Yolo在NVIDIA TX1上测试

YOLO开源链接：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

yolo应用于实时目标检测

TX1：4fps（YOLO）       12fps（tiny_YOLO）

TX2 :  6.5fps (YOLO)       16fps （tiny_YOLO）

1050 : 23fps (YOLO)        55fps ( tiny_YOLO )

yolo的优势（论文中）：

1 在硬件支持的前提下，实时视频处理延迟小于：25ms（基于YOLO：45fps  基于TINY_YOLO：150fps）

2 全范围的图像预测

3 网络层学习归纳能力比较强，稳定

实现框架如下：

下图是例程的一个测试：

测试平台为：Nvidia Jetson TX1板卡 

OPENCV = 1

CUDA = 1

GPU =1

CUDDN =1

测试结果(视频)：

TX1：4fps（YOLO） 12fps（tiny_YOLO）

TX2 :  6.5fps(YOLO)   16fps （tiny_YOLO）

1050 : 23fps(YOLO)   55fps ( tiny_YOLO )