【机器学习】人像识别（二）——PCA降维

　　降维没有什么秘诀。我用了python里sklearn.decomposition模块的IncrementalPCA。

　　参考资料：sklearn.decomposition.PCA，Incremental PCA。

　　代码如下：

    X = np.array(dots) # dots是要被降维的二维数组，每一行是一个向量
    ipca = IncrementalPCA(n_components = dst_dimension) # 建立一个IncrementalPCA的实例，n_components表示最后要降到几维，保留几个关键值
    ipca.fit(X)
    Y = ipca.transform(X) # transform之后得到的Y就是降维的结果了，妙极