hadoop开发第五步之hive

                                                 hive的配置与使用

简介：

Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

一.下载安装hive的包后，再/etc/proflie中进行环境变量的配置

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

二.配置hive/conf/hive-site.xml（此文件不存在，需要自己建立）

  
    javax.jdo.option.ConnectionURL  
    jdbc:mysql://localhost:3306/hive?CharacterEncoding=UTF-8  
    
    
    javax.jdo.option.ConnectionDriverName  
    com.mysql.jdbc.Driver  
    
    
    javax.jdo.option.ConnectionUserName  
    root  
    
    
    javax.jdo.option.ConnectionPassword  
    861153  
    
  

三.hive的元数据需要再mysql中保存，故需要安装mysql，并建立hive数据库（并再hive-site.xml中配置）

sudo apt-get install mysql-server

         用户名：root

         密码：861153

    开启mysql服务：service mysql start

     检查状态： service mysql status

四.如果此时使用hive打开hive后，用命令show tables;会出现错误：

FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

 需要对hive的元数据库初始化：

schematool -dbType mysql -initSchema

然后再使用 show tables; 会出现ok，表示成功了。

在本地/home/hadoop目录下创建adu.text文件

1	adu	22	18810315232
2	wang	21	djsfks
3	sfds	45	dsfiw

在hive中创建表

上传本地文件到hive表中

在hive中查看

在浏览器中查看hdfs中的内容：localhost://50070

查看表结构