转载请标明出处:http://blog.csdn.net/donkor_/article/details/81232529
前言:
开发中经常要处理用户一些文字的提交,所以涉及到了敏感词过滤的功能,参考资料中DFA有穷状态机算法的实现,创建有向图。完成了对敏感词、广告词的过滤,而且效率较好,所以分享一下。
使用DFA算法实现的内容安全,反垃圾,智能鉴黄,敏感词过滤,不良信息检测,文本校验,敏感词检测,包括关键词提取等。
▲ DFA算法概述
DFA全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。其特征为:有一个有限状态集合和一些从一个状态通向另一个状态的边,每条边上标记有一个符号,其中一个状态是初态,某些状态是终态。但不同于不确定的有限自动机,DFA中不会有从同一状态出发的两条边标志有相同的符号。
▲ 敏感词匹配规则
最小匹配规则,如:敏感词库[“中国”,”中国人”],语句:”我是中国人”,匹配结果:我是[中国]人
最大匹配规则,如:敏感词库[“中国”,”中国人”],语句:”我是中国人”,匹配结果:我是[中国人]
▲ Android中的使用
敏感词过滤工具SensitiveWordsUtils
public class SensitiveWordsUtils {
/**
* 敏感词匹配规则
*/
public static final int MinMatchTYpe = 1;
public static final int MaxMatchType = 2;
/**
* 敏感词集合
*/
public static HashMap sensitiveWordMap;
/**
* 初始化敏感词库,构建DFA算法模型
*
* @param sensitiveWordSet 敏感词库
*/
public static synchronized void init(Set sensitiveWordSet) {
initSensitiveWordMap(sensitiveWordSet);
}
/**
* 初始化敏感词库,构建DFA算法模型
*
* @param sensitiveWordSet 敏感词库
*/
private static void initSensitiveWordMap(Set sensitiveWordSet) {
//初始化敏感词容器,减少扩容操作
sensitiveWordMap = new HashMap(sensitiveWordSet.size());
String key;
Map nowMap;
Map newWorMap;
//迭代sensitiveWordSet
Iterator iterator = sensitiveWordSet.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
//关键字
key = iterator.next();
nowMap = sensitiveWordMap;
for (int i = 0; i < key.length(); i++) {
//转换成char型
char keyChar = key.charAt(i);
//库中获取关键字
Object wordMap = nowMap.get(keyChar);
//如果存在该key,直接赋值,用于下一个循环获取
if (wordMap != null) {
nowMap = (Map) wordMap;
} else {
//不存在则,则构建一个map,同时将isEnd设置为0,因为他不是最后一个
newWorMap = new HashMap<>();
//不是最后一个
newWorMap.put("isEnd", "0");
nowMap.put(keyChar, newWorMap);
nowMap = newWorMap;
}
if (i == key.length() - 1) {
//最后一个
nowMap.put("isEnd", "1");
}
}
}
}
/**
* 判断文字是否包含敏感字符
*
* @param txt 文字
* @param matchType 匹配规则 1:最小匹配规则,2:最大匹配规则
* @return 若包含返回true,否则返回false
*/
public static boolean contains(String txt, int matchType) {
boolean flag = false;
for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
int matchFlag = checkSensitiveWord(txt, i, matchType); //判断是否包含敏感字符
if (matchFlag > 0) { //大于0存在,返回true
flag = true;
}
}
return flag;
}
/**
* 判断文字是否包含敏感字符
*
* @param txt 文字
* @return 若包含返回true,否则返回false
*/
public static boolean contains(String txt) {
return contains(txt, MaxMatchType);
}
/**
* 获取文字中的敏感词
*
* @param txt 文字
* @param matchType 匹配规则 1:最小匹配规则,2:最大匹配规则
* @return
*/
public static Set getSensitiveWord(String txt, int matchType) {
Set sensitiveWordList = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
//判断是否包含敏感字符
int length = checkSensitiveWord(txt, i, matchType);
if (length > 0) {//存在,加入list中
sensitiveWordList.add(txt.substring(i, i + length));
i = i + length - 1;//减1的原因,是因为for会自增
}
}
return sensitiveWordList;
}
/**
* 获取文字中的敏感词
*
* @param txt 文字
* @return
*/
public static Set getSensitiveWord(String txt) {
