svm

Oracle OCP知识点详解1：OEL 系统环境的安装部署

4GB16GB大页内存需预分配磁盘50GB500GB+RAID10ASM需未分区裸盘网络1Gbps10Gbps双网卡绑定禁用IPv6(Oracle建议)1.2兼容性验证工具#检查硬件兼容性grep-E'vmx|svm
噗老师·2025-04-11 05:52

xen编译时 Traceback (most recent call last):

Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\libsvm2.88\tools\grid.py",line362,inmain()File"C:\libsvm2.88\tools
sdulibh·2025-04-10 04:15

【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM西储大学轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、SE-TCN模型的技术原理与改进1.TCN基础架构2.SE注意力机制的引入3.SE-TCN的改进优势二、SE-TCN-SVM模型的创新设计1.模型架构2.关键改进点三
优化算法侠_科研·2025-04-06 10:31

JSVMP逆向实战：原理分析与破解思路详解

引言在当今Web安全领域，JavaScript虚拟机保护（JSVMP）技术被广泛应用于前端代码的保护和反爬机制中。作为前端逆向工程师，掌握JSVMP逆向技术已成为必备技能。
木觞清·2025-04-05 08:05

科普：One-Class SVM和SVDD

SVM（支持向量机）算法是用于解决二分类问题的，它在样本空间（高维空间）中找一个最优超平面，使得两类数据点中离超平面最近的点（称为支持向量）到超平面的距离最大。
人工干智能·2025-04-04 17:29

遗传算法优化支持向量机实现数据回归预测

遗传算法优化支持向量机实现数据回归预测本文将介绍如何使用遗传算法优化支持向量机（SVM）实现数据回归预测。我们将在Matlab环境下编写代码，并提供完整的源代码。
缤纷彩色·2025-04-04 17:28

计算机视觉入门：从像素到理解的旅程

1.2技术发展里程碑二、图像数字化与预处理2.1图像读取与存储2.2几何变换实战2.2.1透视变换三、传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM
xcLeigh·2025-04-02 11:00

【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM西储大学轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、SE-TCN模型的技术原理与改进1.TCN基础架构2.SE注意力机制的引入3.SE-TCN的改进优势二、SE-TCN-SVM模型的创新设计1.模型架构2.关键改进点三
梦想科研社_研学·2025-04-02 10:27

《Python机器学习基础教程》第十二章计算机视觉基础12.5 深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性

12.5深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5.1图像分类的基本概念12.5.2卷积神经网络（CNN）12.5.3支持向量机（SVM
精通代码大仙·2025-04-02 10:56

【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM江南大学轴承诊断轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述江南大学基于SE-TCN和SE-TCN-SVM的轴承故障诊断研究一、研究背景与团队基础二、SE-TCN和SE-TCN-SVM技术原理三、实验验证与性能对比四、应用场景与未来方向五
程序猿鑫·2025-04-02 09:19

《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种基于间隔最大化原理的分类模型，其核心在于构建最优超平面以区分不同类别，并具有处理高维数据的优势‌。
非门由也·2025-04-01 10:54

idea 快捷键

目录编辑快捷键查找跳转切换代码阅读相关idea打开多个窗口idea内置smartTomcat启动特别卡参考：快捷键快捷键组合实现效果psvm+Tab键/main+Tab键publicstaticvoidmain
what_2018·2025-03-31 11:12

《Python实战进阶》第38集：机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt

我们将从理论入手，介绍超参数搜索的核心概念，并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机（SVM）和XGBoost模型。最后，我们还将探讨自动化调参工具
带娃的IT创业者·2025-03-31 10:39

SVM算法练习

目录一、前言二、使用libSVM②libsvm实现模型训练并写出决策函数的数学公式三、参考文章一、前言libSVM简介LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的
dedsec0x·2025-03-31 09:28

毕设成品 基于机器学习的乳腺癌数据分析

KNNClassifierLogisticRegressionClassifierRandomForestClassifierDecisionTreeClassifierGBDT(GradientBoostingDecisionTree)ClassifierAdaBoostBaggingSVM
m0_71572237·2025-03-31 07:47

人工智能入门（1）

由图灵测试出发的六个领域贝叶斯方法分析成为大多数AI系统中不确定推理的现代方法基础研究方法机器学习计算机利用已经有的数据样本，得出某种规律模型，并利用模型预测未来的一种方法==回归算法==线性回归和逻辑回归神经网络ANN人工神经网络模型支持向量机SVM
反方向的钟儿·2025-03-30 01:29

