文档和集合等的地址，也就是标明表的结构和表的数据存储地址，比如存储着 某个表的定义，这个表的数据是在foo.0文件中等。 数据文件，即foo.0, foo.1等是增长型的，根据后面那个名字从0开始一直到 文件的大小等于2G才停止

• foo.ns -- 16M
• foo.0   --  32M
• foo.1   --  64M
• foo.2   --  128M
• foo.3   --   256M
• .....
• foo.30 --  2048M  即最大为2G则停止增长，这是32位机子的限制，64位的可以非常的大，达到128T，达到这个规模那是要多大的系统了

这里再说下，.NS文件存储着所有关于数据库及其表的属性等，比如数据库大小，表的数量，索引列表，表的大小，表的数据块及其块的编号等，他指示着数据的存储位置对应于foo.0,foo.1....foo.30等对应的文件中，以及数据块之间是如何链接的等。

如 .NS文件中存储了表  a, a的大小，数据块序列 一共有102快数据   块0对应 foo.0 中的 第N地址，块1对应foo.2中的第N地址，块2对应某个数据文件的对应存储空间等。

本人专业水平不高，对很多专业术语也非常头痛，所以我希望能用通俗语言来描述架构这种东东，当然也是以一个局外人来理解技术逻辑，文章中很多观点难免错误和缺失专业性，还望读者能够谅解。