return getSensitiveWord(txt, MaxMatchType);
}
/**
* 替换敏感字字符
*
* @param txt 文本
* @param replaceChar 替换的字符,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符:*, 替换结果:我爱***
* @param matchType 敏感词匹配规则
* @return
*/
public static String replaceSensitiveWord(String txt, char replaceChar, int matchType) {
String resultTxt = txt;
//获取所有的敏感词
Set set = getSensitiveWord(txt, matchType);
Iterator iterator = set.iterator();
String word;
String replaceString;
while (iterator.hasNext()) {
word = iterator.next();
replaceString = getReplaceChars(replaceChar, word.length());
resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceString);
}
return resultTxt;
}
/**
* 替换敏感字字符
*
* @param txt 文本
* @param replaceChar 替换的字符,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符:*, 替换结果:我爱***
* @return
*/
public static String replaceSensitiveWord(String txt, char replaceChar) {
return replaceSensitiveWord(txt, replaceChar, MaxMatchType);
}
/**
* 替换敏感字字符
*
* @param txt 文本
* @param replaceStr 替换的字符串,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符串:[屏蔽],替换结果:我爱[屏蔽]
* @param matchType 敏感词匹配规则
* @return
*/
public static String replaceSensitiveWord(String txt, String replaceStr, int matchType) {
String resultTxt = txt;
//获取所有的敏感词
Set set = getSensitiveWord(txt, matchType);
Iterator iterator = set.iterator();
String word;
while (iterator.hasNext()) {
word = iterator.next();
resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceStr);
}
return resultTxt;
}
/**
* 替换敏感字字符
*
* @param txt 文本
* @param replaceStr 替换的字符串,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符串:[屏蔽],替换结果:我爱[屏蔽]
* @return
*/
public static String replaceSensitiveWord(String txt, String replaceStr) {
return replaceSensitiveWord(txt, replaceStr, MaxMatchType);
}
/**
* 获取替换字符串
*
* @param replaceChar
* @param length
* @return
*/
private static String getReplaceChars(char replaceChar, int length) {
String resultReplace = String.valueOf(replaceChar);
for (int i = 1; i < length; i++) {
resultReplace += replaceChar;
}
return resultReplace;
}
/**
* 检查文字中是否包含敏感字符,检查规则如下:
*
* @param txt
* @param beginIndex
* @param matchType
* @return 如果存在,则返回敏感词字符的长度,不存在返回0
*/
private static int checkSensitiveWord(String txt, int beginIndex, int matchType) {
//敏感词结束标识位:用于敏感词只有1位的情况
boolean flag = false;
//匹配标识数默认为0
int matchFlag = 0;
char word;
Map nowMap = sensitiveWordMap;
for (int i = beginIndex; i < txt.length(); i++) {
word = txt.charAt(i);
//获取指定key
nowMap = (Map) nowMap.get(word);
if (nowMap != null) {//存在,则判断是否为最后一个
//找到相应key,匹配标识+1
matchFlag++;
//如果为最后一个匹配规则,结束循环,返回匹配标识数
if ("1".equals(nowMap.get("isEnd"))) {
//结束标志位为true
flag = true;
//最小规则,直接返回,最大规则还需继续查找
if (MinMatchTYpe == matchType) {
break;
}
}
} else {//不存在,直接返回
break;
}
}
if (matchFlag < 2 && !flag) {//长度必须大于等于1,为词
matchFlag = 0;
}
return matchFlag;
}
}
About me
Email :[email protected]
Android开发交流QQ群 : 537891203