JAVA Stream用法

Stream（流）在JAVA已经不是一个新词了。很早之前我们就接触过JAVA中的输入输出流（IO Stream），它是对数据输入输出操作的抽象封装。JAVA8中提出一个集合流的抽象工具（java.util.stream，简称Stream），用于集合内元素的计算，更确切的说是过滤和统计操作。

Stream创建

Stream不是一种真实的数据源（不存在数据结构），所以我们没有办法直接来创建它，Stream只能依赖其他数据源来转换成我们的抽象操作。Stream本身是不存在，只是我们抽象出来的一个抽象操作，经过各种操作之后，Stream还需要转换成真实的数据源。

常见创建方式如下：

• Collection

parallelStream()

stream()

• Stream.of(...)
• Arrays.stream(...)
• Stream.generate(...)
• Stream.iterate(seek, unaryOperator)
• BufferedReader

lines()

其实最终都是依赖StreamSupport类来完成Stream创建的。

Stream操作

To perform a computation, stream operations are composed into a stream pipeline. A stream pipeline consists of a source (which might be an array, a collection, a generator function, an I/O channel, etc), zero or more intermediate operations (which transform a stream into another stream, such as filter(Predicate)), and a terminal operation (which produces a result or side-effect, such as count() or forEach(Consumer)). Streams are lazy; computation on the source data is only performed when the terminal operation is initiated, and source elements are consumed only as needed.

Stream操作由零个或多个中间操作（intermediate operation）和一个结束操作（terminal operation）两部分组成。只有执行结束操作时，Stream定义的中间操作才会依次执行，这就是Stream的延迟特性。

中间操作

• filter

Returns a stream consisting of the elements of this stream that match the given predicate.

返回一个符合条件的Stream。

• map

Returns a stream consisting of the results of applying the given function to the elements of this stream.

返回由新元素组成的Stream。

• mapToInt、mapToLong、mapToDouble

返回int、long、double基本类型对应的Stream。

• flatMap

Returns a stream consisting of the results of replacing each element of this stream with the contents of a mapped stream produced by applying the provided mapping function to each element. Each mapped stream is closed after its contents have been placed into this stream. (If a mapped stream is null an empty stream is used, instead.)

简单的说，就是一个或多个流合并成一个新流。

• flatMapToInt、flatMapToLong、flatMapToDouble

返回对应的IntStream、LongStream、DoubleStream流。

• distinct

返回去重的Stream。

• sorted

返回一个排序的Stream。

• peek

主要用来查看流中元素的数据状态。

• limit

返回前n个元素数据组成的Stream。属于短路操作

• skip

返回第n个元素后面数据组成的Stream。

结束操作

• forEach

循环操作Stream中数据。

• forEachOrdered

暗元素顺序执行循环操作。

• toArray

返回流中元素对应的数组对象。

• reduce

聚合操作，用来做统计。

• collect

聚合操作，封装目标数据。

• min、max、count

聚合操作，最小值，最大值，总数量。

• anyMatch

短路操作，有一个符合条件返回true。

• allMatch

所有数据都符合条件返回true。

• noneMatch

所有数据都不符合条件返回true。

• findFirst

短路操作，获取第一个元素。

• findAny

短路操作，获取任一元素。

总结

• Stream每个操作都是依赖Lambda表达式或方法引用。
• Stream操作是一种声明式的数据处理方式。
• Stream操作提高了数据处理效率、开发效率。