正则从零到简单分析html标签

对于正则之前一直是一个"百度程序员", 也许超过一半甚至更多的程序员也是, 那么这次来学习一下正则表达式.

事出有因

这部分介绍一下需求的由来, 与主要内容无关.

工作上有了这样的需求:

web端从ueditor来的数据格式是html, 也就是

文章内容

, 并夹杂着诸多标签和嵌套.

然而正在开发的是react-native项目, rn的标签和html完全不兼容, 是View, Text, Image等.

那么把从web存入的数据读取到rn上就出了大麻烦, 甚至有些地方要进行跳转, 有些图片要显示, 那么怎么办呢.

通过百度"js如何验证邮箱"已经无法满足需求了, 只能学一下了.

目标

万事有目标, 我们要把一下内容转换成rn的内容:

嘿嘿嘿拖过来的图片哦
abcd

转换结果是:

嘿嘿嘿

拖过来的图片哦

a

b
...

本文会从零基础出发达成这个目标.

讲解顺序: 正则介绍 => 正则语法系统 => 简单的例子讲解 => 尝试实现目标以及碰到的问题 => 实现目标

什么是正则

初中时候学的通配符, 用?代表一个任意字符, 用*代表任意个任意字符来进行搜索, 正则也是如此. 比如:

123[abc]匹配以下哪组字符?

  1. 123c
  2. 123d
  3. 123e
  4. 123f

选了1的朋友你已经知道正则是什么了. 123[abc]就是正则, 代表匹配内容为: 前三个字符分别为123, 第四个字符是abc中的一个, 这个正则遇到123a, 123b, 123c都可以匹配成功, 其他任何都匹配失败.

正则语法

百度了正则表达式看到的东西都用了很多术语, 让人有点犯浑. 我经过学习把正则抽象为两个部分: 内容修饰.

看到一长串正则觉得稀里哗啦, 但是里面的每个符号一定都属于内容或是修饰.

内容

内容的形式有3种:

  1. 直接匹配: 举例就是刚才的123[abc]中的123, 这种匹配需要完全吻合才能匹配, 123就唯一匹配123.
  2. 范围匹配: 用中括号表示, 也就是刚才例子中的[abc]. 这种情况也就是三选一. 任意匹配abc, 而不是匹配abc. 还有两种形式: 加-来表示范围, 比如[a-z]; 表示排除范围内的^, 比如[^abc]
  3. 匹配并选择缓存到子匹配: 用圆括号表示, 圆括号中的内容语法是"直接匹配"但会被记入缓存作为子匹配, 我记得我最初接触正则就是url rewrite, 写了url正则之后用$1, $2来重写url.

在范围匹配中, 我们经常会用: 数字/字母, 也就是[0-9], [a-zA-Z], 但是经常用到重复地写麻烦又看不能装逼了, 所以产生了一些快捷方式: \d代表[0-9], \w代表[0-9a-zA-Z_]这正好是常用的用户名和密码的规则.

这里深入一下圆括号匹配的两个点. 作为拓展, 可以先不看一下的内容直接到下一部分.

因为圆括号中可以用|符号来表示或的关系, 但有时候又不想被加入缓存. 于是可以用?:来表示不需要缓存. 例子:hello (?:world|regular expression), 用来匹配hello world或者hello regular expression, 但又不需要把world储存为缓存.

如果之前已经用圆括号, 那么期望之后出现同样的内容, 可以用\1这样\加数字来表示. 举个例子: 单引号和双引号, 我们要匹配'123'或者"123", 但是要保持引号一致. ('|")123\1就可以解决问题.

修饰

我把修饰部分分为数量修饰和边界修饰.

  1. 数量修饰: 符号为{}, 想到了谷歌: go{2,4}gle这个正则可以匹配google, gooogle, goooogle, 代表这个o可以匹配2或者4次. 当然只是为了举例可以枚举, 因为go{2,}gle代表可以无限个o, 这样举例不方便.

