day02-计算虚拟化技术 01

昨天内容回顾 

1、华为服务器虚拟化解决方案：

2、云计算的最核心的概念：

• 资源池化
• 服务自动化

因此我们需要安装FusionComput实现对底层资源的虚拟化，通过VRM实现统一管理，当VRM部署节点多时，我们引入FusionSphere实现对资源池的统一管理

3、根据业务、服务器性能划分CMA

黑色字体为华为目前的实施方案

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第一章：CPU和内存的虚拟化

1、单台虚拟机的vcpu数量取决于运行虚拟机所在物理机的CPU线程数

• 没有开启超线程技术：process = 物理CPU的数量 * 核数
• 开启了超线程HT技术：process = 物理CPU的数量 * 核数 * 2  

虚拟化技术让资源分配更高效，更好的实现资源调度，提高了设备的利用率，节省资源，绿色环保；并且让各虚拟机之间相互隔离，保证业务安全。

2、内存虚拟化技术：

3、内存可复用：1:1.5分配

让不同的虚拟机的相同的内存数据仅保留一份，即共享一份相同的内存数据，当虚拟机有个性化数据时，在内存中开辟一份独立的可读可写的空间

共享内存只能是只读的：

• 保证数据的唯一，安全

当我们要写数据的解决方法：

• 写时复制,即当虚拟机需要向内存写入数据时，会把原来的共享内存的数据完整复制到一块独立的内存空间，然后再写入个性数据

内存气泡：将一台虚拟机闲置内存分配给另一台业务繁忙的虚拟机使用

第二章：QoS和热迁移技术

4、QOS设置：在发生资源竞争时保障关键业务：

• 上限：分配到的最大的资源量
• 预留： 分配给VM最低的资源量
• 份额：保障与不同的VM发生资源竞争的时候的资源分配的多少

QoS需要在集群里设置，不能在主机中设置，因为要保障集群的属性一致，集群的虚拟机一定是业务同类，服务器架构相同。

5、在CPU和内存中的预留值是有区别的：    

    CPU配置的预留值可能是用不完的，所以出于效能考虑，CPU实际分配给使用的资源量通常比预留值低。

1. 
   

发生迁移时的内容和特点：

• 迁移内存数据
• 迁移硬盘数据
• 迁移是一个过程
• 热迁业务要求不中断

基于热迁移是一个过程，需要时间，因此需要引入迭代迁移的技术：

1. 数据先定格，热数据另存，脏数据再定格，热数据再另外存储，用户无感知，业务即不中断，实现迁移数据的完整性
2. 依赖虚拟化数据存储
   
3. 热迁移技术的特点
4. 基于迁移需要时间和热迁移，在迁移过程中硬盘有IO的写入，所以我们要保障迁移数据的一致性，为了解决这个问题，我们引入数据定个数据：内存分片、快照技术
   1. 主机有100G的数据需要迁移，对数据进行定格，花费了10min，在这10min下发的数据100md的数据被写入一块行的空间
   2. 再将100m数据进行迁移，耗时1min，这1min产生的1m的数据被写入另一块空间，

只更改主机：只迁移CPU即计算能力，不迁移数据存储

非虚拟化与虚拟化之间的数据存储不可迁移：

同一个集群的服务器的CPU架构可能不同，为了实现统一属性，必须要开启IMC功能，通过调整集群的CPU规格（异构场景：同厂商代数不同的异构）将CPU架构保持同一水平，代数高的CPU因为具有向下兼容的特性,因此可以将高代数的CPU将代，实现异构环境先的统一，修改后实现这个功能需要重启，通过合理的预先规划避免异构迁移可能出现迁移不成功的问题

 

采用压缩算法，尽可能缩小数据，提高迁移效率：

第三章：集群调度策略

1、VRM与CMA三层可达，能互相通信即可，不要求同一网段，同一网络。

2、DRS（多态资源调度）：

• 依赖vmotion(热迁移技术），可跨集群迁移，
• 依赖虚拟化的数据存储
• 自动热迁移
• 依赖负载均衡算法

FusionCompute操作实例：

3、DPM：自动电源管理，在空闲时间段对资源利用率不高的服务器上的虚拟机进行迁移，保证业务不中断，然后对此服务器进行下电

• 依赖在vmotion技术  
• 依赖虚拟化的数据存储