sqoop抽取数据理论及常见问题

               sqoop抽取数据问题：倒入ODS


原系统表结构修改问题：抽取数据指定字段


无影响：无需修改hive表结构
  (1).原系统表结构字段顺序调整无影响
  (2).原系统增加字段但HDFS不需要,无影响
  (3).原系统删减字段,sqoop相应字段放空,无影响
  
有影响：
原系统增加字段：需修改hive表结构
  1).不刷历史数据:备份表数据,drop目标表然后create,insert回去
  2).刷历史数据:备份表数据1,sqoop全量抽数到临时表2,drop目标表然后create,备份数据表与临时表join,insert回去


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抽数问题：


1.全量：
  1).不保存历史版本
     直接INSERT OVERWRITE
  2).保存历史版本
     表结构为分区表


2.增量：无分区,也不能有分区：数据要保持与原系统一致
注：现代的数据库中只会修改数据(包括逻辑删除),无物理删除
  sqoop抽数到hive的临时表STG
  select全量数据插入到HIS
  HIS LEFT JOIN STG (根据唯一标识：保证多对一/一对一关联) WHERE中STG根据唯一标识放空
  至此筛选出不需要更新的数据
  UNION ALL STG数据  


注：sqoop抽数只支持文本格式,HDFS为减少成本存储为压缩格式 


)
COMMENT '应收月报'
PARTITIONED BY (PART_SC STRING, PART_DT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\036' 
STORED AS PARQUET
;
 
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常见问题：


1.sqoop的默认分隔符为：/001，而不是/t


2.字符串为空的问题：String类型为空，非String类型为空


3.字段分隔符 \t，行分隔符/n


4.hive（hdfs目录）导入mysql主要mysql不能有主键，数据类型对应的问题，典型例子：mysql中的tinyint通过sqoop导入hive中自动转换为boolean。


例子：


sqoop export --connect jdbc:mysql://10.143.90.40:3306/Biz_bigdata 


 --username root  --password bigdata --table ODS_CHA_SPREAD_REWARD_RECORD --input-fields-terminated-by '\t'  --lines-terminated-by '\n'  --export-dir '/apps/hive/warehouse/biz_bigdata.db/ods_cha_spread_reward_record' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N'  


5.通过sqoop，hive往mysql到数据时：当字符串过长时，hive中的string类型数据，在mysql中需要用设定为text类型。


6.通过sqoop 从hive往mysql导入数据，当字段为mysql特殊字段，需要改字段名称。


7.倒表一定要注意字段顺序。


8.隐式转换问题：hive往mysql倒数据：tinyint类型时，hive表自动创建则为boolean类型，hive表字段类型为tinyint则数据为NULL，hive表字段为string，数据则为true,false。