    与之前的范围匹配一样, 数量修饰也有快捷符号: ?代表{0,1}, *代表{0,}, +代表{1,}. 都很形象, 不用死记, 就像刚才的d for digital, w for word. 看过一个例子: colou?r 这里的?表示可有可无, 美式和英式的拼写都可以匹配.

    另外在"无上限"的数量的右边加?代表不贪婪匹配, 会匹配数量最少的内容. 举例: a+匹配aaaaa的结果为aaaaa, a+?匹配aaaaa的结果为a.

  2. 边界修饰: ^表示字符串的头, $表示字符串的尾, \b表示字母与空格间的位置. 用来给匹配定位, 具体用法在实际中操作就会有具体感受了.

    另外, 正则有一种匹配模式是m, 多行匹配模式, 这个情况里^$也能匹配每一行的开头和结尾.

javascript相关函数

首先明确正则是"正则表达式"与"字符串"发生的匹配关系.

js有个对象是RegExp, 使用方法是new RegExp(pattern, mode), 或者是用/包裹的字面量: /pattern/mode.

这里发现提到了mode匹配模式, 一共三种:

  1. g: 全局匹配, 匹配到一次不会停止, /a/匹配aaa, 如果没有g结果是一个a, 有g结果是3个a.
  2. i: 忽略大小写.
  3. m: 多行模式. 和之前提到的\b有联动.

三个模式不互斥, 叠加的, 也就是可以new RegExp(patter, 'gin').

正则的方法有:

  1. .test(): 返回是否匹配成功, true或者false.
  2. .exec(): 失败返回null, 成功返回数组, 位置0是匹配内容, 之后是圆括号匹配的内容. 要注意的是exec是忽略'g'模式的.

字符串的方法:

  1. .replace(pattern, replacement): replacement可以字符串或方法, 方法的话参数是匹配到的内容.
  2. .match(pattern): 返回数组, 所有匹配到的内容.

分析一些简单常用的例子

是否小数

function isDecimal(strValue )  {  
   var  objRegExp= /^\d+\.\d+$/;
   return  objRegExp.test(strValue);  
}  

\d代表数字, +代表至少有1个数字, \.转移小数点.

连起来看就是: 至少一个数字(\d+) 小数点(\.) 至少一个数字(\d+) .

^$代表头尾, 真个字符串是小数的全部, 而不是包含小数.

是否中文名

function ischina(str) {
    var reg=/^[\u4E00-\u9FA5]{2,4}$/;   /*定义验证表达式*/
    return reg.test(str);     /*进行验证*/
}

这个范围是中文的编码范围: [\u4E00-\u9FA5], {2,4}匹配2~4个. 也就是匹配2~4个中文.

是否八位数字

function isStudentNo(str) {
    var reg=/^\d{8}$/;   /*定义验证表达式*/
    return reg.test(str);     /*进行验证*/
}

是否电话号码

function isTelCode(str) {
    var reg= /^((0\d{2,3}-\d{7,8})|(1[3584]\d{9}))$/;
    return reg.test(str);
}

分两个部分: 座机号和手机号, 用|隔开了.

座机号: 0开头的三位数或四位数 短杠 7~8位数字.

手机号: 第一位1, 第二位3584的一个, 剩下由9个数字凑满11位电话.

邮箱地址

function IsEmail(str) {
    var reg=/^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+(\.[a-zA-Z0-9_-])+$/;
    return reg.test(str);
}

迈向目标

这个章节开始整理实现需求的思路.

先回忆一下正则的规则, 其实很简单, 和加减乘除一样, 有各种符号: [], (), |, -, {}, +, *, ?. 当然也可以很复杂, 因为也和加减乘除一样, 可以嵌套, 而正则的符号本来就多, 嵌套起来更是晕, 有一些符号在不同地方有不同作用, 比如\^.(思考题: 分析一下这两个符号有哪些作用, 在什么场景).

那么我们的目标是: 把一段html分析称rn的标签.

因为rn没有parse的功能, 所以不可以使用replace. (replace是代码高亮的常用手段).

所以我们必须把html分解成js对象, 再从js对象里去分析输出rn标签.

