DS博客作业07--查找

1.本周学习总结（0--2分）

1.思维导图

2.谈谈你对查找运算的认识及学习体会。

  这两周学习的章节是查找，查找算法在上个学期和之前的章节的时候学过一些，比如顺序查找和折半查找。这些是比较简单的查找算法。本章学习了一些很难的查找算法。
  本章介绍了三类查找，分别是线性表查找，树表查找和哈希表查找。线性表查找是比较简单的一类，本章学习了顺序查找,折半查找和分块查找这三种在线性表上进行查找的方法。其中折半查找的效率是这三种里面效率最高的方法。树表查找能对动态查找表进行高效率的查找。哈希表的查找需要构造哈希函数，使哈希冲突的可能性尽可能地小。
  在学习查找的时候基本都是只搞懂了算法的原理而忽视了代码，所以导致课堂派的作业会写而pta上的题目不会写，所以应该要加强对代码的了解。

2.PTA实验作业（6分）

2.1.题目1：6-1 二叉搜索树的操作集 (30 分)

本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作。

2.1.1设计思路（伪代码）

BinTree Insert( BinTree BST, ElementType x )
{
    插入操作 
}
BinTree Delete(BinTree BST,ElementType X) 
{ 
   if树空，直接输出"Not Found“ 
   else 找到要删除的X对应结点位置 
      if X<当前结点 递归调用 Delete（BST->Right,X） 
      if X>当前结点 递归调用 Delete（BST->Left,X） 
      else if X=当前结点 判断当前结点左右孩子是否为空 
          if 左右孩子不空 调用函数FindMin(BST->Right) tmp->Data=BST->Data 保存数据 BST树的右孩子置为结点 保证二叉搜索树的有序性 
          else if if左孩子为空， 右孩子置为结点 
          if右孩子为空，右孩子置为结点 
    return BST
}
Position Find( BinTree BST, ElementType x )
{
    if树空 return NULL
    if当前结点=x return BST
    else if x<当前结点   return Find(BST->Left,x)
    else if x>当前结点   return Find(BST->Right,x)
    return BST 
}

2.1.2代码截图（注意，截图，截图，截图。不要粘贴博客上。）

2.1.3本题PTA提交列表说明。

2.2 题目2：6-2 是否二叉搜索树 (25 分)

本题要求实现函数，判断给定二叉树是否二叉搜索树。

2.2.1设计思路（伪代码）

bool IsBST ( BinTree T )
{ 
  if T为空 或 !T->Left&&!T->Right then 返回true
  else
  {
    if T->Left 
    {
      TLeft = T->Left;
      while TLeft->Right then  找该点左子树最大值
    } 
    if T->Right
    {
      TRight = T->Right;
      hile TRight->Left then  找该点右子树最大值
    } 
    return (T->Left?(T->Data>TLeft->Data):1)&&(T->Right?(T->DataData):1)
  } 
} 

2.2.2代码截图（注意，截图，截图，截图。不要粘贴博客上。）

2.2.3本题PTA提交列表说明。

3、阅读代码（-2--2分）

3.1 题目

写一个函数，实现一个整形有序数组的二分查找

3.2 做法解析

二分查找的思路就是折半查找，要有左边界与右边界，我们才能确定中间元素，当左边界与右边界重合的时候，这时查找对象就变为一个元素，若它不是要查找的元素，那么所查找的元素便不再数组中。这样我们就清楚地定义出所需参数，以及退出条件。

我们需要一个左边界，一个右边界，还有中间元素，若左边界大于右边界，退出循环。若找到，则返回元素所在下标。

3.3 代码截图

3.4 学习体会