【好东西传送门日报】2017-12-27 星期三

【机器学习】
1) 云端可视化机器学习/深度学习量化平台
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2) SWATS:自动由Adam切换为SGD而实现更好的泛化性能
http://t.cn/RHqPJuw
3) +Moments in Time:IBM-MIT联合提出最新百万规模视频动作理解数据集
http://t.cn/RHby7Hp
4) 「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南
http://t.cn/RHG6j3C
5) 2017深度学习框架大事记
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【新技术与新应用】
1) 无人机助力大气环境立体监测
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2) 忆阻器制成神经网络更高效
http://hao.memect.cn/6ja
3) 北京工业大学:让机器人智能穿越生死线
http://hao.memect.cn/6j7
4) Wisdom of the Crowd Accurately Predicts Supreme Court Decisions
http://hao.memect.cn/6j3
5) LeCun:就通用智能而言,人工智能甚至还不如老鼠
http://hao.memect.cn/6l4

【Fintech】
1) 盘点丨2017年亚洲新晋18家独角兽公司
http://hao.memect.cn/6l9
2) 更好的以太坊,会是怎样的?
http://hao.memect.cn/6iq
3) 投资行为学——投资路上都是坑,需要老司机带路吗?
http://hao.memect.cn/6mq
4) 【重磅】印尼金融科技研究报告(上篇)
http://hao.memect.cn/6lu
5) 4 AI Use Cases in Fintech in 2018 according to PwC and Gartner
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【Python】
1) Python编程高级技巧| 选择好的名称
http://t.cn/RH43nbB
2) Python中的命名空间及LEGB原则
http://t.cn/RHG6mnV
3) 使用Python批量修改PPTX文件中文本框格式
http://hao.memect.cn/6ml
4) Wishing the entire Programming Community Merry Christmas in a Pythonic way.
http://t.cn/RH4C7YI
5) Python股市数据分析教程——学会它,或可以实现半“智能”炒股
http://hao.memect.cn/6mp

【计算机视觉】
1) 深度学习全息图像重建
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2) 最擅长玩《毁灭战士》的AI开源了 | 来自CMU的论文&代码
http://hao.memect.cn/6mb
3) 揭秘Facebook SLAM技术,如何为人们生活增添奇幻的艺术色彩?
http://hao.memect.cn/6lc
4) 吃瓜笔记 | 旷视研究院解读Light-Head R-CNN:平衡精准度和速度
http://hao.memect.cn/6md
5) Facebook推出人脸识别新功能,防止用户肖像遭滥用
http://hao.memect.cn/6l2

【自然语言处理】
1) 中文处理工具包FoolNLTK,号称可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词
http://t.cn/RHb28dE
2) 文本向量空间模型
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3) 基于典型相关分析的词向量
http://t.cn/RHGMmTa
4) 人工智能能否在对抗虚假新闻战争中完胜?
http://hao.memect.cn/6ld
5) LeCun:就通用智能而言,人工智能甚至还不如老鼠
http://hao.memect.cn/6l4

【大数据】
1) 年终盘点:2017年中国互联网关键词
http://t.cn/RH4Q6FM
2) Kibana:数据分析的可视化利器
http://m.weibo.cn/1939498534/...
3) 今日推荐工具:联合国粮农组织数据中心
http://t.cn/RZ53xcl
4) 云计算规模越来越大,但也越来越复杂
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你可能感兴趣的:(大数据,自然语言处理,机器学习,计算机视觉,python)