原文地址：RGW 安装和创建
本文通过ceph-deploy安装和创建RGW，然后分别创建S3和Swift接口并提供了相应的方案。
Ceph RGW基于librados，是为应用提供RESTful类型的对象存储接口。RGW提供两种类型的接口：
- S3：兼容
Amazon S3 RESTful API - Swift：兼容
OpenStack Swift API
S3和Swift API共享同一个命名空间，所以可以使用两种API访问相同的数据。
参考链接: Ceph：创建RGW
部署 RGW
进入 ceph 目录
cd /etc/ceph安装 ceph object gateway
我这边是node1，根据hostname对号入座就行
ceph-deploy install --rgw node1 Gather keys
ceph-deploy gatherkeys node1创建 rgw 实例
ceph-deploy rgw create node1Ceph CLI
Ceph CLI工具需要在管理员模式下运行，因此需要执行以下命令
ceph-deploy admin node1测试是否安装成功
一旦RGW开始运行，就可以通过端口7480（如果没有修改的话）来访问。如： http://node1:7480，如果RGW运行正常，它应该返回类似的信息：
This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree is shown below.
anonymous
创建 S3 用户
想正常的访问RGW，需要创建相应的RGW用户，并赋予相应的权限，radosgw-admin命令实现了这些功能。
其中keys中的user，access_key和secret_key用于之后的S3接口访问确认
[root@node1 ~]# radosgw-admin user create --uid="admin" --display-name="First user"
2017-11-08 16:51:39.883217 7fb6868fac40 0 WARNING: detected a version of libcurl which contains a bug in curl_multi_wait(). enabling a workaround that may degrade performance slightly.
{
"user_id": "admin",
"display_name": "First user",
"email": "",
"suspended": 0,
"max_buckets": 1000,
"auid": 0,
"subusers": [],
"keys": [
{
"user": "admin",
"access_key": "1MWH3LWM1BS4ZF4HN5IH",
"secret_key": "cuObxYgtl1lJgqNxOIpENycVqXfxLxZ8z5IXDM0O"
}
],
"swift_keys": [],
"caps": [],
"op_mask": "read, write, delete",
"default_placement": "",
"placement_tags": [],
"bucket_quota": {
"enabled": false,
"check_on_raw": false,
"max_size": -1,
"max_size_kb": 0,
"max_objects": -1
},
"user_quota": {
"enabled": false,
"check_on_raw": false,
"max_size": -1,
"max_size_kb": 0,
"max_objects": -1
},
"temp_url_keys": [],
"type": "rgw"
}创建 Swift 用户
Swift用户是作为子用户subuser被创建的，执行以下命令：
其中swift_keys中的user和secret_key用于之后的swift接口访问确认
[root@node1 ~]# radosgw-admin subuser create --uid=admin --subuser=admin:swift --access=full
2017-11-08 16:55:05.371174 7fb4cbfc2c40 0 WARNING: detected a version of libcurl which contains a bug in curl_multi_wait(). enabling a workaround that may degrade performance slightly.
{
"user_id": "admin",
"display_name": "First user",
"email": "",
"suspended": 0,
"max_buckets": 1000,
"auid": 0,
"subusers": [
{
"id": "admin:swift",
"permissions": "full-control"
}
],
"keys": [
{
"user": "admin",
"access_key": "1MWH3LWM1BS4ZF4HN5IH",
"secret_key": "cuObxYgtl1lJgqNxOIpENycVqXfxLxZ8z5IXDM0O"
}
],
"swift_keys": [
{
"user": "admin:swift",
"secret_key": "PKRXACd8Ysgx7MCTjd9gHnL3sdpJ2J6wsuy2IS0P"
}
],
"caps": [],
"op_mask": "read, write, delete",
"default_placement": "",
"placement_tags": [],
"bucket_quota": {
"enabled": false,
"check_on_raw": false,
"max_size": -1,
"max_size_kb": 0,
"max_objects": -1
},
"user_quota": {
"enabled": false,
"check_on_raw": false,
"max_size": -1,
"max_size_kb": 0,
"max_objects": -1
},
"temp_url_keys": [],
"type": "rgw"
}测试 S3 接口
需要创建一个python测试脚本来测试S3访问。该脚本会连接RGW，创建一个bucket并打印输出所有的bucket。其中，变量access_key和secret_access的值，来自于创建S3用户命令时，radosgw-admin命令返回的keys->access_key和keys->secret_key。
安装 python-boto库
执行以下步骤，首先安装python-boto库，该库用于连接S3：
yum install -y python-boto 创建脚本
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import boto.s3.connection
access_key = '1MWH3LWM1BS4ZF4HN5IH'
secret_key ='cuObxYgtl1lJgqNxOIpENycVqXfxLxZ8z5IXDM0O'
conn = boto.connect_s3(
aws_access_key_id=access_key,
aws_secret_access_key=secret_key,
host='{hostname}',port={port},
is_secure=False,calling_format=boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
)
bucket = conn.create_bucket('my-new-bucket')
for bucket in conn.get_all_buckets():
print"{name} {created}".format(
name=bucket.name,
created=bucket.creation_date,
)
需要将上面的{hostname}替换成对应的hostname或者IP,例如192.168.1.1；将{port}替换成RGW运行的端口，默认为7480；前者为字符串，后者为数字
执行脚本测试
[root@node1 ceph]# python s3test.py
my-new-bucket 2017-11-01T10:58:53.670Z测试 Swift 接口
安装相关软件包
pip installpython-setuptools
pip installpython-swiftclient 命令行访问
替换{ip}，{port}和{swift_secret_key}，其中{swift_secret_key}为创建Swift用户时，radosgw-admin命令返回的swift_keys->secret_key的值
swift -A http://{ip}:{port}/auth/1.0 -Utestuser:swift -K '{swift_secret_key}' list 正常输出应该如下：
[root@node1 ceph]# swift -Ahttp://192.168.1.1:7480/auth/1.0 -U admin:swift -K 'PKRXACd8Ysgx7MCTjd9gHnL3sdpJ2J6wsuy2IS0P' list
my-new-bucket 小结
ceph-deploy命令，大大地简化了对Ceph集群和RGW的安装和配置，可以很快速的搭建测试环境，达到测试效果，但如果要在生产环境中应用的话，可能需要手动做一些配置就，不能完全依赖ceph-deploy了。