因为html标签分为多种, 为了保证完整性和可维护性, 要把各个标签的正则分开写, 也便于之后在分析每个片段的时候来取子匹配, 比如img标签的src, a标签的href.

经过研究, 正则是不可以拼接的, 只有字符串可以拼接. 所以我们要把不同标签的正则写成字符串, 再在需要的时候拼接. new RegExp(pattern)的pattern参数是可以接受字符串的.

匹配text的难题与正则匹配的动作分析

众所周知, 在html里的text是可以光秃秃的(在rn里必须加上Text标签). 那么如何匹配这光秃秃的东西呢, 我开始想了一个办法: 因为text都在标签之外, 也就是"夹在>和<中的字符", 或者在开头(^)和<间的, 或者>和结尾($)间的. 结果标签全都匹配不到了.

原因是这样的, 如果有'g'的模式, 匹配的过程是这样的:

  1. 进行第一次匹配, 匹配成功后把匹配部分排除待匹配内容.
  2. 进行第二次匹配, 匹配成功后把匹配部分排除待匹配内容.
  3. 直到匹配失败, 返回所有结果.

举个例子:

'applebananaapple'.match(/(apple|banana)/g)

结果是["apple", "banana", "apple"]

如果把banana的最后一个字母和apple的第一个字母写成一个:

'applebananapple'.match(/(apple|banana)/g)

那么结果就是["apple", "banana"]了.

反而利用了这个特点, 把text的正则写成: 不包含<>/ ([^<>/]+), 并添加在最后一个匹配, 就能正确地匹配出text啦.

揭晓答案

写得急促也许有遗漏, 最后贴上完成需求的代码, 语言是rn, 在map输出的时候带着一些项目业务的逻辑请无视.

import React, {Component} from 'react'
import {Text, View, Image, Platform, StyleSheet, TouchableOpacity} from 'react-native'
import {ENVS} from '../../config/apiHost'

/*
    必须props: @html: html内容
    可选props:  @style: 字体style; @magnifyImg: 显示大图
 */

const regex = {  // '_' for close tag
    p: `]*?>`,
    _p: `<\/p>`,
    span: `]*?>`,
    _span: `<\/span>`,
    br: ``,
    a: `]*?href=(\'|")([^>]+?)\\1[^>]*?>([^<]+?)<\\/a>`, // $1 是标点符号用来处理匹配 $2 href的带引号的内容 $3 文件名(a标签的innerText),
    img: `]*?src=('|")([^>]+?)\\1[^>]*?\\/>`, // $1 标点符号 $2 src的内容
    text: `[^<>/]+`, // 匹配剩下的, 一定要放在最后
}

const tobeRemoved = new RegExp(`(?:${[regex.p, regex._p, regex.span, regex._span, regex.br].join('|')})`, 'g')

const parseToAst = new RegExp(`(?:${[regex.a, regex.img, regex.text].join('|')})`, 'g')

export default class Parsed extends Component {
    render () {
        let str = this.props.html.trim()
        if (!str) {
            return (
                html attr not passed to component 'parseHtml'
            )
        }
        matches = str.replace(tobeRemoved, '').match(parseToAst)
        return (
            
                {matches.map((block, index) => {
                    for (let [key, value] of Object.entries(regex)) {
                        let res = new RegExp(value).exec(block)
                        if (res) {
                            if (key === 'text') {
                                return (
                                    {block}
                                )
                            }
                            if (key === 'a') {
                                if (res[2].includes('files')) { // 判断附件
                                    if (/[jpg|png|jpeg]/i.test(res[3])) { // 判断图片
                                        let imgId = res[2].match(/\d+/)[0]
                                        return (
                                             {this.props.magnifyImg && this.props.magnifyImg(ENVS.production.api_base_url + '/files/' + imgId)}} >
                                                
                                            
                                        )
                                    }
                                }
                            }
                            if (key === 'img') {
                                return (
                                     {this.props.magnifyImg && this.props.magnifyImg(res[2])}}>
                                        
                                    
                                )
                            }
                        }
                    }
                })}
            
        )
    }
}

原文地址

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