典型的贪心问题

# 贪心问题

1. 一块金条切成两半，是需要花费和长度数值一样的铜板的。比如长度为20的金条，不管切成长度多大的两半，都要花费20个铜板。一群人想整分整块金条，怎么分最省铜板？例如,给定数组{10,20,30}，代表一共三个人，整块金条长度为10+20+30=60.金条要分成10,20,30三个部分。如果，先把长度60的金条分成10和50，花费60再把长度50的金条分成20和30，花费50，一共花费110铜板。但是如果，先把长度60的金条分成30和30，花费60再把长度30金条分成10和20，花费30一共花费90铜板。输入一个数组，返回分割的最小代价。

• 思路：用哈夫曼树解决此贪心问题。
• 代码

  package day07;
  
  import java.util.PriorityQueue;
  
  public class LessMoney {
  
      public static int lessMoney(int[] arr) {
          if (arr == null) {
              return 0;
          }
          PriorityQueue queue = new PriorityQueue();
          for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
              queue.add(arr[i]);
          }
  
          int money=0;
          while (queue.size() > 1) {
              int sum=queue.poll()+queue.poll();
              money+=sum;
              queue.add(sum);
          }
  
          return money;
      }
  
  
      public static void main(String[] args) {
          int[] res = new int[]{10,20,30};
          System.out.println(lessMoney(res));
      }
  }
  
  

2. 输入： 参数1，正数数组costs，参数2，正数数组profits，参数3，正数k，参数4，正数m，costs[i]表示i号项目的花费profits[i]表示i号项目在扣除花费之后还能挣到的钱(利润)k表示你不能并行、只能串行的最多做k个项目m表示你初始的资金说明：你每做完一个项目，马上获得的收益，可以支持你去做下一个 项目。
   输出： 你最后获得的最大钱数

• 整体思路：先建立一个准备两个队列，minCost和maxProfits，然后每次将费用小于初始资金的项目按照费用从小到大的顺序进minCost队列，然后每次从minCost中出队一个项目进入maxProfits中。从maxProfits中出队一个项目，将此项目的利润加上本金就是收益。一直这样进行K此，或者maxProfits为空为止。
• 代码

  package day07;
  import java.util.Comparator;
  import java.util.PriorityQueue;
  
  public class IPO {
  
      public static class ProgramNode{
          public int c;
          public int p;
  
          public ProgramNode(int c, int p) {
              this.c = c;
              this.p = p;
          }
      }
  
  
      public static int findMaxMoney(int k,int m,int [] costs,int [] profits) {
          ProgramNode[] programs = new ProgramNode[costs.length];
          for (int i = 0; i < profits.length; i++) {
              programs[i] = new ProgramNode(costs[i], profits[i]);
          }
          PriorityQueue minCost = new PriorityQueue(new MinCostComparator());
          PriorityQueue maxProfits = new PriorityQueue(new MaxMoneyComparator());
  
          for (int i = 0; i < programs.length; i++) {
              minCost.add(programs[i]);
          }
  
          for (int i = 0; i < k; i++) {
              if (!minCost.isEmpty() && minCost.peek().c {
          @Override
          public int compare(ProgramNode o1, ProgramNode o2) {
              return o1.c-o2.c;
          }
      }
  
  
      public static class MaxMoneyComparator implements Comparator {
  
          @Override
          public int compare(ProgramNode o1, ProgramNode o2) {
              return o2.p - o1.p;
          }
      }
  }
  
  

3. 给定一个字符串类型的数组strs，找到一种拼接方式，使得把所有字符串拼起来之后形成的字符串具有最低的字典序。

• 思路：两个字符串str1和str2，若str1+str2小于str2+str1，则str1+str2是字典序，否则str2+str1是字典序
• 代码

  import java.util.Arrays;
  import java.util.Comparator;
  
  public class Code_05_LowestLexicography {
  
  	public static class MyComparator implements Comparator {
  		@Override
  		public int compare(String a, String b) {
  			return (a + b).compareTo(b + a);
  		}
  	}
  
  	public static String lowestString(String[] strs) {
  		if (strs == null || strs.length == 0) {
  			return "";
  		}
  		Arrays.sort(strs, new MyComparator());
  		String res = "";
  		for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
  			res += strs[i];
  		}
  		return res;
  	}
  
  	public static void main(String[] args) {
  		String[] strs1 = { "jibw", "ji", "jp", "bw", "jibw" };
  		System.out.println(lowestString(strs1));
  
  		String[] strs2 = { "ba", "b" };
  		System.out.println(lowestString(strs2));
  
  	}
  
  }
  
  

4. 一些项目要占用一个会议室宣讲，会议室不能同时容纳两个项目的宣讲。给你每一个项目开始的时间和结束的时间(给你一个数组，里面是一个个具体的项目)，你来安排宣讲的日程，要求会议室进行的宣讲的场次最多。返回这个最多的宣讲场次。

• 思路：每次让结束时间早的项目先讲
• 代码

  package day07;
  
  import java.util.Arrays;
  import java.util.Comparator;
  
  public class bestArrange {
  
      public static class Program {
          public int start;
          public int end;
  
          public Program(int start, int end) {
              this.start = start;
              this.end = end;
          }
      }
  
  
      public static class ProgramComparator implements Comparator {
  
          @Override
          public int compare(Program o1, Program o2) {
              return o1.end - o2.end;
          }
  
      }
  
  
      public static int bestArrange(Program[] programs, int start) {
          Arrays.sort(programs, new ProgramComparator());
          int res=0;
          for (int i = 0; i < programs.length; i++) {
              if (start <= programs[i].start) {
                  res++;
                  start=programs[i].end;
              }
          }
          return res;
      }
  }