Opencv实现两幅图像融合

实现两幅图像线性(不同系数下)的融合涉及到Opencv中两个关键的方法,addWeighted()和createTrackbar()


addWeighted方法:

函数原型:

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);


这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权和。

第一个参数:src1,表示进行加权操作的第一个图像对象

第二个参数:double型的alpha,表示第一个图像的加权系数

第三个参数:src2,表示进行加权操作的第二个图像对象

第四个参数:double型的beta,表示第二个图像的加权系数,很多情况下,有关系 alpha+beta=1.0

第五个参数:double型的gamma,表示一个 作用到加权和后的图像上的标量,可以理解为加权和后的图像的偏移量

第六个参数:dst,表示两个图像加权和后的图像,尺寸和图像类型与src1和src2相同


createTrackbar方法:

函数原型:

int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,int* value, int count,TrackbarCallback onChange = 0,void* userdata = 0);

这个函数实现在指定图像窗口上创建一个控制条,这个控制条具有指定的参数控制范围,可以通过回调函数,执行对应的操作。

第一个参数:const修饰的string类型的引用trackbarname,表示控制条的名称

第二个参数:const修饰的string类型的引用winname,表示控制条所在的图像窗口的名称

第三个参数:int型的指针value,表示滑块的控制位置,拖动控制条滑块的位置,相应的会改变*value的值

第四个参数:int型的count,表示控制条上滑块的最大位置处对应的值

第五个参数:TrackbarCallback类型的onChange,表示一个指向回调函数的指针,每当滑块的位置发生变化,都会触发该回调函数

第六个参数:void型的userdata,一般使用其默认值0


代码实现:

#include "core/core.hpp"
#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include 

using namespace cv;

Mat image,image1,image2;
char* windowName="Image Fusion";
char* trackBarName="TrackBar";
int trackBarValue=0;
int trackBarMax=100;

//控制条回调函数
void TrackBarFunc(int ,void(*));
int main(int argc,char *argv[])
{
	image1=imread(argv[1]);
	image2=imread(argv[2]);
	//判断读入是否成功
	if(!image1.data|!image2.data)
	{
		std::cout<<"打开图片失败,请检查路径!"<


注意addWeighted()函数输入的两个图像尺寸和类型必须是一致的,所以在融合前先使用resize()函数调整第二幅图像的大小跟第一幅图像一致。

控制条滑块位置为0时效果,此时图像一的权重为0,所以显示出来是图像二:



控制条滑块位置居中时效果,此时图像一图像二的权重各为0.5,相当于1:1融合:



控制条滑块位置最大时效果,相当于此时图像二的权重为0,所以显示出来是图像一:


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