Python —os.listdir() 方法

/SVM'print(os.listdir(inputDir))
哎呦-_-不错·2025-03-29 20:54

IDEA常用快捷键大全

IDEA开发常用的快捷键：快捷键组合实现效果psvm+Tab键/main+Tab键publicstaticvoidmain(String[]args)sout+Tab键System.out.println
A懿轩A·2025-03-27 15:06

快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估目录还在苦于数据量不足？
机器学习之心·2025-03-25 23:35

探索未来编程的奇境：Fancy编程语言

fancyFancyisadynamic,object-orientedprogramminglanguageinspiredbySmalltalk,Ruby,IoandErlangthatrunsontheRubiniusVM
蒋素萍Marilyn·2025-03-25 08:09

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

【机器学习】机器学习四大分类

主要算法：分类（Classification）：逻辑回归（LogisticRegression）支持向量机（SVM）朴素贝叶斯（NaïveBa
藓类少女·2025-03-23 17:16

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。
ice_junjun·2025-03-23 07:02

探索简明虚拟机新纪元 —— SSVM 深度揭秘与应用指南

探索简明虚拟机新纪元——SSVM深度揭秘与应用指南SSVMJavaVMrunningonaJVM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ssv/SSVM在当今软件开发的浩瀚宇宙中
殷巧或·2025-03-22 23:44

【IDEA】IDEA常用快捷键（适应包括xml所有类型文件）

System.out.println(“”);soutv等价于System.out.println(“变量名=”+变量);soutm等价于System.out.println(“当前类名.当前方法”);psvm
Ctrl Z.·2025-03-20 19:18

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

Matlab基于最小二乘向量机LSSVM+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中，工艺参数优化占据着举足轻重的地位。
前程算法屋·2025-03-20 13:37

Python逆向爬取Tik Tok，MsToken,X-Bogus以及signature

从最初的_signature参数，到增加滑块验证，再到如今的JSVM混淆处理，以及mstoken和x-bougs等参数的引入。
才华是浅浅的耐心·2025-03-20 11:46

图像处理篇---图像预处理

1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM
Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

-**机器学习理论**：深入理解常见机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等），了解其原理、优缺点及
红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

决策树决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征支持向量机支持向量机SVM(supportvectormachine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。
@金色海岸·2025-03-17 19:35

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。
sssugarr·2025-03-17 05:17

IDEA中的部分快捷键(后续会学习补充)

Alt+Ctrl+L:格式化代码,将代码变成良好格式;Alt+Enter:快速修复;代码出错时可以生成一些正确答案参考psvm:快速生成主方法;publicstaticvoidmain(String[]
铅钇大王·2025-03-16 18:29

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

基于 svm 的金融咨询情感分析

详细代码与代码说明可见我的github：https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类）
ouprince·2025-03-16 10:28

Linux系统下如何部署svmspro平台

上传svmspro服务rz回车后选择svmspro.zip上传如果提示rz命令未找到，请先运行`yuminstall-ylrzsz`安装将svmspro.zip解压出来，并拷贝到/usr/目录下，命令如下
安防视频中间件/视频资源汇聚平台·2025-03-14 10:27

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

情感识别（Emotion Recognition）

技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。深度学习方法：使用卷积神经网络（CN
路野yue·2025-03-12 08:10

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods）核心思想关键技术示例：核SVM3
Cachel wood·2025-03-12 01:44

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题，多层感知机虽然可以解决，但是还是被SVM
吨吨不打野·2025-03-11 21:08

机器学习(Machine Learning)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝·2025-03-11 14:42

深度学习和机器学习的差异

以支持向量机（SVM）为例，算法通过核函数将数据映射到高维空间，但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。
The god of big data·2025-03-10 16:28

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法（如SVM）的性能，探
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习·2025-03-10 11:24

支持向量机 SVM 简要介绍

那些我从来没有理解过的概念（1）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数，考虑以下最优化问题：$$\min_{x\inR^n}{f(x)}\c_i(x)\leq0,i=1,2,\dots,k\h_j(x)=0,j=1,2,\dots,l$$是一个凸优化问
_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM
可爱的红薯·2025-03-10 06:15

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。函数间隔和几何间隔对于二分类学习，假设现在的数据是线性可分的，这时分类学习最基本的想法就是找到一个合理的超平面，该超平面能够将不同类别的样本分开，类似于二维平面使用ax+by+c=0ax+by+c=0ax+by+c=0来表示
big_matster·2025-03-10 06:42

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用
不要天天开心·2025-03-10 00:29

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
别叫我名字20·2025-03-09 01:08
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他