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思静鱼
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下面是PostgreSQL主从复制(StreamingReplication)环境的安装与配置指南,适合在两台或多台服务器之间构建一主一从(或一主多从)的高可用读写分离系统。环境准备角色主机名/IP说明主库192.168.1.10可读写,负责复制源从库192.168.1.11只读,从主库同步数据推荐PostgreSQL版本一致,例如15.x;操作系统为Ubuntu/CentOS均可。一、安装Pos
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胖可仃
Linux
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在现代的数据中心环境中,如何确保数据库系统高可用是一个重要的技术挑战。任何数据库系统无论是应用于金融、科技还是电商等领域,其稳定性和可用性对业务的影响都是深远的。YashanDB作为一款高性能的数据库系统,提供了多种部署架构以支持高可用性,本文将详细分析YashanDB高可用集群的搭建步骤和注意事项,旨在帮助企业实现业务连续性和数据安全。部署架构的选择YashanDB支持三种部署形态:单机(主备)
- Redis面试题三(集群)
os-lee
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目录1.Redis集群搭建有几种模式2.Redis主从复制的实现全量同步增量同步3.Redis的主从同步策略1.全量同步(FullResynchronization)2.增量同步(IncrementalReplication)4.Redis一致性hash基本原理节点动态管理虚拟节点客户端支持总结5.Cluster模式的原理6.Cluster的分片机制7.客户端如何路由8.Redis为什么是1638
- [5-03-01].第14节:集群搭建 - 在Linux系统中搭建
1.01^1000
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- 08 Redis之集群的搭建和复制原理+哨兵机制+CAP定理+Raft算法
5Redis集群2.8版本之前,Redis采用主从集群模式.实现了数据备份和读写分离2.8版本之后,Redis采用Sentinel哨兵集群模式,实现了集群的高可用5.1主从集群搭建首先,基本所有系统,“读”的压力都大于“写”的压力Redis的主从集群是一个“一主多从”的读写分离集群(运用哨兵机制后会升级为3主多从)。集群中的Master节点负责处理客户端的读写请求,而Slave节点仅能处理客户端的
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jiahui07
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简介Eureka是SpringCloud的服务管理模块,为业务组件的集群部署创造了条件。业务组件可以注册到Eureka容器中,Eureka负责维护这些服务的列表并自动检查他们的状态。架构分析本示例共3个项目,分别为eureka-server、eureka-provider、eureka-invoker。其中,eureka-server为服务注册中心,eureka-provider为服务提供者,eu
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簌簌曌
hadoopspark大数据
前言在大数据时代,Hadoop和Spark是两种非常重要的分布式计算框架。本文将详细介绍如何在CentOS7+JDK8的虚拟机环境中搭建Hadoop+Spark分布式集群,包括SparkStandalone和Hadoop+SparkonYARN两种模式,并提供具体的代码示例。一、CentOS7+JDK8虚拟机安装与基础配置1.虚拟机准备使用已安装好的CentOS7操作系统虚拟机文件,克隆出三台虚拟
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kafka入门-集群搭建&简单示例集群搭建搭建ZooKeeper集群1、官网下载zookeeper下载地址2、解压安装准备三台机器,分别解压apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz到/opt/zookeeper下tar-zxvfapache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz-C/opt/zookeeper/分别修改三台zookeeper的配置文件#先备
- Eureka 高可用集群搭建实战:服务注册与发现的底层原理与避坑指南
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目录一、LVS-DR集群核心概念与应用背景(一)负载均衡技术的重要性(二)LVS-DR模式的定位与优势二、LVS-DR集群工作原理深度解析(一)架构组成与网络要求(二)数据包流向与处理机制1.请求阶段(客户端→调度器→RealServer)2.响应阶段(RealServer→客户端)3.关键技术细节(三)负载均衡算法与策略三、LVS-DR集群搭建实战(案例环境与操作指南)(一)案例环境规划(二)基
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Python爬虫进阶:Scrapy框架与异步编程深度实践一、前言:为什么要学习框架与异步编程?在数据驱动的时代,爬虫技术已成为获取信息的核心手段。对于初学者,掌握基础的requests库可完成简单数据采集。但面对以下场景时:百万级数据抓取复杂反爬机制对抗分布式采集集群搭建每秒数百请求的效率提升需要更专业的工具与方法。本文将深入讲解Scrapy框架的工程化实践,并通过异步编程实现性能突破。掌握这些技
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RabbitMQ集群搭建步驟RabbitMQ是一個流行的開源消息中間件,搭建集群可以提高其可用性和吞吐量。以下是搭建RabbitMQ集群的詳細步驟:1.準備工作首先需要準備至少兩台服務器,並確保它們能夠相互通訊。每台服務器都需要安裝:Erlang/OTPRabbitMQServer2.基本配置在所有節點上:確保各節點的hosts文件包含所有集群節點的信息,例如:192.168.1.101rabbi
