注意: 要使用url反向解析时。 url_for('蓝图.反向的名字')
manage.py
from blueprint import create_app # 从这个自定义的文件引入 create_App
# from . import create_app # 这个导入时第二种,直用pycharm建flask
app = create_app()
if __name__ == "__main__":
app.run()
__init__.py
from flask import Flask
from .views.account import ac
# ac = Blueprint('ac', __name__) 这个ac 是视图函数里的注册的
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('settings.Config') # 加入设置
app.register_blueprint(ac) # 注册
# app.register_blueprint(ac, url_prefix="/api") # 指定访问前缀 http://127.0.0.1:5000/api/index
return app
视图函数
from flask import Blueprint, render_template
# ac = Blueprint('ac', __name__)
ac = Blueprint('ac', __name__, template_folder="", static_url_path="")
# 分别指定模板路径,和静态文件路径, 即使设置还是优先从全局的templates和static找,找不到在用指定的
# blueprint第一个参数必须有,而且唯一
# 局部中间件
@ac.before_request
def x():
return "寂しさに耐えられるものこそ、かみになれるのだ"
@ac.route('/index')
def index():
return render_template("aa.html")
settings.py
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
import pymysql
# pip3 install DBUtils
class Config(object):
SALT = b"sdf1123df" # 加盐
SECRET_KEY = 'asdf123sdfsdfsdf' # 用session 必须加这个,内容无所谓
MAX_CONTENT_LENGTH = 1024 * 1024 * 7 # 蛇者文件大小
# 连接池
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='XX',
password='XX',
database='XXX',
charset='utf8'
)
设置如上的settings,还可以新建个py文件,叫做XX.py,减少代码量,
import pymysql
from settings import Config
def connect():
conn = Config.POOL.connection()
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
return conn,cursor
def connect_close(conn,cursor):
cursor.close()
conn.close()
def fetch_all(sql,args):
conn,cursor = connect()
cursor.execute(sql, args)
record_list = cursor.fetchall()
connect_close(conn,cursor)
return record_list
def fetch_one(sql, args):
conn, cursor = connect()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
connect_close(conn, cursor)
return result
def insert(sql, args):
conn, cursor = connect()
row = cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
connect_close(conn, cursor)
return row
使用时:
XX.fetch_one("select * from userinfo where user=%s", (username,))
XX.fetch_all("....", [])
注意:pymysql: cursor.execute('select * from %s' % (a,)) , 两个加参数的方式不同,一个直接逗号,一个百分号
https://blog.csdn.net/DeskyAki/article/details/89761262