Windchill二开

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（三）

浅析NordicnRF5SDK例程架构第一章前言及bsp例程浅析第二章ble_app_uart例程浅析第三章添加电池电量服务（BAS）第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK
Real你老王·2025-07-07 13:01

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（四）

浅析NordicnRF5SDK例程架构第一章前言及bsp例程浅析第二章ble_app_uart例程浅析第三章添加电池电量服务（BAS）第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK
Real你老王·2025-07-07 13:01

Prometheus系列01-Prometheus的单机版二进制部署

作为CNCF中最成功的开源项目之一，Prometheus已经成为了云原生监控的代名词，被广泛应用在Kubernetes和OpenShift等项目中，同时有很多第三方解决方案也会集成Prometheus。随着Kubernetes在容器调度和管理上确定领头羊的地位，Prometheus也成为Kubernetes容器监控的标配。考虑到k8s系统的复杂性和上手难度较高，本文将从最简单最基础的部分开始循序渐
tinychen777·2025-07-07 13:31

SVN笔记之SVN启动模式

SVN开源代码的版本控制系统一、生命周期创建版本库→检出→更新→执行变更→复查变化→修复错误→解决冲突→提交更改二、SVN启动模式首先,在服务端进行SVN版本库的相关配置手动新建版本库目录mkdir/opt
·2025-07-07 13:01

【力扣（LeetCode）】数据挖掘面试题0013：1264. 页面推荐（泛化后，基于MySQL题解）

文章大纲一、题目要求：二、模拟数据构建三、题解参考方案朋友关系列表：Friendship+---------------+---------+|ColumnName|Type|+------------
言析数智·2025-07-07 13:30

资深php工程师必会必知架构

表示层业务逻辑层数据访问层数据库表示层：API网关（LaravelRoutes/SymfonyRouting）业务层：领域服务（DDD设计模式应用）数据层：Repository模式+Eloquent/DoctrineORM二、
深山技术宅·2025-07-07 13:28

Spring Cloud Gateway 进阶：复杂路由规则与断言组合

目录一、深入理解断言工厂组合（一）多断言工厂联合使用的优势（二）常用断言工厂组合示例1.Path与Method组合2.Header与Query组合（三）断言工厂组合的顺序敏感性二、自定义断言工厂开发与应用
CarlowZJ·2025-07-07 13:57

SVN 安装使用教程

二、SVN安装2.1Windows安装（使用TortoiseSVN）下载地址：https://tortoisesvn.net/downloads.html安装后系统右键菜单会添加SVN功能；推荐安装中文
小奇JAVA面试·2025-07-07 13:25

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（二）

浅析NordicnRF5SDK例程架构第一章前言及bsp例程浅析第二章ble_app_uart例程浅析第三章添加电池电量服务（BAS）第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK
Real你老王·2025-07-07 12:25

开源的APP+小程序商城源码推荐，可支持二次开发。

今天我给大家介绍一款基于PHP开发的电商平台框架，可快速二次开发！用户体验还可以~全网比较shao见的Saas移动电商平台源码。
yuhuidog·2025-07-07 12:25

Hadoop核心组件最全介绍

文章目录一、Hadoop核心组件1.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)2.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)3.MapReduce二、数据存储与管理
Cachel wood·2025-07-07 12:54

JSONLines和JSON数据格式使用教程

文章目录一、核心区别二、JSONLines的优势三、Python中使用JSONLines1.写入JSONLines文件2.读取JSONLines文件3.处理大文件示例四、常见工具支持1.命令行工具2.编程语言库五
Cachel wood·2025-07-07 12:54

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢
star_and_sun·2025-07-07 12:23

【机器学习&深度学习】多分类评估策略

目录前言一、多分类3大策略✅宏平均（MacroAverage）✅加权平均（WeightedAverage）✅微平均（MicroAverage）二、类比理解2.1宏平均（MacroAverage）2.1.1
一叶千舟·2025-07-07 12:22

ShaderGraph节点解析(136):矩形节点（Rectangle Node）详解

目录一、节点功能概述二、端口详解三、控制选项四、技术原理解析4.1数学原理（距离场计算）4.2生成代码解析4.3视觉特性五、应用场景与实战案例5.1UI元素（矩形按钮/面板）场景：在UI中生成无纹理的矩形按钮或面板
小李也疯狂·2025-07-07 12:52

ShaderGraph节点解析(124):绕轴旋转节点（Rotate About Axis Node）详解

目录一、节点功能概述二、端口详解控制选项三、技术原理解析3.1数学基础：罗德里格斯旋转公式3.2旋转矩阵构造3.3生成代码解析1.弧度模式（Radians）2.度模式（Degrees）3.4旋转方向：右手定则四
小李也疯狂·2025-07-07 12:22

北上广深编程语言生态与薪资全景分析（2024-2025）

目录前言一、用户数量与地域分布1.1开发者基数与城市能级1.2编程语言流行度对比二、薪资水平与行业关联2.1城市薪资梯度2.2语言薪资排名2.3行业薪资溢价三、技术趋势与影响因素3.1行业需求驱动3.2
小李也疯狂·2025-07-07 12:22