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Golang领域NSQ集群搭建指南关键词:Golang、NSQ、消息队列、分布式集群、微服务、高可用性、异步通信摘要:本文系统讲解基于Golang的分布式消息队列NSQ的集群搭建与运维实践。从核心组件架构解析入手,详细阐述集群搭建的数学模型、算法原理、实战步骤及优化策略。通过完整的代码示例和配置模板,指导读者掌握NSQ集群的部署、监控与故障处理,适用于高并发场景下的微服务架构设计与异步通信系统构建
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- rabbitmq镜像集群搭建
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1、安装运行环境a、curl-shttps://packagecloud.io/install/repositories/rabbitmq/erlang/script.rpm.sh|sudobashyum-yinstallerlangb、yuminstall-ysocatc、下载rabbitmqrpm并安装rpm-ivhrabbitmq-server-3.9.15-1.el8.noarch.rpm
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在大数据处理领域,Spark凭借其高效的内存计算能力广受青睐。搭建一个稳定、高效的Spark集群是充分发挥其性能的关键。本文将详细讲解如何搭建SparkStandalone集群。一、环境准备硬件要求至少准备三台服务器(一台作为主节点,两台作为从节点)。每台服务器建议配置4核CPU、8GB内存、100GB以上硬盘空间。服务器之间的网络要高速、稳定,以确保数据传输的高效性。软件要求操作系统:CentO
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2.2hadoop运行环境的搭建2.2.1环境准备1)安装模板虚拟机,IP地址192.168.10.100,主机名hadoop100,内存41GB,硬盘50GB2)虚拟机配置首先测试虚拟机是否可以正常上网,测试方法pingwww.baidu.com3)安装epel-release注:ExtraPackagesforEnterpriseLinux是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包,适用于RHE
- MySQL高可用集群搭建
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介MySQL是一种开源关系型数据库管理系统,早在2008年就诞生于美国,它是一个快速、可靠并且简单易用的数据库系统。但是随着互联网的普及和企业应用的复杂性增加,传统单机数据库已经无法满足海量数据的存储和处理需求。因此,MySQL作为当今最流行的关系数据库,也面临着越来越多的挑战,包括性能瓶颈、扩展性不足、高可用性等。为了解决这些问题,本文将以部署多个MySQL服务
- 【Spark】使用Spark集群搭建-Standalone
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以下是使用SparkStandalone模式搭建集群的详细步骤:环境准备集群规划假设有3台服务器:主节点(Master):spark-master(192.168.1.100)工作节点(Worker):spark-worker1(192.168.1.101)、spark-worker2(192.168.1.102)系统要求所有节点安装相同版本的Java8+(推荐OpenJDK11)所有节点安装Py
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jiedaodezhuti
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1、es介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。提供了分布式多用户的全文搜索引擎,用Java语言开发的,Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。包含如下特性:分布式高可用搜索引擎:每个索引都可以配置分片的数量。每个分片都有一个或多个副本且分片都支持读写多租户:支持多个索引以及索引级配置,如碎片数、索引存储等。提供各种API:包括HTTPRestf
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SparkYARN模式集群搭建指南一、环境准备硬件准备:准备多台服务器作为集群节点,至少包含1个主节点(MasterNode)和多个工作节点(WorkerNode)。各节点的硬件配置根据实际业务需求而定,例如每台节点建议配备8GB以上内存、多核心CPU以及足够的磁盘空间。软件准备:确保所有节点安装相同版本的Linux操作系统(如CentOS7),并且各节点之间网络互通,可通过ping命令测试节点间
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Java技术栈实战
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Java领域Dubbo的服务注册中心的集群搭建关键词:Dubbo、服务注册中心、集群搭建、Zookeeper、高可用、微服务、服务发现摘要:本文深入探讨了在Java生态系统中使用Dubbo框架搭建高可用服务注册中心集群的完整方案。我们将从Dubbo的核心架构出发,详细讲解服务注册中心的作用原理,重点分析Zookeeper作为注册中心的集群搭建方法,包括环境准备、配置优化、故障转移机制等关键环节。文
- 202534 | KafKa简介+应用场景+集群搭建+快速入门
言小乔.
kafka分布式
ApacheKafka简介一、什么是Kafka?ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可扩展的流处理平台,用于构建实时数据管道和流应用程序。它最初由LinkedIn开发,并于2011年开源,目前由Apache软件基金会进行维护。Kafka具备以下核心特性:发布-订阅消息系统:支持生产者向主题(Topic)发送消息,消费者从主题中读取消息。高吞吐量与低延迟:可处理百万级每秒消息,延迟低于几毫
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,