面向服务架构(SOA)

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

1.架构的演变路径
面向服务架构(SOA)_第1张图片

1)单一应用架构
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。
此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
2)垂直应用架构
随着业务规模的扩展,系统越来越复杂,越来越难以开发和维护。当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。
此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
3)分布式服务架构
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,刚开始的做法是,不同系统之间存在重叠的业务各自实现。此架构容易形成信息孤岛,重复造轮子。将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,提升系统的扩展性
此时,用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
4)流动计算架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。
此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。


2.SOA面临的挑战

SOA的根本好处是便于维护和扩展,也是应用大到一定时候的必然产物。在这种大型的网站,SOA架构要解决的问题

1.远程调用(RPC)
基于HTTP的RPC,具有使用灵活,实现便捷(多种开源Web服务器支持),天生支持异构平台的调用。基于TCP的RPC,效率更高,但实现起来更加复杂,由于协议不同和标准不同,难以跨平台。
2.服务器地址管理和配置复杂
服务规模较小时,可以硬编码或写到配置里解决路由问题。

3.负载均衡器单点故障

4.实时管理集群
需要增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,可以动态增加和较少机器,提高集群利用率

5.分布式事务

3.SOA框架
随着业务的发展,人才的垄断都在催生着新技术的发展,很快,一大堆RPC SOA框架浮出水面,比如淘宝的HSF、阿里的dubbo、amazon coral、twitter Finagle的等等

ZooKeeper+Dubbo
ZooKeeper是Hadoop下的一个子项目,通过它来实现服务动态注册,机器上线与下线的动态感知,扩容方便,容错性好,且无中心化结构能解决之前使用负载均衡设备带来的单点故障问题。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能,以及SOA服务治理方案。




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