RTX 30、40、50 系列显卡全面对比：谁才是你的最佳选择？

目录前言一、架构设计：不断进化的核心驱动力1.1RTX30系列（Ampere架构）1.2RTX40系列（AdaLovelace架构）1.3RTX50系列（Blackwell架构，假设信息，实际可能不同）二、
小李也疯狂·2025-07-07 12:22

从小白到进阶：解锁linux与c语言高级编程知识点嵌入式开发的任督二脉（1）

【硬核揭秘】Linux与C高级编程：从入门到精通，你的全栈之路！第一部分：初识Linux与环境搭建，玩转软件包管理——嵌入式开发的第一道“坎”嘿，各位C语言的“卷王”们！你可能已经习惯了在Windows或macOS上敲代码，用IDE点点鼠标就能编译运行。但当你踏入嵌入式开发的大门，尤其是涉及到那些跑着Linux系统的“大家伙”（比如树莓派、工控机、智能路由器），你就会发现，一个全新的世界在你面前展
small_wh1te_coder·2025-07-07 12:50

Linux报错解决——导入了gcc版本，但是还是显示原来的gcc版本的解决办法

exportCC=/usr/bin/gcc-11exportCXX=/usr/bin/g++-11运行gcc--version还是显示：gcc(Ubuntu13.3.0-6ubuntu2~24.04)13.3.0二、
William.csj·2025-07-07 12:20

模块化汽车基础设施的正面交锋---区域架构与域架构

一是去掉多余，凡事找规律，基础是诚信；二是系统思考、大胆设计、小心求证；三是“一张纸制度”，也就是无论多么复杂的工作内容，要在一张纸上描述清楚；四是要坚决反对虎头蛇尾，反对繁文缛节，反对老
汽车电子实验室·2025-07-07 12:19

CALayer的异步处理

异步绘制核心架构设置异步绘制标志触发display创建异步任务执行绘制生成CGImage设置contents主线程CALayer实现displayLayer:方法全局队列CoreGraphics绘制主线程回调二、
·2025-07-07 12:48

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分On-Policy：学习和行为策略是相同的，数据是按照当前策略生成的，如SARSAOff-Policy：学习策
Gravity!·2025-07-07 11:17

解锁数据结构“黑科技”：查表法的奇幻冒险

目录一、数据结构的“神秘地图”：认识查表法二、揭开查表法的神秘面纱（一）构建查找表（二）在表中进行查找三、实际案例大揭秘（一）案例一：简单数值查找（二）案例二：复杂关系查找四、查表法的优势与局限（一）优势尽显
大雨淅淅·2025-07-07 11:17

react组件内点击事件的this的4种指向方法

目录方法一.通过bind改变点击事件内的this指向外部组件内this方法二.通过在构造函数constructor内使用bind对函数内的this重定向方法三.通过箭头函数在事件内改变this指向方法四
程序员--韩同学·2025-07-07 11:16

基于虚拟化技术的网闸安全交换：物理隔离时代的智能数据流通引擎

二、技术破局：虚
109702008·2025-07-07 11:45

JavaScript基础语法之变量声明和数据类型

变量声明1.1变量声明的本质1.2三种声明方式对比（var/let/const）1.2.1var：函数作用域的“老派选手”1.2.2let：块级作用域的“新生代”1.2.3const：常量声明的“守护者”二、
AA-代码批发V哥·2025-07-07 11:14

Android PNG/JPG图ARGB_8888/RGB_565‌解码形成Bitmap在物理内存占用大小的简单计算

Bitmap把图像理解为像素点组成的二维矩阵，每个像素点存储对应位置的一系列ARGB值（透明度+红绿蓝通道）。Bitmap在内存中占用大小的关键计算公式：‌内存
·2025-07-07 11:43

Pillow 安装使用教程

二、安装Pillow2.1使用pip安装（推荐）pipinstallPillow2.2验证安装importPILprint(PIL.__version__)若无报错
小奇JAVA面试·2025-07-07 11:12

spring面试题【持续更新ing】

二、Spring如何解决循环依赖？三、Spring都有哪些重要的模块？四、什么是SpringIOC？五、SpringIOC有什么好处？六、Spring中的DI是什么？七、什么是SpringBean？
·2025-07-07 11:11

目前最火的agent方向-A2A快速实战构建（二）： AutoGen模型集成指南：从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案

引言：打破模型壁垒，构建灵活AI应用在AI应用开发中，大语言模型（LLM）的选择往往决定了系统的能力边界。AutoGen通过标准化的模型客户端协议，实现了对OpenAI、AzureOpenAI、本地模型等多源LLM的统一接入，让开发者能够根据场景需求自由切换模型服务。本文将深入解析AutoGen的模型集成框架，从云端服务到本地部署，助你构建弹性可扩展的AI代理系统。一、模型客户端核心架构：统一接口
·2025-07-07 10:39

