spring完美实现读写分离+mysql实现主从复制

 

 

在“cool-2018-03-10-windows下实现mysql5.6读写分离、主从复制和一主多从”这篇博文上实现了物理环境，博文地址：读写分离，接下来在代码层面实现

1. 背景

我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，

其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；

其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；

那么，对我们的要求是：

1、 读库和写库的数据一致；

2、 写数据必须写到写库；

3、 读数据必须到读库；

2. 方案

解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。

2.1. 应用层解决：

 

优点：

1、 多数据源切换方便，由程序自动完成；

2、 不需要引入中间件；

3、 理论上支持任何数据库；

缺点：

1、 由程序员完成，运维参与不到；

2、 不能做到动态增加数据源；

 

2.2. 中间件解决

优缺点：

优点：

1、 源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；

2、 动态添加数据源不需要重启程序；

缺点：

1、 程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；

2、 由中间件做了中转代理，性能有所下降；

 

相关中间件产品使用：

mysql-proxy：http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07

Amoeba for MySQL：http://www.iteye.com/topic/188598和http://www.iteye.com/topic/1113437

3. 使用Spring基于应用层实现

3.1. 原理

 

在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。

4、一主多从的实现

代码层面的具体实现：
第一步：编写DynamicDataSource2类，由于很多应用场景都是采用“一主多从”的架构，所以这个类实现了对这个架构的支持，并且该类中的轮询算法实现了负载均衡

package com.elegant.datasource;

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

import javax.sql.DataSource;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;

/**
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 * 
 * DynamicDataSource2
 * 创建人:cool 
 * 时间：2018年3月10日-下午4:21:52 
 * @version 1.0.0
 *
 */
public class DynamicDataSource2 extends AbstractRoutingDataSource {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);

    private Integer slaveCount;

    // 轮询计数,初始为-1,AtomicInteger是线程安全的
    private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);

    // 记录读库的key
    private List