未来计划

  • 实习
    • 未来计划
  • 学习
    • 智能人机交互
    • 网络数据挖掘
    • 模式识别与机器学习
    • 算法

实习

在悦享的实习已经一个月了,平胸而论,收获还是有的。

  • 初步掌握了CNN
  • 对问题建模也有了尝试
  • 艰难的入门了深度学习
  • 发现了自己在做Presitation时的不足

未来计划

  • 完成对ECG信号T波的降噪标记
  • 训练Fast CNN,以期获得很好的结果
  • 真正去掌握深度学习的常规模型,不看书手敲TensorFlow

学习

开学这三个月,自己可以说根本没有学习,一直在混日子,接下来陆陆续续都要结课了,我的死期也即将来临。

智能人机交互

  • 说实在的我对Android掌握程度也只限于复制别人的代码而已,所以我不打算在面子工程上再花费时间,我首要任务还是将匹配算法做好,最多再实现一个smart回退的效果,其他的东西等结课后单独和范老师商量吧
    • 本周日完成词频统计和文本匹配算法,前提是从范老师那里要一下英文mooc视频,然后需要一定的体力活,和算法实现的工作
    • 周一完成smart回退效果
    • 周二完成实验的标准设计
    • 周三和范老师再沟通

网络数据挖掘

  • 这门课我还没算完全落下,从徐君到沈华伟到罗平,我除了徐君的矩阵分解部分没听明白,其他老师的完全无压力,但是现在能不能记住是另外一回事,马上就要考试了,相比模式识别与机器学习和算法来说还是很急的,我要赶紧先把老师讲课的PPT复习一遍,然后争取剩下的课程我都随学随会,给最后的期末考试减轻负担。

    • 下周换新老师,全神贯注听课,打印ppt记笔记,绝对不要落下
    • 本周六完成徐君授课部分的复习
    • 周日完成沈华伟授课部分的复习
    • 周一完成罗平授课部分的复习
    • 周三把短信分类做完(不包括前台)

模式识别与机器学习

  • 这门课黄庆明讲了很多基础性的算法,都配套了word例题,虽然都不难但是现在随便拿出一道题来我都做不出来,所以我需要抓紧时间补上,还有好多次作业我一点也没有做,兰艳艳讲的我几乎都没有在学校听,她讲的这部分难度明显上升,我显然更需要花时间去复习。

    • 下周换新老师了,绝对不能落下
    • 下周六周日开始复习兰艳艳部分,把录音和视频都好好学一遍,配上《统计学习方法》这本书好好看
    • 14周一周将黄庆明部分复习完

算法

  • 至今,卜神讲的内容我跟着听都可以听懂,但是真正的算法思想我并没有掌握,所以迫切需要我花时间弥补,本来算法水平就很差,我还没有自己做作业,现在弥补起来恐怕吃力。

    • 复习完模式识别与机器学习开始复习算法
    • 从下次作业开始坚决自己先想,然后将每一道题都做一遍,把前三次作业的每一道题都重新做一遍,并写博客进行总结

你可能感兴趣的:(生活记录)