将有序数组转化为二叉树

本文参考代码随想录将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。思路：寻找分割点，分割点作为当前节点，然后递归左区间和右区间。
·2025-07-07 10:09

OpenStack入门体验

.什么是云计算2.云计算的服务模型（1）.laaS（2）.PaaS（3）.Saas3.OpenStack概述（1）.OpenStack起源（2）.什么是OpenStack（3）.OpenStack优势二.
ASDyushui·2025-07-07 10:37

【网络安全基础】第七章---无线网络安全

仅供参考文章目录一、无线安全二、移动设备安全三、IEEE802.11四、IEEE802.11i五、习题训练一、无线安全严重威胁无线网络安全的关键因素：信道、移动性、资源、可访问性无线网络环境由三部分组成
薄荷椰果抹茶·2025-07-07 10:36

【网络安全基础】第八章---电子邮件安全

仅供参考文章目录一、电子邮件协议二、邮件格式2.1RFC53222.2MIME2.3S/MIME（重点）三、域名系统（DNS）四、域名密钥识别邮件（DKIM）一、电子邮件协议传输邮件时使用两种协议：1）
薄荷椰果抹茶·2025-07-07 10:36

Flask 安装使用教程

二、环境准备2.1安装Python确保已安装Python3.7或以上版本：python--version如未安装，可前往：https://www.python.org/downl
小奇JAVA面试·2025-07-07 10:06

MySQL 八股文【持续更新ing】

二、MySQL`InnoDB引擎中`的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？1.InnoDB中的聚簇索引2.InnoDB中的非聚簇索引三、MySQL的索引类型有哪些？
小明铭同学·2025-07-07 10:36

C++之利用红黑树作为底层，实现对set和map的封装（难）

模拟封装map和set一.回顾红黑树二.模拟实现map和set2.1复⽤红⿊树,实现insert结构体SetKeyOfT结构体MapKeyOfT2.2⽀持iterator的实现迭代器具体实现部分上层迭代器操作普通迭代器与
·2025-07-07 10:05

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结一、AdamW优化器：成熟稳定的主流选择二、Lion优化器：谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上
John_今天务必休息一天·2025-07-07 10:32

go-micro教程 — 第一章 快速入门

go-micro教程—第一章快速入门1参考文档2所需依赖3安装micro3.1GoGet方式安装：3.2二进制版本3.3Docker镜像4运行micro服务4.1启动microserver服务4.2登录
·2025-07-07 09:01

TypeScript-webpack

二、什么是TypeScrip
難釋懷·2025-07-07 09:00

游戏引擎中顶点着色&像素着色

一.GPU渲染管线GPU在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成
霸王奉先·2025-07-07 09:00

element目录树组件el-tree使用相关笔记

文章目录默认配置懒加载每一级分页懒加载递归处理数据递归遍历树级结构，进行字段映射一维数组处理为树结构默认选中并展开特定节点初始化的需求场景切换tab后的需求场景禁止点击事件搜索本地搜索搜索后滚动定位结果添加图标方法一:通过伪类的background属性方法二:
JoyceLeee·2025-07-07 09:00

项目管理中，范围管理和需求管理有什么区别

其中，“关注层级不同”是二者的根本分野。需求管理聚焦于收集和分析利益相关者的真实需求，回答“用户想要什么”；而范围管理则是在项目层面明确要交付的全部工作，回答“我们做什么、不做什么”。
易成技术团队·2025-07-07 09:59

用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南

“RAG不准？RL来救场！”——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油”方案。无论是企业知识库、智能问答，还是搜索引擎升级，RAG都能插上一脚。但你用过RAG就知道，理想很丰满，现实很骨感。明明知识库里啥都有，问个“量子比特的数学表达式”，
许泽宇的技术分享·2025-07-07 09:58

vue3项目的筛选是树状 el-tree 二级树结构（个人笔记）

先说一下筛选要求：可以多选，可以全选，可以取消全选（清空），可以关键字筛选（以下案例仅限于二级的树结构，多级的没有试）,截图如下：废话不多说，上代码全选清空letform=reactive({certificationCategory
齐露·2025-07-07 09:27

DTW 动态时间规整：时间序列的柔性桥梁

当我们试图比较两段时间序列时，常常会遇到一个棘手的问题：就像两位舞者，他们演绎着相同的舞蹈，却有着不同的节奏与速度，直接对比难以判断二者的相似度。
·2025-07-07 09:25

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤9：模型评估步骤10：模型保存零基础入门AI大模型一、全套AGI大模型学习路线二、
AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

c++ python 共享内存

一、目的是为了c++来读取并解码传递给python，Python做测试非常方便，c++和python之间必须定好协议，整体使用c++来解码，共享内存传递给python二、主类主类，串联decoder，注意
qianbo_insist·2025-07-07 08:52

MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程

获取数据返回空结果是否二级索引?
Chen-Edward·2025-07-07 08:22
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