现在这个时代是key-value百花齐放的时代，从最早的Berkeley DB，Berkeley DB是一个嵌入式数据库，也就是一个文件系统，不过具有强大的事务功能，而且支持多语言，java版被称为JE,支持Bean实体，优点简单依赖小，缺点不支持分布式，实体所占空间比较大。个人觉得比较适合移动设备类开发，手机，小型应运网站。（体外话，MYSQL就有一种数据引擎是Berkeley DB）
mongoDB带动NOSQL火起来的一个重要KEY-VALUE数据库，是非关系数据库当中功能最丰富，高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
支持动态查询。
支持完全索引，包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
可通过网络访问
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB
最大局限性是
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
Redis基于内存但其又有数据持久化功能，仿佛就是来化身memcached的，很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。而且Redis 2.0也增加了VM特性。让Redis数据容量突破了物理内存的限制。并实现了数据冷热分离。值得WEB2.0大型网站开发者期待。
还有由于Facebook而火起来的Cassandra，不过Twitter停用Cassandra而使其变得扑朔迷离，所以非常重要数据还是小心为妙，除非你做好了所有事务数据备份恢复机制。
还有随着‘云’而火起来的Hadoop的HBase也值得研究下。
还有很多。。。哎。。。神马都是浮云，HOHO