Python及一些库的小知识点汇总

Python基础

• a[::-1]：翻转列表

解释：
a[i:j:s]，当s<0时，i缺省时，默认为-1. j缺省时，默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。

numpy相关

• newaxis

np.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名

可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。

从上图可以看出，newaxis给x新增了一个Y-axis，使得x从(3, )变成了(3,1)。

• 索引多维数组的某一列时返回的是一个行向量

综合以上两点，当我们需要在索引列时返回列结构，可以用如下方式：

所以如果要实现第2列和第4列的拼接可以用如下写法:

其中hstack为horizontal stack（水平拼接），还有vstack为‘vertical stack’(竖直拼接)。

当然，最简单的方式还是使用切片：

• 复制和视图

1. b = a
   按址传递，b指向a的地址，改变某一个的指另一个也会改变。

2. numpy.view()
   可以完全对应于数据库里的视图。所以，当b = a.view()，改变a或者b的值另一个也会改变，但是改变b的shape时，'a’的shape不变。

3. numpy.copy()

当b = a.copy()时，b为一份独立的拷贝。

去除中间空白字符

import re
s = ' hello world \n'
re.sub(r'\s+', ' ', s)