数据结构之图篇

无向图
邻接点、边
满足--条件的称为连通图
与任何点都有连线称为完全图
所有顶点仅有一次连接称为生成树 S=n-1

有向图
顶点（节点）、弧（弧尾 -出度、弧头-入度）--   

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图的应用

路径规划
工程规划
战略规划

图的存储结构

包括：邻接矩阵 、邻接表、 十字链表、 邻接多重表

邻接矩阵

有向图

无向图

邻接矩阵表达成语句

int matrix[4][4];

邻接表

顶点的表达：顶点索引+出弧链表头指针+顶点数据
弧的表示方法： 弧头顶点索引+下一个弧指针+弧数据（弧头 权值 弧尾 ）

结构体表示

 struct node
 {
    顶点索引；
    该顶点弧链表的头结点；
    顶点数据；
 }；
struct Arc
{
    指向的顶点索引；
    指向下一条弧是指针；
    弧信息；

}；

struct map
{
    顶点数组；

}；

十字链表的存储

结构体存储

邻接多重表的存储（无向图）

数据结构方式

图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）

深度优先搜索（前序遍历）

广度优先搜索

最小生成树

普里姆算法

找出一个点，列出这个点的所有边，加入待选边集合，在待选边集合中找最小的权值边，然后再根据所选边的另一个顶点重复上述步骤

克鲁斯卡尔算法

待选边集合中按权值选择边
进入已选边集合
已选边集合中点构成已涉及点集合
没有连在一起的点不在一个点集合中
直到最后所有点构成连通图才结束