greenplum索引详解

创建索引

CREATE [UNIQUE] INDEX name ON table 
       [USING btree|bitmap|gist]
       ( {column | (expression)} [opclass] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] )
       [ WITH ( FILLFACTOR = value ) ]
       [TABLESPACE tablespace]
       [WHERE predicate]

删除索引

DROP INDEX [ IF EXISTS ] name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]

greenplum索引分类及适用场景

(1)btree索引

• 适合于拥有重复值较少的字段。数据重复值越少，查询数据选择性越 ，使 索引查询数据的效率越 ，反之则越低。
• 适于对字段所在数据有少 修改的场合，如字段有较少 的插 、修改、删除等情况， 新索引字段键值的代价适中。
• 适于数据变化相对频繁的系统
• 需要占较的存储空间

(2)bitmap索引

• 拥有较 重复值的字段，数据重复值对索引的查询效率影响  
• 对字段所有数据只读或者极少修改的场合
• 数据变化很少的数据分析系统
• 需要较 的存储空间

(3)hash索引

• 索引的 涉及到经常使 =操作时候， 不推荐使 用