2.1 Hadoop伪分布式安装部署

2.1 Hadoop伪分布式安装部署

开源地址 https://github.com/wangxiaoleiAI/big-data

卜算子·大数据 目录
开源“卜算子·大数据”系列文章、源码，面向大数据（分布式计算）的编程、应用、架构——每周更新！Linux、Java、Hadoop、Spark、Sqoop、hive、pig、hbase、zookeeper、Oozie、flink…etc

本节介绍如何在Linux系统中快速安装Hadoop伪分布式部署（如果没有Linux环境，1.1 Virtualbox虚拟机快速入门 在vitualbox中安装Ubuntu18.04）

2.1.1 前期准备

1. 下载最新版本Hadoop3.1.0

下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.0/hadoop-3.1.0.tar.gz

也可以通过wget命令行下载

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.0/hadoop-3.1.0.tar.gz

2. 安装Java

• 准备文件

# 创建jdk文件夹
sudo mkdir -p /opt/java

# 进入Downloads文件夹
cd ~/Downloads

# 通过wget下载
wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u172-b11/a58eab1ec242421181065cdc37240b08/jdk-8u172-linux-x64.tar.gz

# 解压
tar -zxf jdk-8u172-linux-x64.tar.gz

# 将jdk文件夹移动到/opt/java/
sudo mv jdk1.8.0_172/ /opt/java/jdk1.8.0_172/

• 配置Java变量文件源码

1.通过vim创建jdk-1.8.sh文件

sudo vim /etc/profile.d/jdk-1.8.sh

2.添加如下内容

#!/bin/sh
# Author:wangxiaolei 王小雷
# Blog: http://blog.csdn.net/dream_an
# Github: https://github.com/wangxiaoleiai
# Date: 2018.05
# Path: /etc/profile.d/

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_172
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

3.让Java变量生效

source /etc/profile

4.查看已配置完成的Java

java -version

3. 安装ssh rsync

sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync

4. 免密码登录

# 创建ssh密匙，执行如下命令后回车到底
ssh-keygen -t rsa
# 将产生的公共密匙追加到authorized_keys
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
# 尝试免密码登录（初次登录会询问然后需要输入yes，二次登录可以直接登录）配置成功
ssh localhost

2.1.2 伪分布式——在配置文件中添加如下内容（源码）

1. etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_172

1. etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://localhost:9000value>
    property>
configuration>

1. etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
    property>
configuration>

2.1.3 伪分布式——执行

1. 格式化(注意格式化只需要执行一次即可)

bin/hdfs namenode -format

1. 开启NameNode和DataNode

sbin/start-dfs.sh

1. jps查看启动成功

jps

1. 浏览器访问namenode http://localhost:9870/

注意，自Hadoop3.0之后，http://localhost:5007/ 变成http://localhost:9870/ 官方解释

1. 拓展——Hadoop哪些端口在3.0之后被改掉

Namenode ports
----------------
50070 --> 9070
50470 --> 9470

Datanode ports
---------------
50010 --> 9010
50020 --> 9020
50075 --> 9075
50475 --> 9475

Secondary NN ports
---------------
50090 --> 9090
50091 --> 9091

2.1.4 YARN伪分布式文件配置 源码

1. etc/hadoop/mapred-site.xml:

<configuration>

    <property>
        <name>mapreduce.framework.namename>
        <value>yarnvalue>
    property>

    <property>
        <name>mapreduce.application.classpathname>
        <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*value>
property>

configuration>

1. etc/hadoop/yarn-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
        <value>mapreduce_shufflevalue>
    property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelistname>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOMEvalue>
    property>
configuration>

2.1.5 启动YARN

1. 启动YARN

sbin/start-yarn.sh

1. 使用jps查看启动情况

jps

1. 浏览器访问ResourceManager http://localhost:8088/

至此，伪分布式部署完成。

2.1.6 停止伪分布式后台进程

1. 停止YARN

sbin/stop-yarn.sh

1. 停止Namenode和Datanode

sbin/stop-dfs.sh

2.1.7 如果要清除Hadoop，彻底删除Hadoop相关文件与配置

rm -rf /opt/hadoop/hadoop-3.1.0/logs/*
rm -rf /tmp/hadoop*