python3实战(1):网络小说爬取工具

一、前言

本文是http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/71158264的学习笔记 
作者:Jack-Cui 
博主链接:http://blog.csdn.net/c406495762

运行平台: OSX 
Python版本: Python3.x 
IDE: pycharm 

Beautiful Soup

简单来说,BeautifulSoup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下:

  • BeautifulSoup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
  • BeautifulSoup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
  • BeautifulSoup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

lxml

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml,与BeautifulSoup、requests结合,是编写爬虫的标准姿势。

二、实战步骤

爬虫在github的地址

1、环境安装

这里我们需要用到python的pip或者pip3来安装相关库和依赖,做法是运行cmd,转到你本地python安装目录下,有个script文件夹,到该文件夹的路径下运行安装命令就行了

安装BeautifulSoup:

pip3 install beautifulsoup4

安装lxml:

pip3 install lxml

2、PyCharm配置

如果使用开发工具的话,如果没有添加beautifulsoup4和lxml库的话,也会报错

打开File/Settings/Project:xxx/Project Interpreter,首先,在Project Interpreter选择本地python安装目录下的python.exe,
然后,在下面的列表中添加beautifulsoup4和lxml库

python3实战(1):网络小说爬取工具_第1张图片

3、预备知识

想了解爬虫知识,首先得了解BeautifulSoup相关知识

详细内容可参照官方文档:http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/

但是我觉得参照的教程的博主写的更为通俗易懂:http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/71158264

4、小说内容的爬取

这边同样的,以《笔趣看》小说网站(URL:http://www.biqukan.com/)为例

(1)单章小说内容的爬取

打开《一念永恒》小说的第一章(URL:http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html),进行审查元素分析

由审查结果可知,文章的内容存放在id为content,class为showtxt的div标签中:

python3实战(1):网络小说爬取工具_第2张图片

局部放大:

python3实战(1):网络小说爬取工具_第3张图片

因此我们,可以使用如下方法将本章小说内容爬取下来:

# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == "__main__":
    download_url = 'http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html'
    head = {}
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    download_req = request.Request(url = download_url, headers = head)
    download_response = request.urlopen(download_req)
    download_html = download_response.read().decode('gbk','ignore')
    soup_texts = BeautifulSoup(download_html, 'lxml')
    texts = soup_texts.find_all(id = 'content', class_ = 'showtxt')
    soup_text = BeautifulSoup(str(texts), 'lxml')
    #将\xa0无法解码的字符删除
    print(soup_text.div.text.replace('\xa0',''))

运行结果:

python3实战(1):网络小说爬取工具_第4张图片

可以看到,我们已经顺利爬取第一章内容,但是我们不能满足于此,我们想要的是正本小说都爬取下来

接下来就是如何爬取所有章的内容,爬取之前需要知道每个章节的地址。因此,我们需要审查《一念永恒》小说目录页的内容。

(2)各章小说链接的爬取

URL:http://www.biqukan.com/1_1094/

由审查结果可知,小说每章的链接放在了class为listmain的div标签中。链接具体位置放在html->body->div->dd->dl->a的href属性中,例如下图的第759章的href属性为/1_1094/14235101.html,
那么该章节的地址为:http://www.biqukan.com/1_1094/14235101.html

因此,我们可以使用如下方法获取正文所有章节的地址:

# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == "__main__":
    target_url = 'http://www.biqukan.com/1_1094/'
    head = {}
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    target_req = request.Request(url = target_url, headers = head)
    target_response = request.urlopen(target_req)
    target_html = target_response.read().decode('gbk','ignore')
    #创建BeautifulSoup对象
    listmain_soup = BeautifulSoup(target_html,'lxml')
    #搜索文档树,找出div标签中class为listmain的所有子标签
    chapters = listmain_soup.find_all('div',class_ = 'listmain')
    #使用查询结果再创建一个BeautifulSoup对象,对其继续进行解析
    download_soup = BeautifulSoup(str(chapters), 'lxml')
    #开始记录内容标志位,只要正文卷下面的链接,最新章节列表链接剔除
    begin_flag = False
    #遍历dl标签下所有子节点
    for child in download_soup.dl.children:
        #滤除回车
        if child != '\n':
            #找到《一念永恒》正文卷,使能标志位
            if child.string == u"《一念永恒》正文卷":
                begin_flag = True
            #爬取链接
            if begin_flag == True and child.a != None:
                download_url = "http://www.biqukan.com" + child.a.get('href')
                download_name = child.string
                print(download_name + " : " + download_url)

运行结果:

python3实战(1):网络小说爬取工具_第5张图片

(3)爬取所有章节的内容,并保存在文件中

综合上面两点,我们要做的就是根据爬取下来所有章节的链接地址,再遍历爬取所有章节的内容,并保存在本地文件中

# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import sys

if __name__ == "__main__":
    #创建txt文件
    file = open('一念永恒.txt', 'w', encoding='utf-8')
    #一念永恒小说目录地址
    target_url = 'http://www.biqukan.com/1_1094/'
    #User-Agent
    head = {}
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    target_req = request.Request(url = target_url, headers = head)
    target_response = request.urlopen(target_req)
    target_html = target_response.read().decode('gbk','ignore')
    #创建BeautifulSoup对象
    listmain_soup = BeautifulSoup(target_html,'lxml')
    #搜索文档树,找出div标签中class为listmain的所有子标签
    chapters = listmain_soup.find_all('div',class_ = 'listmain')
    #使用查询结果再创建一个BeautifulSoup对象,对其继续进行解析
    download_soup = BeautifulSoup(str(chapters), 'lxml')
    #计算章节个数
    numbers = (len(download_soup.dl.contents) - 1) / 2 - 8
    index = 1
    #开始记录内容标志位,只要正文卷下面的链接,最新章节列表链接剔除
    begin_flag = False
    #遍历dl标签下所有子节点
    for child in download_soup.dl.children:
        #滤除回车
        if child != '\n':
            #找到《一念永恒》正文卷,使能标志位
            if child.string == u"《一念永恒》正文卷":
                begin_flag = True
            #爬取链接并下载链接内容
            if begin_flag == True and child.a != None:
                download_url = "http://www.biqukan.com" + child.a.get('href')
                download_req = request.Request(url = download_url, headers = head)
                download_response = request.urlopen(download_req)
                download_html = download_response.read().decode('gbk','ignore')
                download_name = child.string
                soup_texts = BeautifulSoup(download_html, 'lxml')
                texts = soup_texts.find_all(id = 'content', class_ = 'showtxt')
                soup_text = BeautifulSoup(str(texts), 'lxml')
                write_flag = True
                file.write(download_name + '\n\n')
                #将爬取内容写入文件
                for each in soup_text.div.text.replace('\xa0',''):
                    if each == 'h':
                        write_flag = False
                    if write_flag == True and each != ' ':
                        file.write(each)
                    if write_flag == True and each == '\r':
                        file.write('\n')
                file.write('\n\n')
                #打印爬取进度
                sys.stdout.write("已下载:%.3f%%" % float(index/numbers) + '\r')
                sys.stdout.flush()
                index += 1
    file.close()

代码略显粗糙,运行效率不高,还有很多可以改进的地方

本文原文地址

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